API истории позволяет вашему приложению выполнять массовые операции в магазине фитнеса: чтение, вставку, обновление и удаление исторических данных о здоровье и самочувствии. Используйте History API, чтобы сделать следующее:
- Читайте данные о здоровье и самочувствии, которые были вставлены или записаны с помощью других приложений.
- Импортируйте пакетные данные в Google Fit.
- Обновите данные в Google Fit.
- Удалите исторические данные, которые ранее хранило ваше приложение.
Чтобы вставить данные, содержащие метаданные сеанса, используйте Sessions API .
Чтение данных
В следующих разделах рассказывается, как читать различные виды агрегатных данных.
Чтение подробных и совокупных данных
Чтобы прочитать исторические данные, создайте экземпляр DataReadRequest .
Котлин
// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")
val readRequest =
DataReadRequest.Builder()
// The data request can specify multiple data types to return,
// effectively combining multiple data queries into one call.
// This example demonstrates aggregating only one data type.
.aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
// Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
// aggregated.
// bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
// bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Ява
// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
// The data request can specify multiple data types to return,
// effectively combining multiple data queries into one call.
// This example demonstrates aggregating only one data type.
.aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
// Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
// aggregated.
// bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
// bucketing by sessions.
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
В предыдущем примере используются агрегированные точки данных, где каждая DataPoint представляет количество шагов, пройденных за день. В этом конкретном случае использования агрегированные точки данных имеют два преимущества:
- Ваше приложение и фитнес-магазин обмениваются меньшими объемами данных.
- Вашему приложению не нужно агрегировать данные вручную.
Агрегированные данные по нескольким типам деятельности
Ваше приложение может использовать запросы данных для получения множества различных типов данных. В следующем примере показано, как создать DataReadRequest для сжигания калорий за каждое действие, выполненное в указанном диапазоне времени. Полученные данные соответствуют количеству калорий на каждое занятие, указанному в приложении Google Fit, где каждое занятие получает свой собственный блок данных о калориях.
Котлин
val readRequest = DataReadRequest.Builder()
.aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
.bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Ява
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
.aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
.bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
После создания экземпляра DataReadRequest используйте метод HistoryClient.readData() для асинхронного чтения исторических данных.
В следующем примере показано, как получить экземпляры DataPoint из DataSet :
Котлин
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.readData(readRequest)
.addOnSuccessListener { response ->
// The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
// single list of datasets
for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
dumpDataSet(dataSet)
}
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
}
fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
for (dp in dataSet.dataPoints) {
Log.i(TAG,"Data point:")
Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
for (field in dp.dataType.fields) {
Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
}
}
}
fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString()
fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString()
Ява
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.readData(readRequest)
.addOnSuccessListener (response -> {
// The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
// single list of datasets
for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
dumpDataSet(dataSet);
}
}
})
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));
}
private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
Log.i(TAG,"Data point:");
Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
}
}
}
private String getStartTimeString() {
return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString();
}
private String getEndTimeString() {
return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString();
}
Прочитайте ежедневные общие данные
Google Fit также обеспечивает простой доступ к дневной сумме данных определенного типа. Используйте метод HistoryClient.readDailyTotal() для получения указанного вами типа данных по состоянию на полночь текущего дня в текущем часовом поясе устройства. Например, передайте этому методу тип данных TYPE_STEP_COUNT_DELTA , чтобы получить общее количество шагов за день. Вы можете передать мгновенный тип данных, который имеет совокупную дневную сумму. Дополнительные сведения о поддерживаемых типах данных см. в разделе DataType.getAggregateType .
Google Fit не требует авторизации для подписки на обновления TYPE_STEP_COUNT_DELTA из метода HistoryClient.readDailyTotal() , если этот метод вызывается с использованием учетной записи по умолчанию и не указаны области действия . Это может быть полезно, если вам нужны данные о шагах для использования в областях, где вы не можете отобразить панель разрешений, например на циферблатах Wear OS.
Пользователи предпочитают видеть единообразное количество шагов в приложении Google Fit, других приложениях и циферблатах Wear OS, поскольку это обеспечивает единообразие и надежность работы. Чтобы поддерживать постоянное количество шагов, подпишитесь на шаги на платформе Google Fit из своего приложения или циферблата, а затем обновите счетчик в onExitAmbient() . Дополнительные сведения о том, как использовать эти данные в циферблате, см. в разделах «Усложнения циферблата» и «Пример приложения Android WatchFace» .
