AI
Nutzen Sie die Vorteile des maschinellen Lernens in Anwendungen und Workflows.
KI zur Lösung realer Probleme nutzen
Finden Sie Lösungen, um ML-Aufgaben in jeder Phase Ihres Workflows zu beschleunigen.
Pfad
Informationen zum Einsatz von maschinellem Lernen
Wählen Sie Ihren eigenen Lernpfad und sehen Sie sich den kuratierten Lehrplan und die umfangreiche Ressourcenbibliothek von TensorFlow an.
Lösung
Generative KI-Anwendungen erstellen
Tools und APIs zur Erstellung einfacher, sicherer und skalierbarer KI-Anwendungen mit den Large Language Models von Google.
Toolkit
LLM unter Android mit Keras und TensorFlow Lite
Mit diesem Toolkit kannst du dein eigenes LLM (Large Language Model) unter Android trainieren und bereitstellen.
Kurs
Einführung in TensorFlow für Deep Learning
Hier erfahren Sie, wie Sie ein neuronales Netzwerk, das Bilder von Kleidung erkennt, aufbauen und verbessern kann.
Lösung
Innovative On-Device-ML-Lösungen ganz einfach erstellen
Plattformübergreifende Open-Source-Lösungen für maschinelles Lernen, die mit wenigen Zeilen Code angepasst und bereitgestellt werden können
Lösung
Vortrainierte Modelle suchen
Entdecken Sie Hunderte von trainierten, sofort einsatzbereiten ML-Modellen an einem Ort.
Lösung
Hochflexibles Framework für maschinelles Lernen
Einfach zu erlernende und einfache APIs, die zusätzlich auf der TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ausgeführt werden.
Lösung
ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen
ML-Tools, die für hohe Leistung, maschinelles Lernen auf Android- und iOS-Geräten, eingebettetes Linux und Mikrocontroller optimiert sind.
Lösung
ML-Modelle im Web ausführen
ML-Modelle im Webbrowser und in Node.js trainieren und bereitstellen
Lösung
Tools auf Produktionsebene für ML-Vorgänge
Verwalten Sie eine Produktionspipeline mit Best Practices für Datenautomatisierung, Modell-Tracking, Leistungsmonitoring und erneutes Trainieren von Modellen.
Noch heute loslegen
Trendnachrichten
Drittes jährliches Symposium für Frauen im ML
Auf dem dritten jährlichen Women in ML-Symposium erfahren Sie alle Neuigkeiten rund um maschinelles Lernen.
Einfaches ML für Google Tabellen kennenlernen
Hier erfahren Sie, wie Sie ohne Code Prognosen durchführen, fehlende Werte vorhersagen und vieles mehr.
Workflow mit Bard und Replit optimieren
Du kannst Python-Code jetzt nicht nur in Google Colab, sondern auch nach Replit exportieren.
Neu bei KI
Mit KI entwickeln
Tools und Ressourcen zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von ML im großen Maßstab, auf dem Gerät, lokal und in der Cloud.
So bewältigen Entwickler Herausforderungen im Bereich KI und Machine Learning
Sehen Sie sich Fallstudien, Artikel, Interviews und mehr an.
Für weitere Anwendungsfälle lösen
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