Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences. Questionnaire "Playbook sur les fiches de données : une documentation transparente pour une IA responsable" Revenir au parcours Parmi les affirmations suivantes concernant l'IA et la transparence des ensembles de données, lesquelles sont vraies ? Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires. La mise en place de mécanismes standardisés, pratiques et durables pour la transparence, qui peuvent créer de la valeur à grande échelle, n'obtient souvent qu'une efficacité limitée dans les contextes de recherche et de production. La transparence est linéaire. La transparence est identique entre les équipes, les produits et les organisations. La transparence est subjective, spécifique à l'audience et contextuelle. Vrai ou faux ? Les fiches de données permettent aux lecteurs de prendre des décisions concernant l'utilisation des données avec plus de sérénité et d'assurance lorsqu'ils créent et évaluent des modèles d'IA pour des produits, des règles et des études. Vrai Faux Pour capturer les rôles, les responsabilités et les besoins des partenaires dans le cycle de vie d'un jeu de données, nous les avons organisés en trois catégories principales: producteurs, agents et utilisateurs. Quelle description représente les producteurs ? Les personnes concernées qui lisent la documentation de votre ensemble de données ou la documentation de la fiche de données et d'autres modèles de machine learning (ML) Créateurs d'ensembles de données et de documentation, et responsables de la collecte, de la propriété, du lancement et de la maintenance des ensembles de données Personnes et représentants qui interagissent avec des produits qui reposent sur des modèles entraînés sur des ensembles de données. Parties prenantes qui ont l'agence de déterminer comment elles-mêmes ou d'autres personnes pourraient utiliser les ensembles de données ou les systèmes d'IA décrits. Quelle catégorie de métriques pour une fiche de données suit le pourcentage de producteurs qui remplissent et publient une fiche de données à partir d'un modèle, et le pourcentage de lecteurs qui prennent des décisions concernant un jeu de données en fonction de sa fiche de données ? Compréhension Assistance Interactions Conversion Une fiche de données contenant seulement ___ questions peut devenir trop technique, sans aucun détail sur le contexte, la pertinence ou l'importance. Télescopique Périscopique Microscopique Endoscopique Quel objectif la conception des cartes de données doit-elle atteindre pour les rendre adoptables ? Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires. Les fiches de données doivent être comparables. Les fiches de données doivent être créées en tant que dernière étape du cycle de vie d'un ensemble de données. Les fiches de données sont utiles pour signaler les incertitudes dans l'ensemble de données. Les fiches de données doivent communiquer efficacement avec le lecteur ayant les meilleures compétences. Quelle méthode n'est pas recommandée pour mesurer l'impact d'une fiche de données après son lancement ? Interactions Compréhension Résilience et stabilité Exhaustivité Vrai ou faux ? Si votre fiche de données est visible, utilisable et bien construite, les croyances existantes d'un lecteur sur votre ensemble de données, votre organisation et les autres ensembles de données publiés par votre organisation ne doivent pas influencer la façon dont il interagit avec la fiche de données. Vrai Faux Envoyer les réponses error_outline Une erreur s'est produite lors de la notation du quiz. Veuillez réessayer.
