ट्रैफ़िक के बंटवारे, धीरे-धीरे रोल आउट करने, और रोलबैक के लिए, Cloud Run में बदलावों का इस्तेमाल करना

Cloud Run सेवा के लिए, ट्रैफ़िक का बंटवारा करने, धीरे-धीरे रोल आउट करने, और रोलबैक करने के लिए, बदलावों का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• Cloud Run

Cloud Shell में Imagen और Mesop की मदद से, इमेज जनरेट करने वाला ऐप्लिकेशन बनाना

कल्पना करें कि किसी टेक्स्ट की जानकारी को कुछ ही सेकंड में, शानदार और बारीकी से दिखाई गई इमेज में बदल दिया जाए. यह जनरेटिव मीडिया की ताकत है. यह एक ऐसा फ़ील्ड है जो तेज़ी से आगे बढ़ रहा है. इससे विज़ुअल कॉन्टेंट बनाने और उससे इंटरैक्ट करने के तरीके

Cloud Storage, Firestore, और Cloud Run का इस्तेमाल करके इमेज अपलोड और दिखाने का तरीका

Cloud Storage, Firestore, और Cloud Run का इस्तेमाल करके इमेज अपलोड और दिखाने का तरीका जानें

• Cloud Run

Dart के पैटर्न और रिकॉर्ड के बारे में ज़्यादा जानें

Flutter में अपने यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) डिज़ाइन स्टाइल को फिर से संग्रहित करने के लिए, Dart 3 के पैटर्न, रिकॉर्ड, और दूसरी नई सुविधाओं का इस्तेमाल करें.

• Flutter

कोडलैब - Neo4j और Vertex AI का इस्तेमाल करके, मूवी के सुझाव देने वाला चैटबॉट बनाना

इस कोडलैब में, आपको GenAI की मदद से फ़िल्म के सुझाव देने वाला चैटबॉट बनाने का तरीका बताया गया है. इस लेख में, Neo4j का इस्तेमाल करके नॉलेज ग्राफ़ बनाने, Vertex AI के टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल का इस्तेमाल करके वेक्टर एम्बेड जनरेट करने, और Gemini की मदद से बातचीत करने वाला चैटबॉट बनाने का तरीका बताया गया है. यह चैटबॉट, नैचुरल लैंग्वेज क्वेरी के आधार पर काम की फ़िल्में सुझाने के लिए, सेमैनटिक सर्च का इस्तेमाल करता है.

AWS पर एग्रीगेशन सेवा के साथ काम करें

इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, कुछ ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. हर ज़रूरी शर्त को इस हिसाब से मार्क किया जाता है कि वह "लोकल टेस्टिंग" या "एग्रीगेशन सेवा" के लिए ज़रूरी है या नहीं. लोकल टेस्टिंग के लिए, लोकल टेस्टिंग टूल डाउनलोड करना होगा. यह टूल,

• Privacy Sandbox

Google Cloud Platform (GCP) पर एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल करना

पूरा होने में लगने वाला अनुमानित समय: एक से दो घंटे इस कोडलैब को दो मोड में चलाया जा सकता है: लोकल टेस्टिंग या एग्रीगेशन सेवा. लोकल टेस्टिंग मोड के लिए, लोकल मशीन और Chrome ब्राउज़र की ज़रूरत होती है. इसके लिए, Google Cloud का कोई संसाधन बनाने या

Gemini की मदद से, मार्केटिंग के लिए YouTube वीडियो का विश्लेषण करना

इस दस्तावेज़ में, ब्रैंड प्रमोशन के लिए सही कॉन्टेंट और क्रिएटर्स की पहचान करने के लिए, YouTube वीडियो ढूंढने का तरीका बताया गया है. यह वीडियो का डेटा इकट्ठा करने के लिए, YouTube Data API का इस्तेमाल करता है. साथ ही, इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Gemini मॉडल के साथ Google Cloud Platform के Vertex AI का इस्तेमाल करता है.

Node.js एडमिन SDK का इस्तेमाल करके, Firestore के साथ Cloud Run पर फ़ुल स्टैक Angular ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करना

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Node.js Admin SDK का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Angular ऐप्लिकेशन को

Gemini का इस्तेमाल करके, FastAPI चैटबॉट ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका

Gemini का इस्तेमाल करके, FastAPI चैटबॉट ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका जानें

• Cloud Run

Looker PSC नॉर्थबाउंड रीजनल इंटरनल L7 ALB

इस कोडलैब में, आपको Looker के नॉर्थबाउंड ऐक्सेस के लिए, L7 रीजनल इंटरनल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

Looker PSA Southbound HTTPS Internet NEG

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com के लिए Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG Gitlab Self-Managed

इस कोडलैब में, आपको एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को, Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐक्सेस, ऑन-प्राइमिस डिप्लॉय किए गए GitLab के ऐसे इंस्टेंस के लिए है जिसे खुद मैनेज किया जाता है.

Node.js Admin SDK का इस्तेमाल करके, Firestore के साथ Cloud Run पर फ़ुल स्टैक Next.js ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Node.js Admin SDK का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Next.js ऐप्लिकेशन को

Gemini API के लिए Firebase एक्सटेंशन की मदद से, एआई (AI) के साथ काम करने वाले वेब ऐप्लिकेशन बनाएं

Gemini API के साथ Firebase एक्सटेंशन इस्तेमाल करने का तरीका जानें. इससे एआई (AI) की मदद से काम करने वाली सुविधाओं (जैसे, मनमुताबिक सुझाव) की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है.

• Firebase App Hosting
• Firebase एक्सटेंशन
• Firebase
• Firestore

Genkit का इस्तेमाल करके, अपने डेटा से जनरेटिव एआई की सुविधाएं तैयार करना

ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट की अपनी मौजूदा स्किल और टूल का इस्तेमाल करके, जनरेटिव एआई की सुविधाएं बनाने के लिए Genkit का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• Firebase App Hosting
• Firebase
• Firebase Genkit
• Firestore

वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई Next.js वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) वाले Svelte वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

Genkit वेब ऐप्लिकेशन की मदद से, जनरेटिव एआई (AI) Go को वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) Go वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

जनरेटिव एआई Node.js वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से क्लाउड रन तक, अपने-आप डिप्लॉय करें

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

जनरेटिव एआई के ऐंग्युलर वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से क्लाउड रन तक, अपने-आप डिप्लॉय करें

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

Google Cloud Platform (GCP) पर एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल करना

पूरा होने में लगने वाला अनुमानित समय: एक से दो घंटे इस कोडलैब को दो मोड में चलाया जा सकता है: लोकल टेस्टिंग या एग्रीगेशन सेवा. लोकल टेस्टिंग मोड के लिए, लोकल मशीन और Chrome ब्राउज़र की ज़रूरत होती है. इसके लिए, Google Cloud का कोई संसाधन बनाने या

वेब के लिए, एंड-टू-एंड टेस्ट को स्थानीय तौर पर टेस्ट करना

बिडिंग और नीलामी से जुड़ी सेवाएं (B&A) में, खरीदारों और सेलर के लिए चार सेवाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, Protected Audience नीलामी की सुविधा मिलती है: खरीदार स्टैक: सेलर स्टैक: इस कोडलैब में, आपको अपने लोकल एनवायरमेंट में एंड-टू-एंड सेटअप को सेट अप

