Questa guida spiega come utilizzare l'API Google Docs per eseguire un'unione dinamica.
Introduzione
Un'unione dinamica acquisisce i valori dalle righe di un foglio di lavoro o di un'altra origine dati e li inserisce in un documento modello. In questo modo puoi creare un unico documento principale (il modello) da cui generare molti documenti simili, ciascuno personalizzato con i dati uniti. Il risultato non viene necessariamente utilizzato per
mail o moduli, ma può essere utilizzato per qualsiasi scopo, ad esempio per la generazione di un gruppo di
fatture dei clienti.
L'unione dinamica esiste da tanto che esistono fogli di lavoro ed elaboratori di testi e oggi è parte di molti flussi di lavoro aziendali. La convenzione è organizzare i dati in un unico record per riga, con le colonne che rappresentano i campi nei dati, come mostrato nella seguente tabella:
Nome
Indirizzo
Zona
1
UrbanPq
Via Verdi 123
Occidentale
2
Dépendance
Via Verdi 456
Meridionale
L'app di esempio in questa pagina mostra come utilizzare le API di Documenti, Fogli e Drive Google per astrarre i dettagli dell'esecuzione dell'unione dinamica, proteggendo gli utenti dalle preoccupazioni di implementazione. Ulteriori informazioni su questo esempio Python sono disponibili nel repository GitHub dell'esempio.
Applicazione di esempio
Questa app di esempio copia il modello principale e poi unisce le variabili dell'origine dati designata in ciascuna delle copie. Per provare questa app di esempio, prima configura il modello:
Prendi nota dell'ID documento del nuovo file. Per ulteriori informazioni, consulta ID documento.
Imposta la variabile DOCS_FILE_ID sull'ID documento.
Sostituisci i dati di contatto con variabili segnaposto del modello che l'app unirà ai dati selezionati.
Ecco un esempio di modello di lettere con segnaposto che possono essere uniti a dati reali di un'origine come testo normale o Fogli. Ecco come si presenta il modello:
Quindi, scegli testo normale o Fogli come origine dati utilizzando la variabile SOURCE. Per impostazione predefinita, il campione è in testo normale, il che significa che i
dati campione utilizzano la variabile TEXT_SOURCE_DATA. Per reperire i dati da Fogli, aggiorna la variabile SOURCE in 'sheets' e indirizzala al nostro foglio di esempio (o al tuo) impostando la variabile SHEETS_FILE_ID.
Ecco come si presenta il foglio, in modo da poter vedere il formato:
Prova l'app con i nostri dati di esempio, quindi adattala ai tuoi dati e al caso d'uso. L'applicazione a riga di comando funziona nel seguente modo:
Configurazione
Recuperare i dati dall'origine dati
Scorrimento continuo di ogni riga di dati.
Crea una copia del modello
Unisci la copia ai dati
Link di output al documento appena unito
Tutte le lettere unite di recente vengono visualizzate anche in Il mio Drive dell'utente. Un
esempio di lettera unita ha il seguente aspetto:
import time
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"
# authorization constants
SCOPES = ( # iterable or space-delimited string
"https://www.googleapis.com/auth/drive",
"https://www.googleapis.com/auth/documents",
"https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)
# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text" # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
(
"Ms. Lara Brown",
"Googler",
"Google NYC",
"111 8th Ave\nNew York, NY 10011-5201",
),
(
"Mr. Jeff Erson",
"Googler",
"Google NYC",
"76 9th Ave\nNew York, NY 10011-4962",
),
)
# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
# sender data
"my_name": "Ayme A. Coder",
"my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA 94043-1351",
"my_email": "http://google.com",
"my_phone": "+1-650-253-0000",
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
# recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
"to_name": None,
"to_title": None,
"to_company": None,
"to_address": None,
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"date": time.strftime("%Y %B %d"),
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"body": (
"Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
"Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
"Pichai said in his keynote that users love their new phones."
),
}
creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member
# service endpoints to Google APIs
DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)
def get_data(source):
"""Gets mail merge data from chosen data source."""
try:
if source not in {"sheets", "text"}:
raise ValueError(
f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
)
return SAFE_DISPATCH[source]()
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def _get_text_data():
"""(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
return TEXT_SOURCE_DATA
def _get_sheets_data(service=SHEETS):
"""(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
(header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
"""
return (
service.spreadsheets()
.values()
.get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
.execute()
.get("values")[1:]
)
# skip header row
# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}
def _copy_template(tmpl_id, source, service):
"""(private) Copies letter template document using Drive API then
returns file ID of (new) copy.
"""
try:
body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
return (
service.files()
.copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
.execute()
.get("id")
)
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def merge_template(tmpl_id, source, service):
"""Copies template document and merges data into newly-minted copy then
returns its file ID.
"""
try:
# copy template and set context data struct for merging template values
copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()
# "search & replace" API requests for mail merge substitutions
reqs = [
{
"replaceAllText": {
"containsText": {
"text": "{{%s}}" % key.upper(), # {{VARS}} are uppercase
"matchCase": True,
},
"replaceText": value,
}
}
for key, value in context
]
# send requests to Docs API to do actual merge
DOCS.documents().batchUpdate(
body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
).execute()
return copy_id
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
if __name__ == "__main__":
# get row data, then loop through & process each form letter
data = get_data(SOURCE) # get data from data source
for i, row in enumerate(data):
merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
print(
"Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
% (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
)
Per ulteriori informazioni, consulta il file README e il codice sorgente completo dell'applicazione nel repository
GitHub dell'app di esempio.
