History API ช่วยให้แอปดำเนินการแบบกลุ่มใน Store การออกกำลังกายได้ ทั้งการอ่าน แทรก อัปเดต และลบข้อมูลประวัติด้านสุขภาพและความแข็งแรงสมบูรณ์ ใช้ History API เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้
- อ่านข้อมูลด้านสุขภาพและความแข็งแรงสมบูรณ์ที่แทรกหรือบันทึกโดยใช้แอปอื่นๆ
- นำเข้าข้อมูลแบบกลุ่มไปยัง Google Fit
- อัปเดตข้อมูลใน Google Fit
- ลบข้อมูลย้อนหลังที่แอปของคุณจัดเก็บไว้ก่อนหน้านี้
หากต้องการแทรกข้อมูลที่มีข้อมูลเมตาของเซสชัน ให้ใช้ Sessions API
อ่านข้อมูล
ส่วนต่อไปนี้อธิบายวิธีอ่านข้อมูลรวมประเภทต่างๆ
อ่านข้อมูลรายละเอียดและรวบรวมข้อมูล
หากต้องการอ่านข้อมูลย้อนหลัง ให้สร้างอินสแตนซ์ DataReadRequest
Kotlin
// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")
val readRequest =
DataReadRequest.Builder()
// The data request can specify multiple data types to return,
// effectively combining multiple data queries into one call.
// This example demonstrates aggregating only one data type.
.aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
// Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
// aggregated.
// bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
// bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Java
// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
// The data request can specify multiple data types to return,
// effectively combining multiple data queries into one call.
// This example demonstrates aggregating only one data type.
.aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
// Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
// aggregated.
// bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
// bucketing by sessions.
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
ตัวอย่างก่อนหน้านี้ใช้จุดข้อมูลรวม โดยที่ DataPoint แต่ละรายการแสดงถึงจำนวนก้าวที่เดินในแต่ละวัน สำหรับกรณีการใช้งานนี้
จุดข้อมูลรวมมีข้อดี 2 ประการ ได้แก่
- แอปและร้านค้าฟิตเนสจะแลกเปลี่ยนข้อมูลปริมาณน้อยกว่า
- แอปของคุณไม่จําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง
รวมข้อมูลสำหรับกิจกรรมหลายประเภท
แอปของคุณสามารถใช้คําขอข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง DataReadRequest เพื่อดูแคลอรี่ที่ใช้ไปสำหรับแต่ละกิจกรรมที่ทำภายในช่วงเวลาที่ระบุ ข้อมูลที่ได้จากกิจกรรมจะตรงกับแคลอรีต่อกิจกรรมตามที่รายงานไว้ในแอป Google Fit ซึ่งแต่ละกิจกรรมจะได้รับที่เก็บข้อมูลแคลอรี่ของตัวเอง
Kotlin
val readRequest = DataReadRequest.Builder()
.aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
.bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Java
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
.aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
.bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
หลังจากสร้างอินสแตนซ์ DataReadRequest ให้ใช้เมธอด HistoryClient.readData() เพื่ออ่านข้อมูลย้อนหลังแบบไม่พร้อมกัน
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ DataPoint จาก DataSet
Kotlin
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.readData(readRequest)
.addOnSuccessListener { response ->
// The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
// single list of datasets
for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
dumpDataSet(dataSet)
}
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
}
fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
for (dp in dataSet.dataPoints) {
Log.i(TAG,"Data point:")
Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
for (field in dp.dataType.fields) {
Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
}
}
}
fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString()
fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString()
Java
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.readData(readRequest)
.addOnSuccessListener (response -> {
// The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
// single list of datasets
for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
dumpDataSet(dataSet);
}
}
})
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));
}
private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
Log.i(TAG,"Data point:");
Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
}
}
