หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

วิธีบันทึกการออกกําลังกาย

เอกสารนี้อธิบายวิธีบันทึกข้อมูลการออกกําลังกายโดยใช้ Fitness REST API

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์

คุณต้องตั้งค่าโปรเจ็กต์ในคอนโซล Google API และเปิดใช้การเข้าถึง Fitness REST API ตามที่อธิบายไว้ในการเริ่มต้นใช้งาน

ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบสิทธิ์แอป

แอปของคุณต้องตรวจสอบสิทธิ์คําขอที่ส่งไปยัง Fitness API โดยใช้โทเค็นเพื่อการเข้าถึง เพื่อให้ได้โทเค็นการเข้าถึง แอปของคุณจะมีข้อมูลรับรองเฉพาะไคลเอ็นต์และขอบเขตการเข้าถึง ตามที่อธิบายไว้ในการให้สิทธิ์คําขอ

ขั้นตอนที่ 3: สร้างแหล่งข้อมูล

แหล่งข้อมูลแสดงแหล่งที่มาของข้อมูลเซ็นเซอร์บางประเภท ข้อมูลทั้งหมดที่แทรกลงใน ร้านการออกกําลังกายจะต้องเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูล คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลครั้งเดียวและใช้ซ้ําสําหรับเซสชันในอนาคตได้

หากต้องการสร้างแหล่งข้อมูล ให้ส่งคําขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์พร้อมพารามิเตอร์ต่อไปนี้

เมธอด HTTP

โพสต์

ทรัพยากร

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources

รหัสผู้ใช้ me หมายถึงผู้ใช้ที่โทเค็นเพื่อการเข้าถึงให้สิทธิ์การร้องขอ

เนื้อหาของคำขอ

{
"name": "example-fit-heart-rate",
"dataStreamId":
    "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456",
"dataType": {
    "field": [{
        "name": "bpm",
        "format": "floatPoint"
    }],
    "name": "com.google.heart_rate.bpm"
},
"application": {
    "packageName": "com.example.fit.someapp",
    "version": "1.0"
},
"device": {
    "model": "example-fit-hrm-1",
    "version": "1",
    "type": "watch",
    "uid": "123456",
    "manufacturer":"Example Fit"
},
"type": "raw"
}

คําขอนี้จะสร้างแหล่งข้อมูลที่แสดงถึงเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจ ซึ่งให้ข้อมูลการออกกําลังกายประเภท com.google.heart_rate.bpm คุณต้องระบุรหัสของแหล่งข้อมูล ซึ่งอาจเป็นค่าใดก็ได้ รหัสแหล่งข้อมูลในตัวอย่างนี้เป็นไปตามรูปแบบการตั้งชื่อที่สมเหตุสมผลที่คุณนําไปใช้ได้ คอมโพเนนต์อุปกรณ์จะไม่บังคับหากข้อมูลสร้างขึ้นจากแอปเท่านั้น

หากคําขอประสบความสําเร็จ การตอบกลับจะเป็นรหัสสถานะ 200 OK

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลได้ที่การอ้างอิง API สําหรับทรัพยากร Users.dataSources

ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มจุดข้อมูล

คุณใช้ชุดข้อมูลเพื่อแทรกจุดข้อมูลใน Store การออกกําลังกายได้ ชุดข้อมูลคือคอลเล็กชันของจุดข้อมูล จากแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อมโยงกับเวลา

หากต้องการสร้างชุดข้อมูลและเพิ่มคะแนนลงในชุดข้อมูล ให้ส่งคําขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์พร้อมพารามิเตอร์ต่อไปนี้

เมธอด HTTP

แพตช์

ทรัพยากร

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/ raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example%20Fit:example-fit-hrm-1:123456/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000

URL จะมีรหัสแหล่งข้อมูลและเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดของชุดข้อมูลในหน่วยนาโนวินาที