Вставить данные
Чтобы вставить исторические данные, сначала создайте экземпляр DataSet :
Котлин
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)
// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build()
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
DataPoint.builder(dataSource)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build()
Ява
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);
// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build();
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build();
После создания экземпляра DataSet используйте метод HistoryClient.insertData для асинхронного добавления этих исторических данных.
Котлин
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.insertData(dataSet)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
}
Ява
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.insertData(dataSet)
.addOnSuccessListener (unused ->
Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}
Управляйте конфликтующими точками данных
Каждый DataPoint в DataSet вашего приложения должен иметь startTime и endTime , которые определяют уникальный интервал внутри этого DataSet без перекрытия между экземплярами DataPoint .
Если ваше приложение попытается вставить новый DataPoint , который конфликтует с существующим экземпляром DataPoint , новый DataPoint будет удален. Чтобы вставить новую DataPoint , которая может перекрываться с существующими точками данных, используйте метод HistoryClient.updateData , описанный в разделе Обновление данных .
Рисунок 1. Как метод insertData() обрабатывает новые точки данных, которые конфликтуют с существующим DataPoint .
Обновить данные
Google Fit позволяет вашему приложению обновлять ранее вставленные исторические данные о здоровье и самочувствии. Чтобы добавить исторические данные для нового DataSet или добавить новые экземпляры DataPoint , которые не конфликтуют с существующими точками данных , используйте метод HistoryApi.insertData .
Чтобы обновить исторические данные, используйте метод HistoryClient.updateData . Этот метод удаляет все существующие экземпляры DataPoint , которые перекрываются с экземплярами DataPoint , добавленными с помощью этого метода.
Чтобы обновить исторические данные о здоровье и самочувствии, сначала создайте экземпляр DataSet :
Котлин
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)
// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build()
// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000
val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.build()
val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build()
Ява
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);
// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build();
// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.build();
DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build();
Затем используйте DataUpdateRequest.Builder() , чтобы создать новый запрос на обновление данных, и используйте метод HistoryClient.updateData , чтобы выполнить запрос:
Котлин
val request = DataUpdateRequest.Builder()
.setDataSet(dataSet)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.updateData(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
}
Ява
DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
.setDataSet(dataSet)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.updateData(request)
.addOnSuccessListener(unused ->
Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));
Удалить данные
Google Fit позволяет вашему приложению удалять ранее вставленные исторические данные о здоровье и самочувствии.
Чтобы удалить исторические данные, используйте метод HistoryClient.deleteData :
Котлин
// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)
// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.build()
// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.deleteData(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
}
Ява
// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);
// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.build();
// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.deleteData(request)
.addOnSuccessListener (unused ->
Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));
Приложения могут удалять данные из определенных сеансов или удалять все данные. Дополнительные сведения см. в справочнике по API для DataDeleteRequest .
Зарегистрируйтесь для получения обновлений данных
Ваше приложение может считывать необработанные данные датчиков в режиме реального времени, зарегистрировавшись в SensorsClient .
Для других типов данных, которые встречаются реже и подсчитываются вручную, ваше приложение может зарегистрироваться для получения обновлений, когда эти измерения будут вставлены в базу данных Google Fit. Примеры этих типов данных включают рост, вес и тренировки, такие как поднятие тяжестей; подробнее см. полный список поддерживаемых типов данных . Чтобы зарегистрироваться для получения обновлений, используйте HistoryClient.registerDataUpdateListener .
Следующий фрагмент кода позволяет приложению получать уведомления, когда пользователь вводит новое значение своего веса:
Котлин
val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)
val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
.setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
.setPendingIntent(pendingIntent)
.build()
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.registerDataUpdateListener(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
}
Ява
Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)
DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
.setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
.setPendingIntent(pendingIntent)
.build();
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.registerDataUpdateListener(request)
.addOnSuccessListener(unused ->
Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));
IntentService можно использовать для получения уведомлений об обновлениях:
Котлин
class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
// Show the time interval over which the data points were collected.
// To extract specific data values, in this case the user's weight,
// use DataReadRequest.
update?.apply {
val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
}
}
}
Ява
public class MyDataUpdateService extends IntentService {
public MyDataUpdateService(String name) {
super("MyDataUpdateService");
}
@Override
protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
if (intent != null) {
DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);
// Show the time interval over which the data points
// were collected.
// To extract specific data values, in this case the user's weight,
// use DataReadRequest.
if (update != null) {
long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
}
Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
}
}
}
IntentService должен быть объявлен в файле AndroidManifest.xml .