ContrailWatch ist eine Reihe von Attributen für Kondensstreifen auf Flugebene für Flüge an einem vergangenen Datum, die mit den in Sarna et al. 2025 beschriebenen Methoden berechnet werden und auf Geraedts et al. 2023 aufbauen.
Die Zuordnung von Kondensstreifen wird zwar nicht direkt für die Flugplanung verwendet, ist aber für Training, Bewertung und Bildungszwecke wichtig. Wir hoffen, dass diese Daten die Forschung zu Kondensstreifen vorantreiben werden.
Nutzung
ContrailWatch-Attributionen wurden verwendet, um ML-basierte Kondensstreifenvorhersagen zu trainieren, Versuche zur Vermeidung von Kondensstreifen zu bewerten und Einblicke in die Muster der Kondensstreifenbildung zu gewinnen.
Beispiel
Dieses Beispielbild ist ein Frame aus einer GOES-16-Satellitenbildsequenz über der Golfküste. Sie wurde verwendet, um zu bewerten, ob bei einem Flug zur Vermeidung von Kondensstreifen ein nachweisbarer Kondensstreifen entstanden ist.
Die dicken Linien zeigen den ursprünglichen Flugpfad und die durch den Wind verdriftete Flugbahn sowie die vom Computer-Vision-System erkannten Kondensstreifen. Weitere Informationen finden Sie im Originalartikel.
Beschränkungen
Für ContrailWatch-Attributionen gelten die folgenden Einschränkungen:
Geografische Abdeckung:Attributionen sind für Unterregionen von GOES-East (insbesondere Kontinentale USA) und MTG (Kontinentaleuropa) verfügbar.
GOES East-basierte Attributionen haben Produktionsniveau, während MTG-basierte Attributionen sich noch in der Betaphase befinden.
Fokus auf Bildung: Die Attributionen basieren auf Beobachtungen der Kondensstreifenbildung aus Satellitenbildern und nicht auf direkten Beobachtungen des Strahlungsantriebs.
Es wird eine geschätzte effektive Energieerzwingung basierend auf aus CoCiP abgeleiteten klimatologischen Durchschnittswerten bereitgestellt (Schumann 2012; Platt et al. 2024). Die Methodik zur Schätzung der Energieerzeugung ist ein aktives Forschungsgebiet und kann sich in zukünftigen Versionen ändern.
Wichtiger Hinweis:Die Attributionen spiegeln möglicherweise nicht das gesamte Ausmaß der Kondensstreifenbildung in der Region wider.
Der Prozentsatz der Kondensstreifenbildung, die auf Satellitenbildern zu sehen ist, ist eine offene Forschungsfrage. Aktuelle Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass etwa die Hälfte aller Kondensstreifen von geostationären Satelliten erfasst werden kann. Die überwiegende Mehrheit der Erwärmung geht auf Kondensstreifen zurück, die irgendwann in ihrem Lebenszyklus erfasst werden können (Driver et al. 2025).
Verweise
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager et al. 2023. Ein skalierbares System zur Messung der Kondensstreifenbildung pro Flug. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. und McCloskey, K.: Benchmarking und Verbesserung von Algorithmen zur Zuordnung von Satellitenbeobachtungen von Kondensstreifen zu Flügen, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. „A Contrail Cirrus Prediction Model.“ Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C. Platt, Marc L. Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E. J. Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J. und Gryspeerdt, E.: Faktoren, die die Erkennung von Kondensstreifen in Satellitenbildern einschränken, Atmos. Messung Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.