}
private String getStartTimeString() {
return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString();
}
private String getEndTimeString() {
return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toLocalDateTime().toString();
}
อ่านข้อมูลรวมรายวัน
Google Fit ยังมอบการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในแต่ละวันอย่างง่ายดายด้วย ใช้วิธีการ HistoryClient.readDailyTotal() เพื่อเรียกดูประเภทข้อมูลที่คุณระบุตอนเที่ยงคืนของวันปัจจุบันในเขตเวลาปัจจุบันของอุปกรณ์ เช่น ส่งข้อมูลประเภท TYPE_STEP_COUNT_DELTA ไปยังเมธอดนี้เพื่อเรียกข้อมูลขั้นตอนรวมรายวัน คุณสามารถส่งข้อมูลประเภทข้อมูลแบบทันทีที่มียอดรวมรายวัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่รองรับได้ที่ DataType.getAggregateType
Google Fit ไม่บังคับให้สมัครใช้บริการอัปเดต TYPE_STEP_COUNT_DELTA จากเมธอด HistoryClient.readDailyTotal() เมื่อมีการเรียกใช้เมธอดนี้โดยใช้บัญชีเริ่มต้นและไม่ได้ระบุขอบเขต
ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องใช้ข้อมูลขั้นตอนสำหรับการใช้งานในพื้นที่ที่คุณแสดงแผงสิทธิ์ไม่ได้ เช่น บนหน้าปัด Wear OS
ผู้ใช้ต้องการเห็นจำนวนก้าวที่สม่ำเสมอในแอป Google Fit, แอปอื่นๆ และหน้าปัด Wear OS เพราะให้ประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ หากต้องการให้จำนวนก้าวสอดคล้องกัน ให้ติดตามจำนวนก้าวในแพลตฟอร์ม Google Fit จากแอปหรือหน้าปัด แล้วอัปเดตจำนวนก้าวใน
onExitAmbient()
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ข้อมูลนี้ในหน้าปัดได้ที่ข้อมูลแทรกของหน้าปัดและแอปพลิเคชันตัวอย่าง Android WatchFace
แทรกข้อมูล
หากต้องการแทรกข้อมูลย้อนหลัง ให้สร้างอินสแตนซ์ DataSet ก่อน
Kotlin
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)
// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build()
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
DataPoint.builder(dataSource)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build()
Java
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);
// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build();
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build();
หลังจากสร้างอินสแตนซ์ DataSet ให้ใช้เมธอด HistoryClient.insertData เพื่อเพิ่มข้อมูลย้อนหลังนี้แบบไม่พร้อมกัน
Kotlin
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.insertData(dataSet)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
}
Java
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.insertData(dataSet)
.addOnSuccessListener (unused ->
Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}
จัดการจุดข้อมูลที่ขัดแย้งกัน
แต่ละรายการ
DataPoint
ใน DataSet ของแอปต้องมี startTime และ endTime ที่กำหนดช่วงเวลาไม่ซ้ำกันภายใน DataSet นั้น โดยไม่ทับซ้อนกันระหว่างอินสแตนซ์ DataPoint
หากแอปพยายามแทรก DataPoint ใหม่ที่ขัดแย้งกับอินสแตนซ์ DataPoint ที่มีอยู่ ระบบจะทิ้ง DataPoint ใหม่ หากต้องการแทรก DataPoint ใหม่ที่อาจซ้อนทับกับจุดข้อมูลที่มีอยู่ ให้ใช้เมธอด HistoryClient.updateData ที่อธิบายไว้ในส่วนอัปเดตข้อมูล
รูปที่ 1 วิธีที่เมธอด insertData() จัดการจุดข้อมูลใหม่ที่ขัดแย้งกับ DataPoint ที่มีอยู่
อัปเดตข้อมูล
Google Fit ช่วยให้แอปอัปเดตข้อมูลสุขภาพและความแข็งแรงสมบูรณ์ที่เคยแทรกไว้ก่อนหน้านี้ได้ หากต้องการเพิ่มข้อมูลย้อนหลังสำหรับ DataSet ใหม่ หรือเพิ่ม DataPoint อินสแตนซ์ใหม่ที่ไม่ขัดแย้งกับจุดข้อมูลที่มีอยู่ ให้ใช้เมธอด HistoryApi.insertData
หากต้องการอัปเดตข้อมูลย้อนหลัง ให้ใช้เมธอด HistoryClient.updateData วิธีนี้จะลบอินสแตนซ์ DataPoint ที่มีอยู่ซึ่งซ้อนทับกับอินสแตนซ์ DataPoint ที่เพิ่มโดยใช้เมธอดนี้
หากต้องการอัปเดตข้อมูลด้านสุขภาพและความแข็งแรงสมบูรณ์ในอดีต ให้สร้างอินสแตนซ์ DataSet ก่อน:
Kotlin
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)
// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build()
// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000
val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.build()
val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build()
Java
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);
// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
.setAppPackageName(this)
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setStreamName("$TAG - step count")
.setType(DataSource.TYPE_RAW)
.build();
// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