เนื้อหาของคำขอ

{
"minStartTimeNs": 1411053997000000000,
"maxEndTimeNs": 1411057556000000000,
"dataSourceId":
  "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456",
"point": [
{
  "startTimeNanos": 1411053997000000000,
  "endTimeNanos": 1411053997000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 78.8
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411055000000000000,
  "endTimeNanos": 1411055000000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 89.1
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411057556000000000,
  "endTimeNanos": 1411057556000000000,
  "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm",
  "value": [
    {
      "fpVal": 62.45
    }
  ]
}
]
}

คําขอนี้จะสร้างชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจ 3 จุดภายใน 1 ชั่วโมงสําหรับแหล่งข้อมูลในขั้นตอนก่อนหน้า

หากคําขอประสบความสําเร็จ การตอบกลับจะเป็นรหัสสถานะ 200 OK

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลได้ที่การอ้างอิง API สําหรับทรัพยากร Users.dataSources.datasets

สร้างการประทับเวลาที่ถูกต้อง

การประทับเวลาในตัวอย่างด้านบนเป็นหน่วยนาโนวินาที หากต้องการสร้างการประทับเวลาที่ถูกต้อง ให้ใช้สคริปต์ Python ต่อไปนี้

from datetime import datetime, timedelta
import calendar

def date_to_nano(ts):
    """
    Takes a datetime object and returns POSIX UTC in nanoseconds
    """
    return calendar.timegm(ts.utctimetuple()) * int(1e9)

if __name__ == '__main__':
    print 'Current time is %d' % date_to_nano(datetime.now())
    print 'Time 1 hour ago was %d' % date_to_nano(datetime.now() +
       timedelta(hours=-1))

ขั้นตอนที่ 5: สร้างเซสชัน

เมื่อแทรกข้อมูลลงในร้านฟิตเนสแล้ว คุณก็สามารถแทรกเซสชันเพื่อระบุข้อมูลเมตาเพิ่มเติมสําหรับการออกกําลังกายนี้ได้ เซสชันแสดงถึงช่วงเวลาที่ผู้ใช้ทํากิจกรรมการออกกําลังกาย

ในการสร้างเซสชันสําหรับการออกกําลังกายนี้ ให้ส่งคําขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์พร้อมพารามิเตอร์ต่อไปนี้

เมธอด HTTP

PUT

ทรัพยากร

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions/sessionId

sessionId ตามอําเภอใจและต้องไม่ซ้ํากันสําหรับเซสชันทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้ว

เนื้อหาของคำขอ

{
"id": "example-fit-1411053997",
"name": "Example Fit Run on Sunday Afternoon",
"description": "Example Fit Running Session",
"startTimeMillis": 1411053997000,
"endTimeMillis": 1411057556000,
"application": {
"name": "Foo Example App",
"version": "1.0"
},
"activityType": 8
}

เลือกชื่อเซสชันที่มนุษย์อ่านเข้าใจง่ายเพราะแอปอื่นๆ อาจนําไปใช้เพื่อสรุปเซสชัน เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดของเซสชันเป็นมิลลิวินาที (ไม่ใช่นาโนวินาที) ใช้ชื่อแพ็กเกจเดียวกันสําหรับเซสชันและแหล่งข้อมูลของคุณ ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกันมากขึ้นและทําให้มั่นใจได้ว่าการระบุแหล่งที่มาของข้อมูลจะลิงก์กลับไปยังแอป

ช่วงเวลาที่ระบุในเซสชันนี้ครอบคลุมข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจที่แทรกไว้ก่อนหน้านี้ ดังนั้น Google Fit จะเชื่อมโยงจุดข้อมูลเหล่านั้นกับเซสชันนี้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซสชันได้ที่ข้อมูลอ้างอิง API สําหรับทรัพยากร Users.sessions

ขั้นตอนที่ 6: สร้างกลุ่มกิจกรรม

กลุ่มกิจกรรมช่วยให้คุณนําเสนอกิจกรรมที่แตกต่างกันภายในเซสชัน กลุ่มกิจกรรมคือกลุ่มเวลาที่ครอบคลุมกิจกรรมเดียว ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ดําเนินการ 1 ชั่วโมง คุณจะสร้างกลุ่มกิจกรรมประเภท running (8) สําหรับชั่วโมงเต็มได้ หากผู้ใช้ทํางานเป็นเวลา 25 นาที พักสัก 5 นาที แล้วทํางานไปอีกครึ่งชั่วโมง คุณก็สามารถสร้างกลุ่มกิจกรรมต่อเนื่อง 3 ประเภท ได้แก่ running, unknown และ running ตามลําดับ

