Google Fit API और Google Fit REST API, 30 जून, 2025 के बाद उपलब्ध नहीं होंगे. डेवलपर 1 मई, 2024 से, इन एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, साइन अप नहीं कर सकते.

जिस एपीआई या प्लैटफ़ॉर्म पर माइग्रेट करना है उसके बारे में निर्देश पाने के लिए, Health Connect पर माइग्रेट करने से जुड़ी गाइड देखें. Health Connect और Google Fit के एपीआई की तुलना, Fitbit Web API से करने के लिए, Health Connect में डेटा की तुलना करने वाली गाइड देखें.

Health Connect के बारे में ज़्यादा जानें और एपीआई के साथ इंटिग्रेट करने का तरीका जानें.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

पुराने डेटा के साथ काम करना

इतिहास एपीआई की मदद से आपका ऐप्लिकेशन, फ़िटनेस स्टोर पर एक साथ कई कार्रवाइयां कर सकता है: सेहत और तंदुरुस्ती से जुड़े पुराने डेटा को पढ़ने, शामिल करने, अपडेट करने, और मिटाने की सुविधा मिलती है. History API का इस्तेमाल करके, ये काम किए जा सकते हैं:

स्वास्थ्य और फ़िटनेस से जुड़ा वह डेटा पढ़ें जिसे किसी अन्य डिवाइस का इस्तेमाल करके लगाया या रिकॉर्ड किया गया था दिखाई देता है.
Google Fit में एक साथ कई आइटम का डेटा इंपोर्ट करना.
Google Fit में डेटा अपडेट करें.
आपके ऐप्लिकेशन में पहले से सेव किया गया पुराना डेटा मिटाएं.

सेशन मेटाडेटा वाला डेटा डालने के लिए, सेशन एपीआई.

डेटा पढ़ने की अनुमति दें

इन सेक्शन में, अलग-अलग तरह के एग्रीगेट डेटा को पढ़ने का तरीका बताया गया है.

पूरी जानकारी वाला और एग्रीगेट किया गया डेटा पढ़ें

पुराना डेटा पढ़ने के लिए, एक DataReadRequest इंस्टेंस बनाएं.

Kotlin

// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")

val readRequest =
    DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
        // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

Java

// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
        // bucketing by sessions.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

पिछले उदाहरण में, एग्रीगेट किए गए डेटा पॉइंट का इस्तेमाल किया गया है. इसमें हर DataPointएक दिन में चले गए कदमों की संख्या दिखाता है. इस खास इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, एक साथ इकट्ठा किए गए डेटा पॉइंट के दो फ़ायदे हैं:

आपका ऐप्लिकेशन और फ़िटनेस स्टोर, बहुत कम डेटा आपस में शेयर करते हैं.
आपके ऐप्लिकेशन को डेटा को मैन्युअल तरीके से इकट्ठा करने की ज़रूरत नहीं है.

अलग-अलग तरह की गतिविधियों का डेटा इकट्ठा करना

आपका ऐप्लिकेशन, कई अलग-अलग तरह का डेटा वापस पाने के लिए, डेटा के अनुरोधों का इस्तेमाल कर सकता है. कॉन्टेंट बनाने नीचे दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि इस अवधि में की गई हर गतिविधि में खर्च की गई कैलोरी का पता लगाने के लिए, DataReadRequest कोई समयसीमा चुनें. इस डेटा से, Google Fit ऐप्लिकेशन में बताई गई हर गतिविधि की कैलोरी की जानकारी मिलती है. इसमें हर गतिविधि के लिए, कैलोरी के डेटा की अलग-अलग बकेट होती हैं.

Kotlin

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
    .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Java

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
        .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataReadRequest इंस्टेंस बनाने के बाद, HistoryClient.readData() पुराने डेटा को एसिंक्रोनस रूप से पढ़ने का तरीका.

यहां दिए गए उदाहरण में, DataSet से DataPoint इंस्टेंस पाने का तरीका बताया गया है:

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .readData(readRequest)
    .addOnSuccessListener { response ->
        // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
        // single list of datasets
        for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
            dumpDataSet(dataSet)
        }
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
    }

fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
    for (dp in dataSet.dataPoints) {
        Log.i(TAG,"Data point:")
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
        for (field in dp.dataType.fields) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
        }
    }
}

fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .readData(readRequest)
        .addOnSuccessListener (response -> {
            // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
            // single list of datasets
            for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
                for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
                    dumpDataSet(dataSet);
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(e ->
            Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));

