ContrailWatch は、 過去のフライトについて、Geraedts et al. 2023 を基に Sarna et al. 2025 で説明されている方法で計算された、フライト レベルの飛行機雲の属性のセットです。
飛行機雲の属性は、フライト プランニングに直接使用されることはありませんが、トレーニング、評価、教育の目的で重要です。このデータが飛行機雲の研究の加速に役立つことを願っています。
用途
ContrailWatch の属性は、ML ベースの飛行機雲予測のトレーニング、飛行機雲回避試験の評価、飛行機雲の形成パターンの分析に使用されています。
例
この画像は、メキシコ湾岸地域上空の GOES-16 衛星画像シーケンスのフレームです。飛行機雲回避フライトで検出可能な飛行機雲が生成されたかどうかを評価するために使用されました。
太い線は、元のフライト パスと風によるフライト軌跡、コンピュータ ビジョン システムで検出された飛行機雲を示しています。詳細については、 元の論文 をご覧ください。
制限事項
ContrailWatch の属性には、次の制限があります。
地理的範囲: 属性は、GOES-East（特に米国本土）と MTG（ヨーロッパ大陸）のサブリージョンで利用できます。
GOES East ベースの属性は本番環境レベルの品質ですが、MTG ベースの属性はまだベータ版です。
形成に重点を置く: 属性は、衛星画像からの飛行機雲の形成の観測に基づいており、放射強制力の直接観測に基づいているわけではありません。
CoCiP 由来の気候学的平均値（Schumann 2012、Platt et al. 2024）に基づいて、推定有効エネルギー強制力が提供されます。エネルギー強制力の推定方法は、現在も研究が進められており、今後のバージョンで変更される可能性があります。
再現率: アトリビューションは、そのリージョンにおける飛行機雲の形成の全範囲を表していない可能性があります。
衛星画像で観測可能な飛行機雲の形成の割合を把握することは、未解決の研究課題です。最近の研究では、すべての飛行機雲の約半数が静止衛星で検出可能であり、温暖化の大部分は、生涯のある時点で検出可能な飛行機雲に由来することが示されています（ Driver et al. 2025 ）。
参照
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.