ContrailWatch는 Geraedts 외 2023을 기반으로 Sarna 외 2025에 설명된 방법을 사용하여 계산된 과거 날짜의 항공편에 대한 항공편 수준의 비행운 기여도 모음입니다.
비행운 기여도는 비행 계획에 직접 사용되지는 않지만 학습, 평가, 교육 목적으로 중요합니다. 이 데이터가 비행운 연구를 가속화하는 데 사용되기를 바랍니다.
사용
ContrailWatch 기여도는 ML 기반 비행운 예측을 학습시키고, 비행운 회피 시험을 평가하고, 비행운 형성 패턴에 관한 통계를 제공하는 데 사용되었습니다.
예
이 예시 이미지는 멕시코만 지역의 GOES-16 위성 이미지 시퀀스의 프레임입니다. 비행운 회피 비행이 감지 가능한 비행운을 생성했는지 평가하는 데 사용되었습니다.
굵은 선은 컴퓨터 비전 시스템에서 감지한 비행운과 함께 원래의 비행 경로와 바람에 의해 이동된 비행 궤적을 보여줍니다. 자세한 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다. 원본 논문.
제한사항
ContrailWatch 기여도에는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.
지리적 범위: 기여도는 GOES-East (특히 미국 본토) 및 MTG (유럽 본토)의 하위 지역에서 사용할 수 있습니다.
GOES East 기반 기여도는 프로덕션 수준의 품질을 제공하는 반면 MTG 기반 기여도는 아직 베타 버전입니다.
형성 중심: 기여도는 위성 이미지의 비행운 형성 관측을 기반으로 하며 복사 강제력의 직접 관측을 기반으로 하지 않습니다.
CoCiP에서 파생된 기후학적 평균 (Schumann 2012; Platt 외 2024) 을 기반으로 추정된 유효 에너지 강제력이 제공됩니다. 에너지 강제력을 추정하는 방법론은 활발한 연구 분야이며 향후 버전에서 변경될 수 있습니다.
재현율: 기여도는 해당 지역의 비행운 형성의 전체 범위를 나타내지 않을 수 있습니다.
위성 이미지에서 관찰 가능한 비행운 형성의 비율을 파악하는 것은 아직 연구 중인 문제입니다. 최근 연구에 따르면 모든 비행운의 약 절반이 정지 궤도 위성에서 감지 가능하며, 온난화의 대부분은 수명 중 어느 시점에서 감지 가능한 비행운에서 발생합니다 (Driver 외 2025).
참조
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager 외 2023. 항공편별 비행운 형성을 측정하는 확장 가능한 시스템. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., McCloskey, K.: 위성 관측 비행운을 항공편에 기여시키는 알고리즘의 벤치마킹 및 개선, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. '비행운 권운 예측 모델' Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: 습도 및 모델 매개변수의 불확실성이 비행운 에너지 강제력 예측에 미치는 영향 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., Gryspeerdt, E.: 위성 이미지에서 비행운 감지를 제한하는 요인, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.