Lavorare con i dati storici

L'API History consente all'app di eseguire operazioni collettive sul negozio di fitness: lettura, inserimento, aggiornamento ed eliminazione di dati storici di salute e benessere. Utilizza l'API History per effettuare le seguenti operazioni:

• Leggere i dati relativi a salute e benessere inseriti o registrati utilizzando altre app.
• Importa i dati del batch in Google Fit.
• Aggiornare dati in Google Fit.
• Elimina i dati storici memorizzati in precedenza dall'app.

Per inserire i dati che contengono metadati di sessione, utilizza l'API Sessions.

Nota: per le best practice quando gestisci i dati utente, consulta le Norme relative agli utenti e agli sviluppatori di Google Fit.

Lettura di dati

Le seguenti sezioni descrivono come leggere diversi tipi di dati aggregati.

Leggere dati dettagliati e aggregati

Per leggere i dati storici, crea un'istanza DataReadRequest.

Nota: le app eseguite su Android 10 (livello API 29) o versioni successive devono ricevere un'autorizzazione Android quando registrano determinati tipi di dati relativi all'attività fisica.

Kotlin

// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")

val readRequest =
    DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
        // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

Java

// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
        // bucketing by sessions.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

L'esempio precedente utilizza punti dati aggregati, dove ogni DataPoint rappresenta il numero di passi effettuati in un giorno. Per questo particolare caso d'uso, i punti dati aggregati presentano due vantaggi:

• La tua app e il negozio di fitness scambiano meno quantità di dati.
• L'app non deve aggregare manualmente i dati.

Aggregare dati per più tipi di attività

L'app può utilizzare le richieste di dati per recuperare molti tipi di dati diversi. L'esempio seguente mostra come creare un DataReadRequest per bruciare calorie per ogni attività eseguita nell'intervallo di tempo specificato. I dati risultanti corrispondono alle calorie per attività come riportato nell'app Google Fit, dove ogni attività riceve il proprio bucket di dati sulle calorie.

Kotlin

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
    .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Java

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
        .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Dopo aver creato un'istanza DataReadRequest, utilizza il metodo HistoryClient.readData() per leggere i dati storici in modo asincrono.

L'esempio seguente mostra come ottenere le istanze DataPoint da DataSet:

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .readData(readRequest)
    .addOnSuccessListener { response ->
        // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
        // single list of datasets
        for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
            dumpDataSet(dataSet)
        }
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
    }

fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
    for (dp in dataSet.dataPoints) {
        Log.i(TAG,"Data point:")
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
        for (field in dp.dataType.fields) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
        }
    }
}

fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .readData(readRequest)
        .addOnSuccessListener (response -> {
            // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
            // single list of datasets
            for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
                for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
                    dumpDataSet(dataSet);
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(e ->
            Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));

}

private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
    for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
        Log.i(TAG,"Data point:");
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
        for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
        }
    }
}


private String getStartTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toLocalDateTime().toString();
}

private String getEndTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime().toString();
}

Lettura dei dati totali giornalieri

Google Fit fornisce anche un accesso semplice al totale giornaliero di un tipo di dati specificato. Utilizza il metodo HistoryClient.readDailyTotal() per recuperare il tipo di dati specificato a mezzanotte del giorno corrente nel fuso orario corrente del dispositivo. Ad esempio, passa il tipo di dati TYPE_STEP_COUNT_DELTA a questo metodo per recuperare i passaggi totali giornalieri. Puoi trasmettere un tipo di dati istantaneo con un totale giornaliero aggregato. Per ulteriori informazioni sui tipi di dati supportati, consulta DataType.getAggregateType.

Google Fit non richiede l'autorizzazione per abbonarsi agli aggiornamenti di TYPE_STEP_COUNT_DELTA dal metodo HistoryClient.readDailyTotal() quando questo metodo viene chiamato utilizzando l'account predefinito e non vengono specificati ambiti. Questa opzione può essere utile se devi utilizzare i dati dei passaggi per le aree in cui non puoi mostrare il riquadro delle autorizzazioni, ad esempio sui quadranti Wear OS.

Gli utenti preferiscono vedere un numero di passi coerente nell'app Google Fit, in altre app e nei quadranti Wear OS, perché offre loro un'esperienza coerente e affidabile. Per mantenere coerenti i conteggi dei passi, iscriviti ai passaggi nella piattaforma Google Fit dalla tua app o dal quadrante, quindi aggiorna il conteggio in onExitAmbient(). Per maggiori informazioni su come utilizzare questi dati in un quadrante, consulta Complessità del quadrante e l'applicazione di esempio del quadrante Android.

Inserisci i dati

Per inserire i dati storici, crea prima un'istanza di DataSet:

Kotlin

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)

// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
    DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Avviso:assicurati di limitare a ogni singola richiesta 1000 punti dati. Il superamento di questo limite potrebbe comportare un errore.

