搜索具有特定标签或字段值的文件

本页介绍了如何搜索应用了特定标签或字段值的文件。

标签字段类型

Google 云端硬盘标签字段是强类型字段，每种类型都支持不同的编入索引和搜索语义。下表显示了可用的数据类型。

类型	标签类型选项	支持的搜索运算符
文本	TextOptions	is null, is not null, =, contains, starts with
长文本	LongTextOptions	is null, is not null, contains
整数	IntegerOptions	is null, is not null, =, !=, <, >, <=, >=
日期	DateOptions	is null, is not null, =, !=, <, >, <=, >=
选择	SelectionOptions	is null, is not null, =, !=
用户	UserOptions	is null, is not null, =, !=
选择列表	SelectionOptions（max_entries 大于 1）	is null, is not null, in, not in
用户名单	UserOptions（max_entries 大于 1）	is null, is not null, in, not in

搜索示例

注意 ：在以下示例中，为了清晰起见，使用了可读的字符串。必须改用实际资源名称和字段 ID。例如，labels/contract.execution_date 可能如下所示：labels/837d7f5de85137b86e52.491d。

1. 根据标签或字段的存在情况进行搜索

您可以搜索已应用（或未应用）特定标签的项目：

• 'labels/contract' in labels
• not 'labels/contract' in labels

您还可以搜索已（或未）设置特定字段的项目：

• labels/contract.comment IS NOT NULL
• labels/contract.comment IS NULL

注意 ：搜索未设置任何字段的文件会返回尚未应用标签的项目。您可以组合使用上述查询，查找已应用标签但不包含特定字段值的项：'labels/contract' in labels AND labels/contract.comment IS NULL。

2. 根据单值字段进行搜索

您可以编写搜索查询来匹配预期的字段值。下表显示了有效的字段查询：

您要查询的内容	查询字符串
评论设置为“hello”的项	labels/contract.comment = 'hello'
注释以“hello”开头的文件	labels/contract.comment STARTS WITH 'hello'
执行状态的文件	labels/contract.status = 'executed'
未执行状态的文件	labels/contract.status != 'executed'
execution_date 早于特定日期的文件	labels/contract.execution_date < '2020-06-22'
value_usd（整数）小于特定值的文件	labels/contract.value_usd < 2000
将 client_contact 设置为特定电子邮件地址的文件	labels/contract.client_contact = '[e-mail]'

3. 根据包含多值字段的字段进行搜索（例如 ListOptions.max_entries > 1）

支持多个值的字段只能使用 IN 运算符进行查询：

• 'EMAIL_ADDRESS' IN labels/project.project_leads
• NOT 'EMAIL_ADDRESS' IN labels/project.project_leads

示例

以下代码示例展示了如何使用一个或多个 labelId 从云端硬盘文件资源中列出具有特定标签或字段值的所有文件。它还使用了 files.list 方法。请求正文必须为空。

如果您想在响应中添加 labelInfo，还必须指定：

• includeLabels，以英文逗号分隔的 ID 列表。

• fields 参数中的 labelInfo，表示您希望在 includeLabels 内返回 labelInfo。

如果成功，响应正文将包含文件列表。

Java

List<File> fileList = driveService.files().list().setIncludeLabels("LABEL_1_ID,LABEL_2_ID").setFields("items(labelInfo, id)").setQ("'labels/LABEL_1_ID' in labels and 'labels/LABEL_2_ID' in labels").execute().getItems();

Python

file_list = drive_service.files().list(includeLabels="LABEL_1_ID,LABEL_2_ID", q="'labels/LABEL_1_ID' in labels and 'labels/LABEL_2_ID' in labels", fields="items(labelInfo, id)").execute();

Node.js

/**
* Search for Drive files with specific labels
* @return{obj} file list with labelInfo
**/
async function searchForFileWithLabels() {
  // Get credentials and build service
  // TODO (developer) - Use appropriate auth mechanism for your app

  const {GoogleAuth} = require('google-auth-library');
  const {google} = require('googleapis');

  const auth = new GoogleAuth({scopes: 'https://www.googleapis.com/auth/drive'});
  const service = google.drive({version: 'v3', auth});
  try {
    const fileList = await service.files.list({
      includeLabels: 'LABEL_1_ID,LABEL_2_ID',
      q: '\'labels/LABEL_1_ID\' in labels and \'labels/LABEL_2_ID\' in labels',
      fields:'files(labelInfo, id)',
    });
    return file;
  } catch (err) {
    // TODO (developer) - Handle error
    throw err;
  }

替换以下内容：

• LABEL_1_ID：要返回的标签的第一个 labelId。
• LABEL_2_ID：要返回的标签的第二个 labelId。