AWS पर एग्रीगेशन सेवा के साथ काम करें

इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, कुछ ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. हर ज़रूरी शर्त को इस हिसाब से मार्क किया जाता है कि वह "लोकल टेस्टिंग" या "एग्रीगेशन सेवा" के लिए ज़रूरी है या नहीं. लोकल टेस्टिंग के लिए, लोकल टेस्टिंग टूल डाउनलोड करना होगा. यह टूल,

वेब के लिए, एंड-टू-एंड टेस्ट को स्थानीय तौर पर टेस्ट करना

बिडिंग और नीलामी से जुड़ी सेवाएं (B&A) में, खरीदारों और सेलर के लिए चार सेवाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, Protected Audience नीलामी की सुविधा मिलती है: खरीदार स्टैक: सेलर स्टैक: इस कोडलैब में, आपको अपने लोकल एनवायरमेंट में एंड-टू-एंड सेटअप को सेट अप

• Privacy Sandbox

Gemini (Python) की मदद से, Cloud पर मल्टीमोडल असिस्टेंट बनाना और उसे डिप्लॉय करना

इस कोडलैब में, चैट असिस्टेंट बनाने का तरीका बताया गया है. यह असिस्टेंट, अपलोड किए गए दस्तावेज़ों या इमेज को भी समझ सकती है. इस ऐप्लिकेशन में दो तरह की सेवाएं होती हैं: फ़्रंटएंड और बैकएंड. इसमें, फ़्रंटएंड बनाने के लिए Gradio का इस्तेमाल किया जाएगा और बैकएंड के लिए FastAPI का इस्तेमाल किया जाएगा. इसके बाद, उन्हें एक-दूसरे से कनेक्ट किया जाएगा. इस लैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि अपलोड की गई फ़ाइलों को सेवाओं के बीच कैसे ट्रांसफ़र किया जाता है. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि अलग-अलग तरह के डेटा को समझने के लिए, Gemini को कौनसा मेटाडेटा भेजना ज़रूरी है.

• Gemini

Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud SQL for PostgreSQL के साथ Cloud Run में फ़ुल स्टैक Angular ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Angular

PostgreSQL के लिए Cloud SQL की मदद से, Cloud Run में फ़ुल स्टैक JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Next.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए Cloud SQL से

Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud SQL for PostgreSQL की मदद से Cloud Run पर फ़ुल स्टैक Next.js ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Next.js

Private Service Connect: Cloud Run की मदद से सेवाओं को पब्लिश और इस्तेमाल करने के लिए, Private Service Connect का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए PSC और कस्टम प्रोड्यूसर सेवा मॉडल, दोनों के साथ Private Service Connect की मदद से Cloud Run सेवाओं को पब्लिश और इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

लैब: स्पोक के तौर पर एनसीसी VPC

इस लैब का मकसद, VPC की मदद से एनसीसी के बारे में जानकारी देना है

स्मार्ट होम डिवाइसों को Google Assistant से कनेक्ट करना

वर्चुअल स्मार्ट वॉशर को Assistant के साथ इंटिग्रेट करने के लिए, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन बनाएं और उसे डिप्लॉय करें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

AlloyDB और सर्वरलेस रनटाइम की मदद से, एआई की मदद से कपड़ों के सुझाव देने वाला ऐप्लिकेशन बनाना

इस कोडलैब में, आपको कपड़ों के सुझाव देने वाला एक ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, कपड़ों के साथ मैच करने वाले कपड़ों के बेहतर सुझाव देता है.

Cloud Run फ़ंक्शन के लिए, साइडकार में एलएलएम को होस्ट करने का तरीका

Cloud Run फ़ंक्शन के लिए, साइडकार में LLM होस्ट करने का तरीका जानें

• Cloud Run

Cloud SQL for PostgreSQL की मदद से, Cloud Run में JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Node.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए

AlloyDB की मदद से, Cloud Run में JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, IAM पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Node.js

Firestore, Vector Search, और Gemini 2.0 (Java वर्शन) की मदद से, योग के आसनों के सुझाव देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं!

इस कोडलैब में, आपको योग आसनों के बारे में जानकारी देने वाला, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम करने वाला खोज ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, योग आसनों के बारे में उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने के लिए बनाया गया है. इससे, योग की मुद्राएं बनाने और उनमें बदलाव करने जैसे एडमिन से जुड़े काम भी किए जा सकते हैं.

Aidemy: Google Cloud पर LangGraph, ईडीए, और जनरेटिव एआई की मदद से मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाना

Google Cloud Platform पर, एआई की मदद से काम करने वाला “Aidemy” नाम का एक ऐसा टीचिंग असिस्टेंट सिस्टम डेवलप करना जो कई एजेंट सिस्टम की क्षमताओं को दिखाता हो. Google Cloud पर, मल्टी-एजेंट सिस्टम को डिज़ाइन करने, बनाने, और डिप्लॉय करने का व्यावहारिक अनुभव पाएं. साथ ही, एलएलएम ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के मुख्य कॉन्सेप्ट में महारत हासिल करें और इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर के फ़ायदों को समझें.

क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन को बेहतर और सुरक्षित बनाना

पसंद के मुताबिक डिवाइस की खूबियों की मदद से, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन को बेहतर और सुरक्षित बनाने का तरीका जानें. साथ ही, दो तरीकों से पुष्टि करने की सुविधा की मदद से, उन्हें सुरक्षित बनाएं.

• क्लाउड-टू-क्लाउड
• Google Assistant

Bitbucket - जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन

Bitbucket - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GenAI की मदद से JIRA उपयोगकर्ता की कहानियों को लागू करना

GenAI की मदद से JIRA उपयोगकर्ता की कहानियों को लागू करना

GitLab - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GitLab - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GitHub - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GitHub - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

कोडलैब - Firestore, Vector Search, Langchain, और Gemini (Node.js वर्शन) की मदद से, संदर्भ के हिसाब से योग आसन सुझाने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Node.js ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

• Cloud Run

कोडलैब - Firestore, वेक्टर सर्च, Langchain, और Gemini (Python वर्शन) की मदद से, संदर्भ के हिसाब से योग आसनों के सुझाव देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Flask ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

• Cloud Run

Cloud Run जॉब का इस्तेमाल करके, एलएलएम को बेहतर बनाने का तरीका

Cloud Run Jobs का इस्तेमाल करके, मॉडल को बेहतर बनाने का तरीका जानें

• Cloud Run

IPv6 स्टैटिक रूट के अगले हॉप इंस्टेंस (बिना टैग और टैग किए गए), अगले हॉप पते, और अगले हॉप गेटवे का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको next-hop-instance, next-hop-gateway, और next-hop-address जैसे नए नेक्स्ट-हॉप एट्रिब्यूट के साथ ipv6 स्टैटिक रूट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

Cloud Run Jobs का इस्तेमाल करके, GPU पर एक साथ कई इनफ़रेंस चलाने का तरीका

Cloud Run Jobs का इस्तेमाल करके, जीपीयू पर एक साथ कई इनफ़रेंस करने का तरीका जानें

• Cloud Run

Workflows की मदद से बिना सर्वर वाले ऑर्केस्ट्रेशन के बारे में

इस कोडलैब में, आपको Workflows की मदद से Google Cloud और एचटीटीपी-आधारित एपीआई सेवाओं को व्यवस्थित करने और उन्हें ऑटोमेट करने का तरीका पता चलेगा.

