KI
Nutzen Sie die Vorteile des maschinellen Lernens für Apps und Workflows.
Mit KI Probleme in der realen Welt lösen
Hier finden Sie Lösungen, mit denen Sie Machine Learning-Aufgaben in jeder Phase des Workflows beschleunigen können.
Pfad
So nutzen Sie maschinelles Lernen
Entscheiden Sie sich für Ihren eigenen Lernpfad und entdecken Sie den kuratierten Lehrplan von TensorFlow und die umfangreiche Ressourcenbibliothek.
Lösung
Generative KI-Anwendungen erstellen
Tools und APIs, um mithilfe der umfassenden Sprachmodelle von Google einfache, sichere und skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen
Toolkit
LLM auf Android mit Keras und TensorFlow Lite
Mit diesem Toolkit können Sie Ihr eigenes Langzeitmodell (Large Language Model, LLM) auf Android-Geräten trainieren und bereitstellen.
Kurs
Einführung in TensorFlow für Deep Learning
Lerne, ein neuronales Netzwerk zu entwickeln und zu verbessern, das Kleidungsbilder erkennen kann.
Lösung
Innovative ML-Lösungen auf dem Gerät ganz einfach erstellen
Plattformübergreifende Open-Source-Lösungen für maschinelles Lernen, die mit nur wenigen Codezeilen angepasst und bereitgestellt werden können.
Lösung
Vortrainierte Modelle finden
Sie können an Hunderten von trainierten, einsatzbereiten ML-Modellen suchen und sie an einem Ort finden.
Lösung
Hochflexibles Framework für Machine Learning
Leicht zu bedienende und einfache APIs, die auf der TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ausgeführt werden.
Lösung
ML-Modelle auf Mobilgeräten und Edge-Geräten bereitstellen
ML-Tools, die für leistungsstarkes maschinelles Lernen auf Geräten auf Android- und iOS-Geräten, eingebettetes Linux und Mikrocontroller optimiert sind
Lösung
ML-Modelle im Web ausführen
ML-Modelle im Webbrowser und in Node.js trainieren und bereitstellen
Lösung
Tools auf Produktionsebene für ML-Vorgänge
Verwalten Sie eine Produktionspipeline mit Best Practices für Datenautomatisierung, Modell-Tracking, Leistungsüberwachung und Modelltraining.
Vorgestellte Produkte
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TrendnachrichtenEinfaches ML für Google Tabellen entdecken
Erfahren Sie, wie Sie ohne Code Prognosen erstellen, fehlende Werte vorhersagen und vieles mehr. -
TrendnachrichtenMit visuellen Blöcken ML-Ideen umsetzen
Experimentieren Sie mit leistungsstarken ML-Bausteinen wie PaLM 2, iterieren Sie sie auf einer grafischen Benutzeroberfläche und stellen Sie diese mühelos bereit. -
TrendnachrichtenMakeSuite ist jetzt in 180 Ländern verfügbar
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TrendnachrichtenWorkflow mit Bard und Replit optimieren
Sie können jetzt Python-Code zusätzlich zu Google Colab nach Replit exportieren. -
TrendnachrichtenEinführung in ML für Webentwickler und Creatives
In einer neuen Videoserie zum Thema Machine Learning und JavaScript können Sie sich praktische Kenntnisse aneignen und Ihre Ideen umsetzen.
Das ist neu in KI
Entwickeln mit KI
Tools und Ressourcen zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von ML in großem Maßstab, auf dem Gerät, lokal und in der Cloud
So bewältigen Entwickler Herausforderungen in den Bereichen KI und maschinelles Lernen
Hier finden Sie Fallstudien, Artikel, Interviews und vieles mehr.
Lösungen für zusätzliche Anwendungsfälle
Entdecken Sie weitere Ressourcen zu den Google-Technologien für Entwickler.