Dopo aver creato un'istanza DataSet, utilizza il metodo HistoryClient.insertData per aggiungere in modo asincrono questi dati storici.

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .insertData(dataSet)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
    }

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .insertData(dataSet)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}

Nota: le istanze DataPoint inserite devono avere lo stesso numero di campi con gli stessi formati di quelli definiti dal tipo di dati. Ad esempio, se vuoi inserire dati relativi alla posizione precedente, ogni campione di dati deve avere quattro componenti float, come definito dal tipo di dati com.google.location.sample. Se utilizzi il formato sbagliato, si verifica un errore IllegalArgumentException.

Gestire i punti dati in conflitto

Ogni elemento DataPoint di DataPoint all'interno dell'app DataSet deve includere startTime e endTime, che definiscono un intervallo univoco all'interno di DataSet, senza sovrapposizioni tra le istanze DataPoint.

Se la tua app tenta di inserire una nuova DataPoint in conflitto con un'istanza DataPoint esistente, la nuova DataPoint viene ignorata. Per inserire una nuova DataPoint che potrebbe sovrapporsi con i punti dati esistenti, utilizza il metodo HistoryClient.updateData descritto in Aggiorna dati.

Figura 1. Il modo in cui il metodo insertData() gestisce i nuovi punti dati in conflitto con un DataPoint esistente.

Aggiorna dati

Google Fit consente alla tua app di aggiornare i dati storici relativi a salute e benessere inseriti in precedenza. Per aggiungere dati storici per un nuovo DataSet o per aggiungere nuove istanze DataPoint che non sono in conflitto con i punti dati esistenti, utilizza il metodo HistoryApi.insertData.

Nota: un'app non può aggiornare i dati inseriti da altre app.

Per aggiornare i dati storici, utilizza il metodo HistoryClient.updateData. Questo metodo elimina tutte le istanze DataPoint esistenti che si sovrappongono con le istanze DataPoint aggiunte utilizzando questo metodo.

Per aggiornare i dati storici relativi a salute e benessere, crea prima un'istanza DataSet:

Kotlin

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)

// Create a data source
val dataSource  = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000

val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
    .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;

DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Quindi, utilizza DataUpdateRequest.Builder() per creare una nuova richiesta di aggiornamento dei dati, quindi usa il metodo HistoryClient.updateData:

Kotlin

val request = DataUpdateRequest.Builder()
    .setDataSet(dataSet)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .updateData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
    }

Java

DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
        .setDataSet(dataSet)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .updateData(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));

Elimina i dati

Google Fit consente alla tua app di eliminare i dati storici su salute e benessere inseriti in precedenza.

Nota: un'app non può eliminare i dati inseriti da altre app.

Per eliminare i dati storici, utilizza il metodo HistoryClient.deleteData:

Kotlin

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .build()

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .deleteData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
    }

Java

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .build();

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .deleteData(request)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));

Le app possono eliminare dati da sessioni specifiche o tutti i dati. Per maggiori informazioni, consulta il riferimento API per DataDeleteRequest.

Registrati per ricevere aggiornamenti sui dati

La tua app può leggere i dati non elaborati dei sensori in tempo reale registrandoti al SensorsClient.

Per altri tipi di dati meno frequenti e che vengono conteggiati manualmente, la tua app può registrarsi per ricevere aggiornamenti quando queste misurazioni vengono inserite nel database Google Fit. Esempi di questi tipi di dati includono altezza, peso e allenamenti come il sollevamento pesi. Per ulteriori dettagli, consulta l'elenco completo dei tipi di dati supportati. Per registrarti agli aggiornamenti, utilizza HistoryClient.registerDataUpdateListener.

Il seguente snippet di codice consente a un'app di ricevere una notifica quando l'utente inserisce un nuovo valore per la ponderazione:

Kotlin

val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
    .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
    .setPendingIntent(pendingIntent)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .registerDataUpdateListener(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
    }

Java

Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
        .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
        .setPendingIntent(pendingIntent)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .registerDataUpdateListener(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));

Un IntentService può essere utilizzato per ricevere notifiche di aggiornamenti:

Kotlin

class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
        // Show the time interval over which the data points were collected.
        // To extract specific data values, in this case the user's weight,
        // use DataReadRequest.
        update?.apply {
            val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
        }
    }
}

Java

public class MyDataUpdateService extends IntentService {

    public MyDataUpdateService(String name) {
        super("MyDataUpdateService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
        if (intent != null) {
            DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);

            // Show the time interval over which the data points
            // were collected.
            // To extract specific data values, in this case the user's weight,
            // use DataReadRequest.
            if (update != null) {
                long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
        }
    }
}

IntentService deve essere dichiarato nel tuo file AndroidManifest.xml.