एपीआई कॉल की मदद से, दस्तावेज़ों और कार्रवाइयों के बारे में सवाल-जवाब करने के लिए GenAI एजेंट

एपीआई कॉल की मदद से, दस्तावेज़ों और कार्रवाइयों के बारे में सवाल-जवाब करने के लिए GenAI एजेंट

Cloud NGFW एंटरप्राइज़ कोडलैब [टीएलएस इंस्पेक्शन के साथ]

इस कोडलैब में, TLS की जांच करके खतरे की रोकथाम के लिए Cloud NGFW Enterprise को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

AlloyDB पर अपने जनरल एआई और एजेंटिक ऐप्लिकेशन के लिए टूलबॉक्स इंस्टॉल करना और सेट-अप करना

इस कोडलैब में, आपको कीमत का अनुमान लगाने वाले अपने ऐप्लिकेशन के लिए टूलबॉक्स बनाने और उसे डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा. यह ऐप्लिकेशन, डेटाबेस के लिए Gen AI टूलबॉक्स की सेवा का इस्तेमाल करके, AlloyDB और जनरेटिव एआई की सुविधाओं का इस्तेमाल करता है.

आपके Flutter ऐप्लिकेशन में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़ना

इस कोडलैब में, आपको ऐसे Flutter ऐप्लिकेशन में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़नी होगी जिनकी पुष्टि की जा सकती हो और जिन्हें Dart बैकएंड सेवा का इस्तेमाल करके मैनेज किया जा रहा हो.

• Flutter

क्लाउड डेटाबेस, सर्वरलेस रनटाइम, और ओपन सोर्स इंटिग्रेशन के साथ खिलौने की दुकान खोजने वाला ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको आरएजी (रेटिंग, अवसर, और ग्रोथ) पर आधारित वेक्टर सर्च ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे खरीदार की खोज के लिए मैच करने वाले खिलौने ढूंढने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह टेक्स्ट और इमेज के ज़रिए काम करता है. साथ ही, यह उपयोगकर्ता के अनुरोध के आधार पर कस्टम खिलौने बनाता है. इसके अलावा, यह डेटाबेस के लिए AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, और GenAI टूलबॉक्स का इस्तेमाल करके, कस्टम तौर पर बनाए गए खिलौने की कीमत का अनुमान लगाता है.

Gemini की मदद से, YouTube वीडियो की खास जानकारी देने वाला टूल बनाना

इस कोडलैब में, आपको Gemini की मदद से वीडियो की खास जानकारी देने वाला टूल बनाने का तरीका पता चलेगा. यह टूल, YouTube वीडियो की खास जानकारी दे सकता है.

रिमोट मॉडल की मदद से, BigQuery में फ़िल्म के पोस्टर का विश्लेषण करना

इस लैब में, आपको रिमोट मॉडल (Gemini मॉडल) के साथ अनुमान लगाने के लिए, BigQuery मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इससे, आपको मूवी पोस्टर की इमेज का विश्लेषण करने और इन पोस्टर की खास जानकारी जनरेट करने में मदद मिलेगी.

• Gemini
• BigQuery
• BigQuery ML

Vertex AI Agent Builder की मदद से एआई एजेंट बनाना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के बेहतरीन टूल और इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, जनरेटिव एआई एजेंट बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा. हम ज़रूरी कॉन्सेप्ट के बारे में बताएंगे. साथ ही, अपने पहले एजेंट को तैयार करने और उसे चलाने के शुरुआती चरणों के बारे में बताएंगे.

भरोसेमंद स्पेस का कोडलैब

इस कोडलैब में, आपको Trusted Space के समाधान का इस्तेमाल करके, ऐक्सेलरेटर की मदद से एआई/एमएल वर्कलोड चलाने का तरीका पता चलेगा.

लॉजिस्टिक रिग्रेशन कोडलैब

इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.

लॉजिस्टिक रिग्रेशन कोडलैब

इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.

लीनियर रिग्रेशन कोडलैब

इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपके पास ये चीज़ें होनी चाहिए: इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी

लीनियर रिग्रेशन कोडलैब

इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी क्वालिटी का ज़रूरत के मुताबिक कैंपेन डेटा चाहिए होगा. यह

Spanner वेक्टर सर्च का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाना होगा. साथ ही, Spanner में पहले से मौजूद वेक्टर सर्च और Vertex AI मॉडल के साथ इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करके, वेक्टर एम्बेडमेंट पर मिलती-जुलती वैल्यू खोजनी होगी.

Private Service Connect Interface Vertex AI Pipelines

इस ट्यूटोरियल में, आपको Private Service Connect Vertex AI पाइपलाइन को कॉन्फ़िगर करने और उनकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

AlloyDB एआई और LangChain का इस्तेमाल करके, एलएलएम और आरएजी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाना

इस कोडलैब में, आपको AlloyDB क्लस्टर बनाने, डेटाबेस के लिए GenAI के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को फिर से शुरू करने, और इस सेवा का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है.

• AlloyDB for PostgreSQL

Kubernetes पर AlloyDB Omni और लोकल एआई मॉडल.

इस कोडलैब में, आपको GKE क्लस्टर पर AlloyDB Omni को डिप्लॉय करने, उसी क्लस्टर पर I मॉडल को डिप्लॉय करने, AlloyDB Omni में मॉडल को रजिस्टर करने, और उन्हें एक साथ काम करने के लिए सेट अप करने का तरीका पता चलेगा

• AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB Omni में कॉलमर इंजन की मदद से विश्लेषण करने वाली क्वेरी की रफ़्तार बढ़ाना.

