ContrailWatch הוא אוסף של נתוני שיוך של ענני התעבות ברמת הטיסה, לטיסות שהמריאו בתאריך קודם. הנתונים מחושבים באמצעות השיטות שמתוארות במאמר Sarna et al. 2025, שמבוסס על המאמר Geraedts et al. 2023.
השיוך של שובלי התעבות לא משמש ישירות לתכנון טיסות, אבל הוא חשוב למטרות אימון, הערכה וחינוך. אנחנו מקווים שהנתונים האלה ישמשו להאצת המחקר בנושא פסי התעבות.
שימוש
השיוכים של ContrailWatch שימשו לאימון תחזיות של שובלי התעבות מבוססות-ML, להערכת ניסויים של הימנעות משובלי התעבות ולמתן תובנות לגבי דפוסי היווצרות של שובלי התעבות.
דוגמה
התמונה הזו היא פריים מתוך רצף של צילומי לוויין של GOES-16 מעל אזור חוף המפרץ. הוא שימש להערכה אם טיסה שנועדה להימנע מיצירת שובל התעבות יצרה שובל התעבות שניתן לזיהוי.
הקווים העבים מראים את נתיב הטיסה המקורי ואת מסלול הטיסה שמושפע מרוח אדבקטיבית, יחד עם פסי התעבות שזוהו על ידי מערכת הראייה הממוחשבת. פרטים נוספים זמינים במאמר המקורי.
מגבלות
השיוכים של ContrailWatch מגיעים עם המגבלות הבאות:
כיסוי גיאוגרפי: שיוכים זמינים באזורים משניים של GOES-East (במיוחד בארה"ב היבשתית) ו-MTG (באירופה היבשתית).
השיוכים שמבוססים על נתוני GOES East הם באיכות של נתוני הפקה, בעוד שהשיוכים שמבוססים על נתוני MTG עדיין בגרסת בטא.
התמקדות בהיווצרות: השיוכים מבוססים על תצפיות של היווצרות שובלי התעבות מצילומי לוויין, ולא על תצפיות ישירות של השפעה רדיאטיבית.
הערך של הכוח המשוער של האנרגיה נגזר מממוצעים אקלימיים שמבוססים על נתונים מ-CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). המתודולוגיה להערכת הכוח האנרגטי היא תחום מחקר פעיל, והיא עשויה להשתנות בגרסאות עתידיות.
הערה: יכול להיות שהשיוכים לא יציגו את כל היקף היווצרות שובלי ההתעבות מעל האזור.
הבנת אחוז היווצרות שובלי ההתעבות שאפשר לראות בצילומי לוויין היא נושא מחקר פתוח. מחקרים עדכניים מצביעים על כך שאפשר לזהות כחצי מכל שובלי ההתעבות בלוויינים גיאוסטציונריים, ורוב ההתחממות נובעת משובלי התעבות שאפשר לזהות בשלב מסוים במהלך החיים שלהם (Driver et al. 2025).
קובצי עזר
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. מערכת ניתנת להרחבה למדידת היווצרות שובל על בסיס כל טיסה. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., גראדטס (Geraedts), S. ומקלוסקי (McCloskey), K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model". Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. ז. A., Stettler, M. ה. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. מדד טכנולוגיה, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.