การสร้างกลุ่มกิจกรรมเหมือนกับการเพิ่มจุดข้อมูลอื่นๆ หากต้องการสร้างกลุ่มกิจกรรม ก่อนอื่นให้สร้างแหล่งข้อมูลของกลุ่มกิจกรรม จากนั้นสร้างชุดข้อมูลและเพิ่มจุดข้อมูลกลุ่มกิจกรรมลงในชุดข้อมูล

ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างกลุ่ม 3 กลุ่ม (กําลังทํางาน พัก และวิ่ง) ในกรอบเวลาเดียวกับการอ่านอัตราการเต้นของหัวใจ สมมติว่าคุณสร้างแหล่งข้อมูลของกลุ่มกิจกรรมไว้แล้วและรหัสแหล่งข้อมูลคือ "raw:com.google.activity.groups:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456"

เมธอด HTTP

แพตช์

ทรัพยากร

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.activity.segment:1234567890/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000

เนื้อหาของคำขอ

{
"minStartTimeNs": 1411053997000000000,
"maxEndTimeNs": 1411057556000000000,
"dataSourceId":
  "raw:com.google.activity.segment:1234567890",
"point": [
{
  "startTimeNanos": 1411053997000000000,
  "endTimeNanos": 1411053997000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 8
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411055000000000000,
  "endTimeNanos": 1411055000000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 4
    }
  ]
},
{
  "startTimeNanos": 1411057556000000000,
  "endTimeNanos": 1411057556000000000,
  "dataTypeName": "com.google.activity.segment",
  "value": [
    {
      "intVal": 8
    }
  ]
}
]
}

ระบบจะเพิ่มจุดข้อมูลกลุ่มกิจกรรมเหล่านี้ลงในแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อจัดการกลุ่มกิจกรรม คุณอาจสร้างแหล่งข้อมูลใหม่สําหรับแต่ละชุดได้ แต่คุณควรนําแหล่งข้อมูลกลับมาใช้ใหม่กับเซสชันบางประเภทโดยเฉพาะ เช่น การวิ่ง

เซสชันจะระบุประเภทกิจกรรมซึ่งควรตรงกับกิจกรรมโดยรวมที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม แม้ว่าผู้ใช้พักสายตาขณะวิ่ง แต่การออกกําลังกายโดยรวมก็ยังคงเป็นการวิ่ง โดยทั่วไป ประเภทกิจกรรมสําหรับเซสชันจะตรงกับประเภทกลุ่มกิจกรรมที่โดดเด่น

ใช้ประเภทกิจกรรม ไม่ทราบ (4) เพื่อบ่งชี้ว่าผู้ใช้กําลังพักผ่อนเนื่องจากคุณอาจไม่รู้ว่าผู้ใช้กําลังทําอะไรอยู่ เช่น อยู่นิ่งๆ หรือยืดเหยียด ดื่มน้ํา และอื่นๆ หากคุณทราบว่าผู้ใช้ไม่ได้ย้าย คุณก็ใช้ภาพนิ่ง (3) ได้

โปรดดูรายการประเภทกิจกรรมโดยละเอียดที่หัวข้อประเภทกิจกรรม

สรุป

ในบทแนะนํานี้ คุณได้สร้างแหล่งข้อมูลของประเภทข้อมูลและกลุ่มกิจกรรม คุณแทรกจุดข้อมูลลงในร้านฟิตเนส สร้างกลุ่มกิจกรรมเพื่อแสดงถึงกิจกรรมที่เกิดขึ้นระหว่างการออกกําลังกาย และคุณได้แทรกเซสชันที่ครอบคลุมการออกกําลังกายทั้งหมด

Google Fit เชื่อมโยงข้อมูลที่คุณป้อนและข้อมูลอื่นที่มีอยู่ในช่วงเวลานั้นกับเซสชันที่แสดงถึงการออกกําลังกายของผู้ใช้