इस कोडलैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि कंप्यूट वीएम पर AlloyDB Omni का डिप्लॉयमेंट कैसे किया जाए, डेटा लोड कैसे करें, और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए AlloyDB Columnar Engine का इस्तेमाल कैसे करें

• AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB एआई की मदद से वेक्टर एम्बेडिंग का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ AlloyDB एआई का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा

• AlloyDB for PostgreSQL

Google Cloud Shell एडिटर में, डेवलपर के लिए Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और Enterprise वर्शन के बारे में जानकारी

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud में एआई की मदद से काम करने वाले सहयोगी Gemini Code Assist का इस्तेमाल करना होगा. इस कोर्स में आपको यह जानकारी मिलेगी कि कोड जनरेट करने, कोड को समझने, और एआई की मदद से कोडिंग से जुड़े अन्य टास्क करने के लिए, Gemini Chat और इनलाइन कोड असिस्टेंस का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

PostgreSQL के लिए Cloud SQL में वेक्टर एम्बेडिंग का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ Cloud SQL एआई इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा

• Cloud SQL

AVIF इमेज दिखाना

किसी वेब पेज को लोड करने के लिए, औसतन ज़रूरी बाइट में से 60%से ज़्यादा बाइट इमेज के लिए होते हैं. AVIF का इस्तेमाल करके, अपनी इमेज को छोटा किया जा सकता है. इससे आपकी वेबसाइट तेज़ी से लोड होगी. AVIF, AV1 वीडियो बिटरीम से बना इमेज फ़ॉर्मैट है. AVIF को

AlloyDB के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका

इस कोडलैब में, आपको AlloyDB के लिए निजी सेवा कनेक्ट बनाने का तरीका बताया गया है

• AlloyDB for PostgreSQL

Cloud SQL के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका

इस कोडलैब में, आपको Cloud SQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा

• Cloud SQL

Go में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

Firebase Data Connect की मदद से बनाना

Firebase Data Connect और GraphQL की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें

• Firebase

JavaScript में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, निगरानी करने की असरदार तकनीकें

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

Python में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

Java में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

एआई के दौर में ऐप्लिकेशन बनाना

इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, Data Canvas की एसक्यूएल सुविधाओं की मदद से, सामान्य भाषा का इस्तेमाल करके

(अब काम नहीं करता) Kotlin में बदलना

इस कोडलैब में, आपको अपने Java कोड को Kotlin में बदलने का तरीका पता चलेगा

ML किट और CameraX की मदद से, टेक्स्ट की पहचान करें, उसकी पहचान करें, और उसका अनुवाद करें: Android

इस कोडलैब में, आपको ML Kit की मदद से एक Android ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, भाषा की पहचान करने, टेक्स्ट का अनुवाद करने, और 59 भाषाओं में से किसी भाषा को पहचानने के लिए, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है. आपको रीयल-टाइम कैमरा फ़ीड से इन टास्क को पूरा करने के लिए, CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.

• Firebase
• Android

गतिविधि की पहचान करने की सुविधा के ट्रांज़िशन एपीआई का कोडलैब

अपने ऐप्लिकेशन में काम के संदर्भ के हिसाब से सुविधाएं बनाने के लिए, गतिविधि की पहचान करने वाले ट्रांज़िशन एपीआई का इस्तेमाल करने का तरीका जानें

ऐप्लिकेशन को मॉड करने से जुड़ी वर्कशॉप

इस कोडलैब में, PHP ऐप्लिकेशन के पुराने वर्शन को Google Cloud में मॉडर्न बनाया जा सकता है. इसके बाद, उसे कंटेनर में बदला जा सकता है और Cloud Run पर डिप्लॉय किया जा सकता है. साथ ही, Cloud SQL से कनेक्ट भी किया जा सकता है. इसके अलावा, आपको Cloud Build के साथ ऐप्लिकेशन CI/CD के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी और उसे Secret Manager की मदद से सुरक्षित किया जा सकेगा.

Private Service Connect - प्रोड्यूसर सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, PSC बैकएंड का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको किसी दूसरे नेटवर्क में प्रोड्यूसर सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ पीएससी बैकएंड इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

Firebase और Jetpack Compose की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाना

Firebase और Jetpack Compose की मदद से, काम की सूची वाले Android ऐप्लिकेशन की सुविधाएं बनाएं. इनमें पुष्टि करने की सुविधा, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा, एलान वाला यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई), और फ़ीचर फ़्लैगिंग शामिल है.

• Firebase प्रदर्शन मॉनिटर करना
• Firestore
• Firebase
• Firebase से पुष्टि करना
• Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन

VPC सेवा नियंत्रण - BigQuery डेटा ट्रांसफ़र सेवा की सुरक्षा

इस लैब में, हम Cloud Storage से BigQuery डेटासेट में डेटा ट्रांसफ़र करते समय, VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, BigQuery डेटा ट्रांसफ़र सेवा को सुरक्षित रखने का तरीका जानेंगे. इसके बाद, हम Cloud Storage को सुरक्षित करते हैं और Cloud Storage से

Firebase एक्सटेंशन की मदद से, अपने मोबाइल ऐप्लिकेशन में Firestore वेक्टर सर्च जोड़ें

Firestore वेक्टर सर्च इस्तेमाल करने का तरीका जानें

• Firebase

Cloud Firestore iOS कोडलैब (कोड बनाना सीखना)

इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला iOS ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase

Cloud Firestore वेब कोडलैब (कोड बनाना सीखना)

इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा.

• Firebase

Firebase एक्सटेंशन की मदद से, अपने वेब ऐप्लिकेशन में तुरंत नई सुविधाएं जोड़ें

इस कोडलैब में, Firebase एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके, किसी ऑनलाइन मार्केटप्लेस के वेब ऐप्लिकेशन में सुविधा जोड़ी जाएगी.

• Firebase
• Firebase एक्सटेंशन
• Firebase रीयल टाइम डेटाबेस

Cloud Firestore Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना)

इस कोडलैब में, आप ऐसा Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानेंगे जो Cloud Firestore का इस्तेमाल करता है.

• Firebase

AngularFire वेब कोडलैब

इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन बनाकर, वेब पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase
• Firebase App Hosting

वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) वाले Java वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई वाले Python वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

जनरेटिव एआई Node.js Genkit वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर अपने-आप डिप्लॉय करना

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

VPC सेवा कंट्रोल पेरीमीटर में Cloud Run जॉब को शेड्यूल करने का तरीका

Cloud Scheduler और Cloud Run सेवा का इस्तेमाल करके, VPC SC पेरीमीटर में शेड्यूल के हिसाब से Cloud Run जॉब चलाने का तरीका जानें

• Cloud Run

PSA (Terraform) चलाने वाले मौजूदा Cloud SQL इंस्टेंस पर Private Service Connect चालू करना

ऐसे मौजूदा CloudSQL इंस्टेंस पर PSC अटैचमेंट की सुविधा चालू करें जिसमें निजी सेवा ऐक्सेस नेटवर्किंग की सुविधा चालू हो. इसके बाद, किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें

• Cloud SQL

Flutter में ऐनिमेशन

इस कोडलैब में, आपको Flutter में ऐनिमेशन इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको एक ऐसा विजेट बनाना होगा जो साइज़ और रंग, दोनों को ऐनिमेट करता हो. साथ ही, 3D कार्ड फ़्लिप इफ़ेक्ट जोड़ता हो, ऐनिमेशन पैकेज के इफ़ेक्ट का इस्तेमाल करता हो, और Android के अनुमानित बैक जेस्चर की सुविधा जोड़ता हो.

