ContrailWatch, Geraedts ve diğerleri 2023'ün üzerine inşa edilerek Sarna ve diğerleri 2025'te açıklanan yöntemler kullanılarak hesaplanan, geçmiş bir tarihteki uçuşlar için uçuş düzeyinde uçak izi ilişkilendirmelerinden oluşan bir settir.
Uçuş planlaması için doğrudan kullanılmasa da yoğunlaşma izi ilişkilendirmeleri eğitim, değerlendirme ve eğitim amaçları için önemlidir. Bu verilerin, uçak izi araştırmalarını hızlandırmak için kullanılacağını umuyoruz.
Kullanım
ContrailWatch ilişkilendirmeleri, ML tabanlı yoğuşma izi tahminlerini eğitmek, yoğuşma izi önleme denemelerini değerlendirmek ve yoğuşma izi oluşum kalıpları hakkında analizler sağlamak için kullanılmıştır.
Örnek
Bu örnek resim, Körfez Kıyısı bölgesi üzerindeki GOES-16 uydu görüntüleri dizisinin bir karesidir. Bu, bir uçuşun, yoğuşma izinden kaçınma uçuşu olup olmadığını değerlendirmek için kullanıldı.
Kalın çizgiler, bilgisayarlı görme sistemi tarafından algılanan yoğunlaşma izlerinin yanı sıra orijinal uçuş rotasını ve rüzgarla taşınan uçuş yörüngesini gösterir. Daha fazla bilgi için orijinal makaleye göz atın.
Sınırlamalar
ContrailWatch ilişkilendirmeleri aşağıdaki sınırlamalara tabidir:
Coğrafi kapsam: İlişkilendirmeler, GOES-East'in (özellikle ABD kıtası) ve MTG'nin (Avrupa kıtası) alt bölgelerinde kullanılabilir.
GOES East tabanlı ilişkilendirmeler üretim düzeyinde kaliteye sahipken MTG tabanlı ilişkilendirmeler hâlâ beta aşamasındadır.
Oluşum odaklı: İlişkilendirmeler, uydu görüntülerinden elde edilen yoğunlaşma izi oluşumu gözlemlerine dayanır ve ışınımsal zorlamanın doğrudan gözlemlenmesine dayanmaz.
CoCiP'den elde edilen klimatolojik ortalamalara (Schumann 2012; Platt ve diğerleri 2024) dayalı olarak tahmini etkili enerji zorlaması sağlanır. Enerji zorlamasını tahmin etme metodolojisi aktif bir araştırma alanıdır ve gelecekteki sürümlerde değişebilir.
Hatırlatma: Atıflar, bölgedeki yoğunlaşma izi oluşumunun tamamını temsil etmeyebilir.
Uydu görüntülerinde gözlemlenebilen yoğunlaşma izi oluşumunun yüzdesini anlamak, açık bir araştırma sorusudur. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, tüm uçak izlerinin yaklaşık yarısının jeostatik uydularda tespit edilebildiğini ve ısınmanın büyük çoğunluğunun, ömürleri boyunca bir noktada tespit edilebilen uçak izlerinden kaynaklandığını gösteriyor (Driver ve diğerleri, 2025).
Referanslar
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager ve diğerleri, 2023. Uçuş başına uçak izi oluşumunu ölçmek için ölçeklenebilir bir sistem. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., ve Gryspeerdt, E.: Uydu görüntülerinde iz tespiti sınırlayan faktörler, Atmos. Ölç. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.