}

private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
    for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
        Log.i(TAG,"Data point:");
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
        for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
        }
    }
}


private String getStartTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toLocalDateTime().toString();
}

private String getEndTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime().toString();
}

हर दिन का कुल डेटा पढ़ना

Google Fit, किसी खास तरह के डेटा के लिए, हर दिन के कुल डेटा को आसानी से ऐक्सेस करने की सुविधा भी देता है. इसका इस्तेमाल करें HistoryClient.readDailyTotal() उस डेटा टाइप को फिर से पाने का तरीका जिसे आपने मौजूदा समय की आधी रात तक के लिए तय किया है डिवाइस के मौजूदा टाइमज़ोन में दिन. उदाहरण के लिए, रोज़ का कुल योग पाने के लिए, इस तरीके का इस्तेमाल करके TYPE_STEP_COUNT_DELTA डेटा टाइप चरण पूरे करें. इस तरह का डेटा तुरंत पास किया जा सकता है, जिसमें हर दिन एग्रीगेट किया गया डेटा शामिल होता है कुल. इस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, DataType.getAggregateType देखें.

डिफ़ॉल्ट खाते का इस्तेमाल करके HistoryClient.readDailyTotal() तरीका अपनाने पर, Google Fit को TYPE_STEP_COUNT_DELTA अपडेट की सदस्यता लेने के लिए अनुमति की ज़रूरत नहीं होती. ऐसा तब होता है, जब कोई स्कोप तय न किया गया हो. यह तब फ़ायदेमंद हो सकता है, जब आपको किसी ऐसे इलाके में डेटा को इकट्ठा करने की ज़रूरत हो जहां आप अपने काम करने की सुविधा नहीं दे सकते का इस्तेमाल, अनुमति पैनल दिखाने के लिए किया जाता है. उदाहरण के लिए, Wear OS स्मार्टवॉच की होम स्क्रीन पर.

उपयोगकर्ता यह देखना चाहते हैं कि Google Fit ऐप्लिकेशन में, कदमों की संख्या एक जैसी है या नहीं, और Wear OS स्मार्टवॉच की होम स्क्रीन शामिल होती हैं, क्योंकि इससे उन्हें एक जैसा और भरोसेमंद अनुभव मिलेगा. कदमों की संख्या एक जैसी रखने के लिए, इसकी सदस्यता लें ऐप या स्मार्टवॉच की होम स्क्रीन से Google Fit प्लैटफ़ॉर्म पर जाएं. CANNOT TRANSLATE onExitAmbient(). स्मार्टवॉच की होम स्क्रीन पर इस डेटा का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, स्मार्टवॉच की होम स्क्रीन पर दिखने वाले विजेट और Android WatchFace का सैंपल ऐप्लिकेशन देखें.

डेटा डालना

पुराना डेटा डालने के लिए, पहले एक DataSetइंस्टेंस बनाएं:

Kotlin

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)

// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
    DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

DataSet इंस्टेंस बनाने के बाद, इस पुराने डेटा को असिंक्रोनस तरीके से जोड़ने के लिए, HistoryClient.insertData तरीके का इस्तेमाल करें.

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .insertData(dataSet)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
    }

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .insertData(dataSet)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}

ध्यान दें: आपके डाले गए DataPoint इंस्टेंस में, डेटा टाइप के मुताबिक तय किए गए फ़ॉर्मैट में एक ही संख्या में फ़ील्ड होने चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर अगर आपको पुरानी जगह की जानकारी का डेटा डालना है, तो डेटा के हर सैंपल में चार float कॉम्पोनेंट, जैसा कि com.google.location.sample डेटा टाइप के मुताबिक तय किया गया है. गलत फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करने पर, IllegalArgumentException गड़बड़ी दिखती है.

विरोधी डेटा पॉइंट मैनेज करें

हर DataPoint आपके ऐप्लिकेशन के DataSet में एक startTime और एक endTime होना चाहिए, जो उस DataSet में यूनीक इंटरवल, जो DataPoint के बीच ओवरलैप न हो इंस्टेंस.

अगर आपका ऐप्लिकेशन नया DataPoint डालने की कोशिश करता है, जो मौजूदा DataPoint इंस्टेंस, नए DataPoint को खारिज कर दिया गया है. अगर आपको ऐसा नया DataPoint डालना है जो मौजूदा डेटा पॉइंट से ओवरलैप हो सकता है, तो डेटा अपडेट करें में बताए गए HistoryClient.updateData तरीके का इस्तेमाल करें.