• Flutter

छोटे-छोटे हिस्सों में ट्रांसफ़र की गई फ़ाइल को Cloud Storage में अपलोड करना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud और फ़ाइल अपलोड करने के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, Cloud Storage JSON API (एपीआई) के तरीकों को कॉल करने के तरीकों के बारे में जानकारी मिलेगी

Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, SAP में Cloud Pub/Sub से इवेंट पाएं

इस कोडलैब में, आपको ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Cloud Pub/Sub से एक इवेंट मिलेगा

Google Wallet API का इस्तेमाल करके, Android पर पास बनाएं

Google Wallet API की मदद से, अलग-अलग तरह के पास उपलब्ध कराए जा सकते हैं. जैसे, लॉयल्टी कार्ड, ऑफ़र, उपहार कार्ड, इवेंट के टिकट, बस, मेट्रो वगैरह के लिए कार्ड, बोर्डिंग पास वगैरह. इनकी मदद से, उपयोगकर्ताओं से जुड़ा जा सकता है. हर पास टाइप या पास क्लास

एबीएपी SDK टूल के साथ Gemini के एआई का इस्तेमाल करके भावनाओं का विश्लेषण करना

इस कोडलैब में, ABAP SDK टूल की मदद से प्रॉडक्ट की समीक्षाओं का विश्लेषण करने के लिए, Gemini Pro मॉडल का इस्तेमाल किया जाएगा

Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल के साथ Translation API का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आप ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Translation API के तरीकों को कॉल करने के बारे में जानेंगे

Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, Cloud Pub/Sub पर कोई इवेंट पब्लिश करना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Pub/Sub सेवा पर किसी इवेंट को पब्लिश करने के तरीके की जानकारी मिलेगी

आपका पहला Flutter ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन बिना किसी क्रम के और आसानी से समझ में आने वाला नाम जनरेट करता है.

• Flutter

Private Service Connect (Terraform) की मदद से CloudSQL से कनेक्ट करना

PSC सेवा अटैचमेंट के साथ CloudSQL इंस्टेंस बनाएं. और किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें

• Cloud SQL

Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP

इस कोडलैब में, आपको Looker एसएमटीपी साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

Spanner Graph का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाने और Spanner ग्राफ़ का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

• Spanner

Cloud Functions (दूसरी जनरेशन) का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Functions (2nd gen) के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको ऐसे फ़ंक्शन डिप्लॉय करने होंगे जो एचटीटीपी कॉल, Pub/Sub मैसेज, Cloud Storage इवेंट, और Cloud ऑडिट लॉग का जवाब देते हैं.

Imagen को Cloud Run पर डिप्लॉय करना

इस कोडलैब में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल करके वेब पेज पर इमेज बनाने के लिए, Imagen मॉडल का इस्तेमाल करना होगा.

Dataproc पर PySpark की मदद से, BigQuery डेटा को प्री-प्रोसेस करना

इस लैब में, BigQuery से डेटा लोड करने और उसे Google Cloud Storage में सेव करने के लिए, Dataproc पर PySpark का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल की मदद से, अपने ABAP एनवायरमेंट से Vertex AI LLM को कॉल करना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, अपने ABAP एनवायरमेंट से Vertex AI PaLM 2 टेक्स्ट (text-bison) LLM को कॉल करने का तरीका पता चलेगा

इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल शुरू करना

इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका

• Cloud Run

Cloud Run के जीपीयू पर Transformers.js को चलाने का तरीका

Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें

• Cloud Run

Cloud KMS (असिमेट्रिक) की मदद से डेटा पर हस्ताक्षर करना और उसकी पुष्टि करना

इस कोडलैब में, आपको Cloud KMS की असिमेट्रिक कुंजियों का इस्तेमाल करके, डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करना होगा.

• Cloud क्रिप्टोग्राफ़िक की मैनेजमेंट सेवा

Eventarc और Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, Cloud Storage से इवेंट प्रोसेसिंग को ट्रिगर करना

Cloud Storage बकेट इवेंट का इस्तेमाल करके, Eventarc की मदद से Cloud Run फ़ंक्शन को ट्रिगर करने का तरीका जानें. इससे, Google के Vision API का इस्तेमाल करके डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है और इमेज को प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, इमेज की जानकारी को Cloud Storage में ऑब्जेक्ट मेटाडेटा के तौर पर सेव किया जा सकता है.

Cloud Run की मदद से वेबसाइट को डिप्लॉय करना

Cloud Run की मदद से वेबसाइट डिप्लॉय करने का तरीका जानें. इससे, कंटेनर में मौजूद आपके ऐप्लिकेशन, बिना सर्वर के आसानी से काम कर पाएंगे.

GKE पर Jenkins की मल्टी-ब्रांच पाइपलाइन

इस कोडलैब में, उपयोगकर्ता को GKE पर Jenkins का इंस्टेंस डिप्लॉय करने के तरीके के बारे में बताया गया है. इसमें, अपने-आप स्केल होने वाले बिल्डर एजेंट भी शामिल हैं.

IPv6 स्टैटिक रूट के अगले हॉप इंस्टेंस (बिना टैग और टैग किए गए), अगले हॉप पते, और अगले हॉप गेटवे का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको next-hop-instance, next-hop-gateway, और next-hop-address जैसे नए नेक्स्ट-हॉप एट्रिब्यूट के साथ ipv6 स्टैटिक रूट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

Vertex AI और LangChain4j की मदद से, Java में Gemini की सुविधा

इस कोडलैब में, अपने उपयोगकर्ताओं से चैट की जा सकती है, दस्तावेज़ के बारे में सवाल पूछे जा सकते हैं या फ़ंक्शन कॉलिंग की मदद से मॉडल को बढ़ाया जा सकता है. इसके लिए, Java में जनरेटिव एआई का इस्तेमाल किया जा सकता है, Gemini के लार्ज लैंग्वेज मॉडल को Vertex AI के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है और LangChain4j फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल किया जा सकता है

Dialogflow CX: रीटेल वर्चुअल एजेंट बनाना

वर्चुअल एजेंट बनाने के लिए, बातचीत वाले एआई प्लैटफ़ॉर्म (सीएआईपी) Dialogflow CX की मदद से, रीटेल चैटबॉट बनाने का तरीका जानें

Visual Studio Code का इस्तेमाल करके, Node.js के लिए Cloud Functions के साथ लोकल डेवलपमेंट

अपनी लोकल मशीन पर Visual Studio Code में, Node.js के लिए Cloud Functions को कोड करने, डिप्लॉय करने, और डीबग करने का तरीका जानें.

Private Service Connect 66

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 66 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय किया जाएगा.

Private Service Connect एंडपॉइंट के ज़रिए, Python SDK की मदद से Vertex AI पर Anthropic Claude को ऐक्सेस करना

Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Vertex AI पर Anthropic ऐक्सेस करना

Cloud Run के जीपीयू पर TorchServe और Stable Diffusion को चलाने का तरीका

Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें

• Cloud Run

एआई के दौर में ऐप्लिकेशन बनाना

इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने का तरीका पता चलेगा.

Cloud Run पर Wagtail

इस कोडलैब में, आपको सर्वरलेस कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Wagtail को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया एसेट के लिए Cloud Build.

