移动文本分类入门

了解如何在一个移动应用中使用机器学习技术来识别文本,并打造一个能够过滤评论中的垃圾内容的应用。

 

文本分类入门 - 第 1 部分

视频

观看这段演示视频,通过一款使用文本分类机器学习技术来识别文本并过滤垃圾内容的简单即时通讯应用,了解机器学习背后的概念。

构建基本的消息式应用

Codelab

了解如何构建包含一个文本框和发送按钮的简单即时通讯应用。

构建垃圾评论机器学习模型

Codelab

了解如何使用 TensorFlow Lite Model Maker 创建一个机器学习模型,它使用从 YouTube 评论中收集的数据进行训练,可从评论中过滤掉垃圾内容。

文本分类入门 - 第 2 部分

视频

了解如何将具备垃圾内容检测功能的机器学习模型添加到一个简单的即时通讯应用中。

向应用中添加垃圾内容过滤机器学习模型

Codelab

了解如何更新应用,向其中加入具备基本的垃圾评论过滤功能的机器学习模型。

深入了解文本分类

视频

了解如何更新和增强应用,使其能够处理比训练时更多的垃圾内容。

使用 TensorFlow Lite Model Maker 创建自定义文本分类模型

Codelab

了解如何使用 TensorFlow Lite Model Maker 重新训练垃圾内容检测器模型,以屏蔽特定类型的垃圾内容。

“移动文本分类入门”测验

通过测验即可获得徽章。