O sono é representado por sessões
do tipo sleep
.
As sessões podem conter estágios do sono, que têm detalhes mais granulares
sobre dados de sono. Por exemplo, se foi leve, profundo ou REM
sono:
Valores do estágio de sono
Tipo de estágio do sono | Valor |
---|---|
Acordado (durante o ciclo de sono) | 1 |
Sono | 2 |
Fora da cama | 3 |
Sono leve | 4 |
Sono profundo | 5 |
REM | 6 |
O guia de gravação de dados de sono mostra como ambos dados de sono granulares e não granulares são representados no Fit.
Android
Os exemplos a seguir usam um objeto SessionClient para recuperar dados do Fit nos dois casos.
val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf( "Unused", "Awake (during sleep)", "Sleep", "Out-of-bed", "Light sleep", "Deep sleep", "REM sleep" ) val request = SessionReadRequest.Builder() .readSessionsFromAllApps() // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*. .includeSleepSessions() // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present. .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT) .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) .build() sessionsClient.readSession(request) .addOnSuccessListener { response -> for (session in response.sessions) { val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS) val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS) Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd") // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them: val dataSets = response.getDataSet(session) for (dataSet in dataSets) { for (point in dataSet.dataPoints) { val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt() val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal] val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS) val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS) Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd") } } } }
REST
Recuperar sessões de sono usando a API REST é um processo de duas etapas:
Recuperar uma lista de sessões definindo o parâmetro
activityType
como72
(SLEEP
). Observação: você pode usar umstartTime
e umendTime
ou um pageToken para recuperar novas sessões desde a solicitação anterior.Método HTTP
GET
Request URL
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72
Resposta
Um exemplo de Session a resposta pode ser:
{ "session": [ { "id": "Sleep1575505620000", "name": "Sleep", "description": "", "startTimeMillis": "1575505620000", "endTimeMillis": "1575526800000", "modifiedTimeMillis": "1575590432413", "application": { "packageName": "com.example.sleep_tracker" }, "activityType": 72 // Sleep }, { "id": "Run2939075083", "name": "Mud", "description": "", "startTimeMillis": "1576594403000", "endTimeMillis": "1576598754000", "modifiedTimeMillis": "1576616010143", "application": { "packageName": "com.example.run_tracker" }, "activityType": 8 // Running } ], "deletedSession": [], "nextPageToken": "1576598754001" }
Para obter detalhes dos estágios do sono para cada sessão (se houver), use o seguinte solicitação para cada sessão na lista filtrada:
Método HTTP
POST
Request URL
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregate
Corpo da solicitação
{ "aggregateBy": [ { "dataTypeName": "com.google.sleep.segment" } ], "endTimeMillis": 1575609060000, "startTimeMillis": 1575591360000 }
Resposta
Se a solicitação for bem-sucedida, você vai receber um status de resposta HTTP
200 OK
o código-fonte. O corpo da resposta contém uma representação JSON da atividade que compõem a sessão de sono. CadaintVal
representa tipo de atividade de sono{ "bucket": [ { "startTimeMillis": "1575591360000", "endTimeMillis": "1575609060000", "dataset": [ { "point": [ { "startTimeNanos": "1575591360000000000", "endTimeNanos": "1575595020000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 4, // Light sleep "mapVal": [] } ] }, { "startTimeNanos": "1575595020000000000", "endTimeNanos": "1575596220000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 1, // Sleep "mapVal": [] } ] }, // .... more datapoints { "startTimeNanos": "1575605940000000000", "endTimeNanos": "1575609060000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 4, // Light sleep "mapVal": [] } ] } ] } ] } ] }