• Cloud Run

मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन और गोपनीय स्पेस की मदद से, डिजिटल ऐसेट का लेन-देन करने का तरीका

इस कोडलैब में, आपको कई पक्षों से कंप्यूटेशन की मदद से डिजिटल ऐसेट के लेन-देन के लिए, गोपनीय स्पेस इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

Looker PSC का Cloud SQL PSC के लिए साउथबाउंड ऐक्सेस

इस कोडलैब में, आपको दक्षिण की ओर डेटा भेजने के लिए, Cloud SQL PSC को Looker PSC के साथ इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

सॉफ़्टवेयर की सप्लाई को सुरक्षित करना

आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री की मदद से, अलग-अलग तरह के आर्टफ़ैक्ट स्टोर किए जा सकते हैं. साथ ही, एक ही प्रोजेक्ट में कई रिपॉज़िटरी बनाई जा सकती हैं. इसके अलावा, हर रिपॉज़िटरी को किसी खास क्षेत्र या एक से ज़्यादा क्षेत्रों से जोड़ा जा सकता है. रिपॉज़िटरी के

Private Service Connect 64

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 64 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, आपको एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय करना होगा.

GCP पर Lustre पैरलल फ़ाइल सिस्टम को डिप्लॉय करना

ओपन सोर्स Lustre Deployment Manager स्क्रिप्ट का इस्तेमाल करके, Google Cloud Platform में Lustre Parallel फ़ाइल सिस्टम को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.

Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, Google Cloud Secret Manager से क्रेडेंशियल/सीक्रेट वापस पाना

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, Secret Manager से क्रेडेंशियल/सीक्रेट वापस पाने का तरीका पता चलेगा

Relay और Jetpack Compose की मदद से एक ऐप्लिकेशन बनाना

Compose के ऐप्लिकेशन में Relay को इंटिग्रेट करने का तरीका जानें और डिज़ाइन से लेकर कोडिंग तक के वर्कफ़्लो को तेज़ी से पूरा करें.

Python के साथ Translation API का इस्तेमाल करना

इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Translation API का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

Cloud Deploy की मदद से रिलीज़ करना

इस ट्यूटोरियल में, आपको झलक, कैनरी, और प्रोडक्शन नाम के तीन GKE क्लस्टर बनाने होंगे. इसके बाद, हर क्लस्टर के लिए Cloud Deploy टारगेट और Cloud Deploy पाइपलाइन बनाएं. इससे उन टारगेट में डिप्लॉयमेंट करने के लिए, चरणों के क्रम की जानकारी मिलेगी.

Google Cloud के लिए ABAP SDK का इस्तेमाल करके, SAP में BigQuery ML के अनुमान देखना

इस कोडलैब में, आपको BigQuery में मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाना होगा. साथ ही, Google Cloud के लिए ABAP SDK का इस्तेमाल करके, SAP में इस मॉडल से अनुमान पाना होगा

FirebaseUI का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की पुष्टि करने का फ़्लो जोड़ें

इस कोडलैब में, आपको सिर्फ़ कुछ लाइनों वाले कोड का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन में Firebase से पुष्टि करने की सुविधा जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase
• Firebase से पुष्टि करना
• Flutter

गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, मशीन लर्निंग मॉडल और बौद्धिक संपत्ति को सुरक्षित करना

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके मशीन लर्निंग मॉडल और बौद्धिक संपत्ति को सुरक्षित रखने का तरीका बताया जाएगा

एआई की मदद से काम करने वाले BigQuery DataFrames पैकेज का इस्तेमाल करके, स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा से अहम जानकारी पाएं

इस लैब में, आपको BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा. इससे, Python का इस्तेमाल करके, अस्ट्रक्चर्ड डेटा से अहम जानकारी हासिल की जा सकेगी.

Artifact Registry के बारे में ज़्यादा जानकारी

आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला पैकेज मैनेजर है. यह आपको OCI कंटेनर इमेज और भाषा के पैकेज (जैसे, Maven और npm) को मैनेज करने के लिए एक टूल उपलब्ध कराता है. आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, Google Cloud की कई सेवाओं के साथ पूरी तरह से

BigQuery DataFrames पैकेज का इस्तेमाल करके, आयोवा में शराब की बिक्री के बारे में एक्सप्लोरेटरी डेटा का विश्लेषण

इस लैब में, आपको Iowa में शराब की बिक्री के सार्वजनिक डेटासेट को साफ़ करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा.

लाइव एजेंट ट्रांसफ़र की सुविधा

इस कोडलैब में आपको लाइव एजेंट के प्रतिनिधियों और बॉट के प्रतिनिधियों के बीच, बातचीत के दौरान होने वाले ट्रांसफ़र को मैनेज करने का तरीका पता चलेगा. आखिर में, आपके पास एक बेसिक वेब इंटरफ़ेस होगा जहां आप अपने एजेंट के साथ चल रही सभी बातचीत देख सकते हैं और किसी भी बातचीत को लाइव एजेंट के तौर पर छोड़ सकते हैं या उसमें शामिल हो सकते हैं.

स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी की मदद से, स्वास्थ्य से जुड़ा डेटा कैप्चर करें और प्रोसेस करें

इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है. आपका ऐप्लिकेशन, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, FHIR सवालों और जवाबों को रेंडर और प्रोसेस करेगा. इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड

• Open Health Stack

क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन के लिए, स्थानीय तौर पर ऑर्डर पूरा करने की सुविधा चालू करना

Assistant की मदद से स्मार्ट होम इंटिग्रेशन को बेहतर बनाने के लिए, स्थानीय होम SDK टूल की मदद से, वाहन बेचने की स्थानीय सुविधा को चालू करने के बारे में जानें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

FHIR Engine लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, FHIR के संसाधन मैनेज करें

इस कोडलैब में, FHIR Engine लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके Android ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. आपका ऐप्लिकेशन, FHIR सर्वर से FHIR संसाधनों को डाउनलोड करने के लिए, FHIR Engine Library का इस्तेमाल करेगा. साथ ही, स्थानीय तौर पर किए गए बदलावों को सर्वर पर अपलोड

• Open Health Stack

Firebase AppCheck और reCAPTCHA की मदद से, Places API के अनुरोधों की पुष्टि करना

इस कोडलैब में, आपको Places API को अनुरोध करने से पहले, Firebase AppCheck और reCAPTCHA की मदद से वेब ऐप्लिकेशन की पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

• Google Maps Platform
• Maps JavaScript एपीआई

AlloyDB और Vertex AI Agent Builder की मदद से स्मार्ट शॉपिंग असिस्टेंट बनाएं - पार्ट 1

इस कोडलैब में, आपको जानकारी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाने की सुविधा मिलेगी. इसे ग्राहकों के सवालों के जवाब देने, प्रॉडक्ट खोजने में मदद करने, और ई-कॉमर्स डेटासेट के लिए खोज के नतीजे बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है

GKE पर Airflow 2 की मदद से MLOps वर्कफ़्लो बनाना

इस ट्यूटोरियल में, आपको Airflow DAG की मदद से GKE पर vLLM के साथ मॉडल को ट्रेन करने और चलाने का तरीका बताया जाएगा.

