AI
मशीन लर्निंग के लिए, सबसे नए एआई मॉडल और ओपन सोर्स टूल ऐक्सेस करें.
असल दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए, एआई (AI) का इस्तेमाल करें
वर्कफ़्लो के हर पड़ाव पर, मशीन लर्निंग के टास्क को तेज़ी से पूरा करने के समाधान ढूंढें.
समाधान
जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन बनाएं
जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, Gemini API को आसानी से इंटिग्रेट करें, तेज़ी से प्रॉम्प्ट डेवलप करें, और आइडिया को कोड में बदलें.
समाधान
कंप्यूटर विज़न की मदद से स्केल और ऑटोमेशन करें
एपीआई की मदद से ऐडवांस विज़न मॉडल ऐक्सेस करें. इससे विज़न टास्क को ऑटोमेट किया जा सकता है, विश्लेषण को आसान बनाया जा सकता है, और काफ़ी अहम जानकारी अनलॉक की जा सकती है.
समाधान
Google Cloud के मुफ़्त एआई टूल की मदद से बनाएं
Google Cloud के 10 मुफ़्त एआई टूल की मदद से, कॉन्टेंट का अनुवाद करें, दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें, और वीडियो को लेबल करें.
कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
Google AI Studio की मदद से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट बनाएं
जानें कि Google AI Studio में, टेक्स्ट वाले तीन अलग-अलग प्रॉम्प्ट कैसे काम करते हैं. इनमें फ़्रीफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट, स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट, और चैट प्रॉम्प्ट शामिल हैं.
कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
Gemini API की मदद से NodeJS स्क्रिप्ट लिखें
Google AI Studio से कोड और एपीआई पासकोड एक्सपोर्ट करने का तरीका जानें. इससे आपको Node.js ऐप्लिकेशन के साथ Gemini की सुविधाओं को इंटिग्रेट करने में मदद मिलेगी.
पाथ
मशीन लर्निंग को इस्तेमाल करने का तरीका जानें
TensorFlow के चुने गए पाठ्यक्रम और व्यापक संसाधन लाइब्रेरी को एक्सप्लोर करके अपने हिसाब से लर्निंग पाथ चुनें.
टूलकिट
Keras और TensorFlow Lite के साथ Android पर एलएलएम
इस टूलकिट की मदद से, Android पर अपने लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) को ट्रेनिंग दें और उसे डिप्लॉय करें.
कोर्स
डीप लर्निंग के लिए, TensorFlow के बारे में जानकारी
जानें कि कपड़ों की इमेज की पहचान कर सकने वाले न्यूरल नेटवर्क को कैसे बनाया जाए और उसे कैसे बेहतर बनाया जाए.
समाधान
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर नए-नए एमएल सलूशन आसानी से बनाएं
ओपन सोर्स क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग सलूशन, जिन्हें कोड की कुछ लाइनों में कस्टमाइज़ और डिप्लॉय किया जा सकता है.
समाधान
पहले से ट्रेन किए गए मॉडल ढूंढें
एक ही जगह पर, डिप्लॉय किए जा सकने वाले सैकड़ों मशीन लर्निंग मॉडल खोजें और देखें.
समाधान
मशीन लर्निंग के लिए इस्तेमाल में आसान फ़्रेमवर्क
सीखने में आसान और इस्तेमाल में आसान एपीआई, जो TensorFlow मशीन लर्निंग प्लैटफ़ॉर्म पर सबसे ऊपर चलते हैं.
समाधान
मोबाइल और एज वाले डिवाइसों पर एमएल मॉडल डिप्लॉय करना
बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए एमएल टूल, सभी Android और iOS डिवाइसों पर ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग, एम्बेड किए गए Linux, और माइक्रोकंट्रोलर के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए एमएल टूल.
समाधान
वेब पर एमएल मॉडल चलाएं
वेब ब्राउज़र और Node.js में एमएल मॉडल को ट्रेनिंग दें और उसे डिप्लॉय करें.
समाधान
एमएल ऑपरेशंस के लिए प्रोडक्शन-लेवल टूल
डेटा ऑटोमेशन, मॉडल ट्रैकिंग, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने, और मॉडल को फिर से ट्रेनिंग देने के सबसे सही तरीकों वाली प्रोडक्शन पाइपलाइन को मैनेज करें.
आज ही बनाना शुरू करें
चर्चित समाचार
Gemini 1.5 Pro और 1.5 Flash अब सामान्य तौर पर उपलब्ध हैं
Gemini 1.5 Flash, 1.5 Flash ट्यूनिंग सहायता (जल्द उपलब्ध होगा), मॉडल रिस्पॉन्स के लिए JSON स्कीमा वगैरह के लिए बढ़ी हुई दर सीमाएं! Google AI Studio का इस्तेमाल शुरू करें.
मिलिए जेमा 2 से
Gemma 2 एक लाइटवेट मॉडल है, जो TPUv5e से बेहतर परफ़ॉर्मेंस वाले एक मॉडल पर काम करता है. यह मॉडल अपने साइज़ से दोगुना है.
Google के एआई में नया क्या है
Google के एआई टूल और लाइब्रेरी पर, Google I/O के नए अपडेट पाएं. इनमें Gemini API, Google AI Studio, Gemma, Kaggle मॉडल, Keras, और JAX शामिल हैं.
एआई में नया क्या है
Gemini की मदद से बिल्ड करने का तरीका जानें
Google के नए मॉडल की मदद से, मुफ़्त और तेज़ी से जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, टूल और संसाधनों को अनलॉक करें.
देखें कि डेवलपर, एआई (AI) और मशीन लर्निंग से जुड़ी चुनौतियों को कैसे हल कर रहे हैं
केस स्टडी, लेख, इंटरव्यू वगैरह देखें.
इस्तेमाल के दूसरे उदाहरणों को हल करें
Google की, डेवलपर टेक्नोलॉजी के सुइट में मौजूद ज़्यादा संसाधनों के बारे में जानें.
मोबाइल
अलग-अलग तरह के दर्शकों और डिवाइसों के नाप या आकार के हिसाब से वीडियो बनाएं.
Web
खुले वेब के लिए तेज़, सुरक्षित साइटें और ऐप्स बनाएं.
Google Cloud
शुरू से लेकर आखिर तक डेवलपमेंट को आसान बनाएं और स्केल करें.