.build();
DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
.add(dataPoint)
.build();
จากนั้น ใช้ DataUpdateRequest.Builder() เพื่อสร้างคำขออัปเดตข้อมูลใหม่ และใช้เมธอด HistoryClient.updateData ในการสร้างคำขอ ดังนี้
Kotlin
val request = DataUpdateRequest.Builder()
.setDataSet(dataSet)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.updateData(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
}
Java
DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
.setDataSet(dataSet)
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build();
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.updateData(request)
.addOnSuccessListener(unused ->
Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));
ลบข้อมูล
Google Fit ให้แอปลบข้อมูลประวัติด้านสุขภาพและความแข็งแรงสมบูรณ์ที่แทรกไว้ก่อนหน้านี้
หากต้องการลบข้อมูลย้อนหลัง ให้ใช้เมธอด HistoryClient.deleteData ดังนี้
Kotlin
// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)
// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.build()
// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.deleteData(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
}
Java
// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);
// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
.setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.build();
// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.deleteData(request)
.addOnSuccessListener (unused ->
Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));
แอปจะลบข้อมูลออกจากเซสชันที่เจาะจงหรือลบข้อมูลทั้งหมดก็ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารอ้างอิง API สำหรับ DataDeleteRequest
ลงทะเบียนอัปเดตข้อมูล
แอปอ่านข้อมูลดิบของเซ็นเซอร์ได้แบบเรียลไทม์โดยลงทะเบียนกับ SensorsClient
สำหรับข้อมูลประเภทอื่นๆ ที่พบไม่บ่อยและนับด้วยตนเอง แอปของคุณสามารถลงทะเบียนเพื่อรับการอัปเดตเมื่อเพิ่มผลการวัดเหล่านี้ลงในฐานข้อมูล Google Fit ตัวอย่างของประเภทข้อมูลเหล่านี้ ได้แก่ ส่วนสูง น้ำหนัก และการออกกำลังกาย เช่น การยกน้ำหนัก โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมในรายการประเภทข้อมูลทั้งหมดที่รองรับ
หากต้องการลงทะเบียนรับข้อมูลอัปเดต ให้ใช้ HistoryClient.registerDataUpdateListener
ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้ช่วยให้แอปได้รับแจ้งเมื่อผู้ใช้ป้อนค่าใหม่สำหรับน้ำหนัก
Kotlin
val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)
val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
.setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
.setPendingIntent(pendingIntent)
.build()
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.registerDataUpdateListener(request)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
}
Java
Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)
DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
.setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
.setPendingIntent(pendingIntent)
.build();
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.registerDataUpdateListener(request)
.addOnSuccessListener(unused ->
Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));
คุณจะใช้ IntentService เพื่อรับการแจ้งเตือนการอัปเดตได้โดยทำดังนี้
Kotlin
class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
// Show the time interval over which the data points were collected.
// To extract specific data values, in this case the user's weight,
// use DataReadRequest.
update?.apply {
val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
}
}
}
Java
public class MyDataUpdateService extends IntentService {
public MyDataUpdateService(String name) {
super("MyDataUpdateService");
}
@Override
protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
if (intent != null) {
DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);
// Show the time interval over which the data points
// were collected.
// To extract specific data values, in this case the user's weight,
// use DataReadRequest.
if (update != null) {
long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
}
Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
}
}
}
ต้องประกาศ IntentService ในไฟล์ AndroidManifest.xml