अगर डेटा पॉइंट की अवधि किसी मौजूदा डेटा से ओवरलैप होती है, तो उसे डाला नहीं जा सकता
अंक

पहला डायग्राम. insertData() तरीका, ऐसे नए डेटा पॉइंट को कैसे मैनेज करता है मौजूदा DataPoint से विरोध है.

डेटा अपडेट करना

Google Fit की मदद से, ऐप्लिकेशन में सेहत और तंदुरुस्ती से जुड़ा पुराना डेटा अपडेट किया जा सकता है पूर्व में सम्मिलित किया गया. नए DataSet के लिए या नया डेटा जोड़ने के लिए DataPoint इंस्टेंस, जो मौजूदा डेटा से मेल नहीं खाते Points, HistoryApi.insertData तरीके का इस्तेमाल करें.

पुराना डेटा अपडेट करने के लिए, HistoryClient.updateData तरीके का इस्तेमाल करें. यह यह तरीका, DataPoint को ओवरलैप करने वाले मौजूदा DataPoint इंस्टेंस मिटा देता है इस विधि का उपयोग करके जोड़े गए इंस्टेंस.

सेहत और तंदुरुस्ती से जुड़ा पुराना डेटा अपडेट करने के लिए, पहले DataSet इंस्टेंस बनाएं:

Kotlin

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)

// Create a data source
val dataSource  = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000

val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
    .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;

DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

इसके बाद, डेटा अपडेट करने का नया अनुरोध बनाने के लिए DataUpdateRequest.Builder() का इस्तेमाल करें. साथ ही, अनुरोध करने के लिए HistoryClient.updateData का तरीका अपनाएं:

Kotlin

val request = DataUpdateRequest.Builder()
    .setDataSet(dataSet)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .updateData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
    }

Java

DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
        .setDataSet(dataSet)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .updateData(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));

डेटा मिटाएं

Google Fit की मदद से, ऐप्लिकेशन सेहत और तंदुरुस्ती से जुड़ा पुराना डेटा मिटा सकता है पूर्व में सम्मिलित किया गया.

पुराना डेटा मिटाने के लिए, HistoryClient.deleteData तरीका:

Kotlin

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .build()

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .deleteData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
    }

Java

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .build();

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .deleteData(request)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));

ऐप्लिकेशन, किसी खास सेशन का डेटा मिटा सकते हैं या फिर सारा डेटा मिटा सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, एपीआई का रेफ़रंस देखें DataDeleteRequest.

डेटा अपडेट के लिए रजिस्टर करें

आपका ऐप्लिकेशन, सेंसर के साथ रजिस्टर करके रीयल टाइम में, प्रोसेस नहीं किए गए सेंसर डेटा को पढ़ सकता है SensorsClient.

दूसरी तरह के ऐसे डेटा के लिए जिन्हें बार-बार नहीं गिना जाता और जिन्हें मैन्युअल तरीके से गिना जाता है, आपके ऐप्लिकेशन, अपडेट पाने के लिए रजिस्टर कर सकता है. ऐसा तब होता है, जब ऐप्लिकेशन में ये मेज़रमेंट इस्तेमाल किए जाते हैं Google Fit डेटाबेस. इन डेटा टाइप के उदाहरणों में, लंबाई, वज़न, और वेटलिफ़्टिंग जैसे वर्कआउट शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप की पूरी सूची देखें. अपडेट पाने के लिए रजिस्टर करने के लिए, HistoryClient.registerDataUpdateListener का इस्तेमाल करें.

नीचे दिए गए कोड स्निपेट की मदद से, जब उपयोगकर्ता अपने वज़न की नई वैल्यू डालता है, तो ऐप्लिकेशन को सूचना दी जाती है:

Kotlin

val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
    .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
    .setPendingIntent(pendingIntent)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .registerDataUpdateListener(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
    }

Java

Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
        .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
        .setPendingIntent(pendingIntent)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .registerDataUpdateListener(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));

IntentService का इस्तेमाल, अपडेट की सूचनाएं पाने के लिए किया जा सकता है:

Kotlin

class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
        // Show the time interval over which the data points were collected.
        // To extract specific data values, in this case the user's weight,
        // use DataReadRequest.
        update?.apply {
            val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
        }
    }
}

Java

public class MyDataUpdateService extends IntentService {

    public MyDataUpdateService(String name) {
        super("MyDataUpdateService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
        if (intent != null) {
            DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);

            // Show the time interval over which the data points
            // were collected.
            // To extract specific data values, in this case the user's weight,
            // use DataReadRequest.
            if (update != null) {
                long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
        }
    }
}

IntentService का एलान, आपकी AndroidManifest.xml फ़ाइल में होना चाहिए.