Private Service Connect - क्षेत्रीय Google API ऐक्सेस करने के लिए PSC बैकएंड का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको इलाके के हिसाब से Google API को ऐक्सेस करने के लिए Private Service Connect का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इस कोडलैब में, किसी इंटरनल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ बैकएंड के तौर पर पीएससी नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप को सेट अप करने का तरीका बताया गया है.

हस्ताक्षर किया गया कंटेनर इमेज कोडलैब

इस कोडलैब में, आपको हस्ताक्षर किए गए कंटेनर की इमेज की सुविधा का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इसकी मदद से, गोपनीय स्पेस को बेहतर तरीके से इस्तेमाल किया जा सकेगा.

सर्विस प्रोड्यूसर के लिए Private Service Connect पोर्ट मैपिंग

इस कोडलैब में, Private Service Connect के लिए पोर्ट मैपिंग की सुविधा के बारे में बताया गया है. आपको पता चलेगा कि यह आपके काम का क्यों है, इसका इस्तेमाल कब करना चाहिए, और एक सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर इसे अपने सिस्टम में कैसे कॉन्फ़िगर करें.

स्टोर से ऑनलाइन पिकअप करें: बोनस से जुड़ा खाना - दूसरा भाग - शॉपिंग कार्ट बनाना

इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत वाले प्लैटफ़ॉर्म पर Python में एक डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह प्लैटफ़ॉर्म, एजेंट के सीरीज़ के पहले हिस्से से बड़ा होगा. इस कोडलैब में हम बातचीत की शुरुआत करने वाले नए लोग जोड़ेंगे. साथ ही, हम इन्वेंट्री लुकअप का अनुभव भी शामिल करेंगे.

स्टोर से ऑनलाइन पिकअप खरीदें: बोनसेज का खाना - पहला भाग - शुरू करना

इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत प्लैटफ़ॉर्म पर Python में डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह आपको हमारे एपीआई के इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी देगा. साथ ही, यह आपको एक डिजिटल एजेंट बनाने के बारे में भी बताएगा, जो खास सवालों के जवाब देता है.

Firebase को Next.js ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करना

Firebase को Next.js ऐप्लिकेशन से इंटिग्रेट करने का तरीका जानें.

• Firebase
• Firebase App Hosting

वेब ऐप्लिकेशन मेनिफ़ेस्ट

वेब ऐप्लिकेशन मेनिफ़ेस्ट एक JSON फ़ाइल होती है. इससे यह तय होता है कि पीडब्ल्यूए को इंस्टॉल किए गए ऐप्लिकेशन के तौर पर कैसे माना जाए. इसमें, ऑपरेटिंग सिस्टम में ऐप्लिकेशन के दिखने और काम करने के तरीके के बारे में जानकारी शामिल होती है.

साल 2024 की चौथी तिमाही में किया गया बदलाव: अपने Android ऐप्लिकेशन में क्रेडेंशियल मैनेजर एपीआई का इस्तेमाल करके, पुष्टि करने की प्रोसेस को आसान बनाने का तरीका जानें

क्रेडेंशियल मैनेजर एपीआई को लागू करने का तरीका जानें, ताकि आसानी से & सुरक्षित अधिकार. अपने ऐप्लिकेशन में पासकी या पासवर्ड का इस्तेमाल करके साइन इन करें.

वेब के लिए Google Pay API 201: बेहतर

यह कोडलैब, वेब के लिए Google Pay API 101: बुनियादी बातें कोडलैब का अगला चरण है. यह उस कोडलैब में लिखे गए कोड पर निर्भर करता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, पहले उस कोडलैब को पूरा करना न भूलें. यहां ButtonOptions के बारे में खास जानकारी दी गई है.

• Google Pay

TensorFlow.js: बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय और होस्ट करने के लिए, Firebase होस्टिंग का इस्तेमाल करें

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए, Firebase इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे TensorFlow.js का इस्तेमाल करके, आपकी वेबसाइट पर इसे इस्तेमाल और इस्तेमाल किया जा सकता है

• TensorFlow

Private Service Connect एंडपॉइंट की मदद से, Python SDK के साथ Gemini Chat को ऐक्सेस करना

Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Gemini को ऐक्सेस करना

• Vertex AI

वेक्टर एम्बेडिंग के लिए textembedding-gecko@003 का इस्तेमाल करना

इस कोडलैब में, आपको gecko@003 मॉडल के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे इस्तेमाल करने का असल उदाहरण क्या है.

Vertex AI में बातचीत की सुविधा की मदद से जनरेटिव चैट ऐप्लिकेशन बनाना

इस कोडलैब में, Vertex AI Conversation का इस्तेमाल करके डेटा स्टोर एजेंट और चैट ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है, उसे कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, और डिप्लॉय किया जा सकता है. इससे Google Store में प्रॉडक्ट के बारे में खरीदारों के सवालों के जवाब दिए जा सकते हैं.

Mediasession की मदद से मीडिया को कंट्रोल करना

इस कोडलैब में, Mediaसेशन के लिए सहायता जोड़ने के लिए, वीडियो के एक सैंपल को बड़ा किया जाएगा. इससे Android को आपके ऐप्लिकेशन के बाहर होने वाले प्लेबैक को कंट्रोल करने की अनुमति मिलती है. उदाहरण के लिए, Google Assistant, टीवी के रिमोट कंट्रोल या लॉक स्क्रीन और Wear OS पर स्क्रीन पर दिए गए कंट्रोल की मदद से.

• Android
• Android TV

कोड से जुड़ी सहायता देने वाली Gemini की सुविधा से स्टाइलिश बनें

इस कोडलैब में, किसी वेबसाइट पर मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के लिए, Gemini Code Assist का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के बाद, आपको डिज़ाइन में बदलाव करने होंगे. इन बदलावों से, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और फ़ंक्शन

नेक्स्ट पेंट के इंटरैक्शन को मेज़र करना (आईएनपी)

यह एक इंटरैक्टिव कोडलैब है. इसमें web-vitals लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, इंटरैक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी) को मेज़र करने का तरीका बताया गया है. यह कोड, web-vitals-codelabs रिपॉज़िटरी में मौजूद होता है. इस कोडलैब में, Gastropodicon (घोंसले की शारीरिक

लैब: एनसीसी पीएससी प्रोपेगेशन

इस लैब का मकसद, पीएससी प्रॉपेगेशन के साथ एनसीसी को एक्सप्लोर करना है

लैब: SD-WAN उपकरण के साथ एनसीसी साइट टू क्लाउड

इस लैब का मकसद, एनसीसी हब के साथ अटैच किए गए WAN उपकरण स्पोक की मदद से, एनसीसी के बारे में जानकारी इकट्ठा करना है.

PaLM Vertex AI API और Google Cloud Storage का इस्तेमाल करके, कॉन्टेंट की खास जानकारी देने के लिए Cloud Function

Cloud फ़ंक्शन, जो Google Cloud Storage में अपलोड की गई फ़ाइल को प्रोसेस करने और कॉन्टेंट पर Vertex AI PaLM API की मदद से उसकी खास जानकारी देने का तरीका बताता है.

