ContrailWatch คือชุดการระบุแหล่งที่มาของคอนเทรลระดับเที่ยวบินสำหรับเที่ยวบินใน วันที่ผ่านมา ซึ่งคำนวณโดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน Sarna et al. 2025 โดยอิงตาม Geraedts et al. 2023
แม้ว่าระบบจะไม่ได้ใช้การระบุแหล่งที่มาของคอนเทรลโดยตรงในการวางแผนเที่ยวบิน แต่ข้อมูลนี้ก็มีความสำคัญต่อการฝึก การประเมิน และวัตถุประสงค์ด้านการศึกษา เราหวังว่า ข้อมูลนี้จะช่วยเร่งการวิจัยเกี่ยวกับคอนเทรล
การใช้งาน
การระบุแหล่งที่มาของ ContrailWatch ถูกนำมาใช้ในการฝึกการพยากรณ์คอนเทรลที่อิงตาม ML ประเมินการทดลองหลีกเลี่ยงคอนเทรล และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการก่อตัวของคอนเทรล
ตัวอย่าง
ภาพตัวอย่างนี้เป็นเฟรมของลำดับภาพถ่ายจากดาวเทียม GOES-16 เหนือพื้นที่ ชายฝั่งอ่าว โดยใช้เพื่อประเมินว่าเที่ยวบินที่หลีกเลี่ยงคอนเทรล สร้างคอนเทรลที่ตรวจจับได้หรือไม่
เส้นหนาแสดงเส้นทางการบินเดิมและวิถีการบินที่ลมพัดพา พร้อมกับคอนเทรลที่ระบบ Computer Vision ตรวจพบ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสารต้นฉบับ
ข้อจำกัด
การระบุแหล่งที่มาของ ContrailWatch มีข้อจำกัดต่อไปนี้
ความครอบคลุมทางภูมิศาสตร์: การระบุแหล่งที่มาพร้อมให้บริการในภูมิภาคย่อยของ GOES-East (โดยเฉพาะภาคพื้นทวีปของสหรัฐอเมริกา) และ MTG (ภาคพื้นทวีปของยุโรป)
การระบุแหล่งที่มาตาม GOES East มีคุณภาพระดับการผลิต ขณะที่การระบุแหล่งที่มาตาม MTG ยังอยู่ในเวอร์ชันเบต้า
เน้นการก่อตัว: การระบุแหล่งที่มาอิงตามการสังเกตการก่อตัวของคอนเทรลจากภาพถ่ายจากดาวเทียม ไม่ใช่การสังเกตแรงกระตุ้นจากรังสีโดยตรง
เราได้ให้ค่าประมาณแรงกระตุ้นจากรังสีที่มีประสิทธิภาพโดยอิงตามค่าเฉลี่ยทางภูมิอากาศที่ได้จาก CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024) วิธีการประมาณการบังคับพลังงานเป็นประเด็นที่ยังมีการศึกษาวิจัยกันอย่างต่อเนื่อง และอาจเปลี่ยนแปลงได้ในเวอร์ชันต่อๆ ไป
โปรดทราบ: การระบุแหล่งที่มาอาจไม่ได้แสดงขอบเขตทั้งหมดของ การก่อตัวของคอนเทรลในภูมิภาค
การทำความเข้าใจเปอร์เซ็นต์ของการเกิดคอนเทรล ที่สังเกตได้ในภาพถ่ายจากดาวเทียมเป็นคำถามวิจัยที่ยังไม่มีคำตอบ การวิจัยล่าสุดระบุว่าคอนเทรลประมาณครึ่งหนึ่งทั้งหมดสามารถตรวจจับได้ในดาวเทียมประจำที่ โดยความร้อนส่วนใหญ่มาจากคอนเทรลที่ตรวจจับได้ ณ จุดใดจุดหนึ่งในอายุการใช้งาน (Driver et al. 2025)
ข้อมูลอ้างอิง
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. ระบบที่ปรับขนาดได้เพื่อวัด การก่อตัวของคอนเทรลต่อเที่ยวบิน Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: การเปรียบเทียบและปรับปรุงอัลกอริทึมสำหรับการระบุแหล่งที่มาของ คอนเทรลที่สังเกตได้จากดาวเทียมไปยังเที่ยวบิน, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025
Schumann, U. 2012 "A Contrail Cirrus Prediction Model" Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. จ. J., and Gryspeerdt, E.: ปัจจัยที่จำกัดการตรวจจับ คอนเทรลในภาพถ่ายจากดาวเทียม Atmos Meas. เทคโนโลยี 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025