Media CDN और Live Streaming API की मदद से, Google Cloud पर लाइव स्ट्रीमिंग

यह लैब आपको मीडिया सीडीएन (सीडीएन) &#43 के साथ लाइव स्ट्रीमिंग वर्कफ़्लो डेमो डिप्लॉय करने के चरणों के बारे में जानकारी देगा; Live Stream API + क्लाउड स्टोरेज + मीडिया प्लेयर.

Looker पीएससी साउथबाउंड एचटीटीपीएस इंटरनेट एनईजी

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

SQL का इस्तेमाल करके, BQML के साथ फ़िल्म रेटिंग का अनुमान लगाना

हम BigQuery एमएल के साथ सिर्फ़ एसक्यूएल का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर के अनुमान वाला मॉडल बनाएंगे

Vertex AI AutoML की मदद से, फ़िल्म की रेटिंग का अनुमान लगाने की सुविधा

हम Vertex AI AutoML का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर का अनुमान लगाने वाला मॉडल बनाएंगे. साथ ही, उसे एपीआई एंडपॉइंट पर डिप्लॉय करेंगे और Java Cloud Functions से, अनुमान लगाने वाले एपीआई को ट्रिगर करेंगे.

ऑन-प्राइमिस के लिए, Looker पीएससी साउथबाउंड हाइब्रिड एनईजी

इस कोडलैब में, आपको ऑन-प्राइमिस Postgres डेटाबेस के लिए, Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर हाइब्रिड एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका बताया जाएगा.

Looker PSC नॉर्थबाउंड रीजनल एक्सटर्नल L7 ALB

इस कोडलैब में, आपको Looker के नॉर्थबाउंड ऐक्सेस के लिए, L7 रीजनल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन

जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन

मास्टर डेटा प्रबंधन आसान: मिलान & जनरेटिव एआई के साथ मर्ज करें!

इस कोडलैब की मदद से, हम बताएंगे कि Gemini 1.0 Pro, BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट में उपलब्ध citibike_stations डेटा के लिए, डेटा को बेहतर बनाने और डुप्लीकेट कॉपी हटाने जैसे मास्टर डेटा मैनेजमेंट ऐप्लिकेशन को आसान बनाने में कैसे मदद करता है.

फ़ाइन-ट्यून के बड़े लैंग्वेज मॉडल: Vertex AI की मदद से, एलएलएम को बेहतर बनाने का तरीका

इस कोडलैब में, आपको Vertex AI की मदद से निगरानी में रखे गए एलएलएम की फ़ाइन ट्यूनिंग करने का तरीका बताया जाएगा.

MediaPipe के साथ, Android पर डिवाइस पर इमेज जनरेट करना

इस कोडलैब में, आपको MediaPipe Solutions की मदद से अपने Android ऐप्लिकेशन में, डिवाइस पर टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेट करने की सुविधा जोड़ने का तरीका पता चलेगा.

Gemini Pro की मदद से, मल्टी-मोडल RAG की मदद से सवाल-जवाब वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

इस कोडलैब में, आपको Gemini Pro का इस्तेमाल करके, सवालों के जवाब देने वाला मल्टी-मोडल सिस्टम बनाना सिखाया जाएगा.

सामान्य "Google अनुवाद" Python 3 Cloud Functions पर मौजूद ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

Google Forms के सर्वे के जवाबों को BigQuery में बदलना और लोड करें

इस कोडलैब में, आपको Dataprep का इस्तेमाल करके Google Forms के सर्वे डेटा को बदलने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, गहराई से विश्लेषण करने के लिए उसे BigQuery में पुश करने का तरीका भी बताया जाएगा

सामान्य "Google अनुवाद" Python 2 Cloud Run (Docker) पर ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

AlloyDB, वेक्टर खोज और Vertex AI की मदद से पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाने का मौका!

इस कोडलैब की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि Gemini 1.5 Pro को AlloyDB और VertexAI के साथ मिलकर कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है, ताकि पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाया जा सके.

Cloud Run पर Django

इस कोडलैब में, आपको बिना सर्वर वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Django को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया ऐसेट के लिए Cloud Build.

• Cloud Run

वैरिएबल फ़ॉन्ट पर माइग्रेट करना

इस कोडलैब में, आपको वैरिएबल फ़ॉन्ट, उनके फ़ायदों, डिज़ाइन करने के तरीके, और Google Fonts API और सीएसएस का इस्तेमाल करके उन्हें लागू करने के बारे में जानकारी मिलेगी.

सामान्य "Google अनुवाद" Python 3 Cloud Run (Docker) पर ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

MediaPipe की मदद से, कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वेब ऐप्लिकेशन बनाएं

MediaPipe के साथ, कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.

MediaPipe Tasks की मदद से, हाथ से लिखा हुआ डिजिट क्लासिफ़ायर ऐप्लिकेशन बनाएं

MediaPipe की मदद से, Android में हाथ से लिखे गए नंबर का पता लगाने के लिए, इमेज क्लासिफ़िकेशन के इस्तेमाल का तरीका जानें.

स्पैनर, वेक्टर खोज & के साथ एक पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाएं Gemini 1.0 Pro!

कोडलैब की इस सुविधा की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि कैसे Gemini 1.0 Pro को Spanner और VertexAI के साथ मिलकर, पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.

Anthos कोडलैब के लिए Cloud Run के इवेंट

इस कोडलैब में, आपको Cloud Run के लिए इवेंट के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको Cloud Pub/Sub, ऑडिट लॉग, Cloud Storage, क्लाउड शेड्यूलर के इवेंट, और कस्टम इवेंट बनाने/इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी.

Looker पीएससी साउथबाउंड एसएसएच इंटरनेट एनईजी

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एसएसएच के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

एमएल किट की मदद से, इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट का पता लगाएं: Android

इस कोडलैब में

लैब: स्पोक के तौर पर एनसीसी VPC

इस लैब का मकसद, VPC की मदद से एनसीसी के बारे में जानकारी देना है

PAIR Guidebook और MakerSuite की मदद से, रिस्पॉन्सिबल एआई का प्रोटोटाइप बनाना सीखें

ज़िम्मेदार एआई, MakerSuite, और PAIR Guidebook के लिए Google के टूल की मदद से, एआई के समाधानों को ज़िम्मेदारी के साथ प्रोटोटाइप करने का तरीका जानें

टैग के साथ ग्लोबल नेटवर्क फ़ायरवॉल की नीति

इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक कंट्रोल करने के लिए, टैग के साथ ग्लोबल नेटवर्क फ़ायरवॉल की नीतियों को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

Google Cloud पर वसंत के समय डेटा

Spring Native एक उभरता हुआ प्रोजेक्ट है, जो Spring 6.x और Spring बूट 3.x में मुख्य लाइन में आने के लिए सेट है. इसका मतलब है कि इसके रिलीज़ होने से कुछ महीने पहले ही इसके बारे में जानने का यह सबसे सही समय है.

सीएसएस में स्क्रोल पर आधारित ऐनिमेशन का इस्तेमाल शुरू करना

इस कोडलैब में, आपको सीएसएस का इस्तेमाल करके स्क्रोल किए जाने वाले ऐनिमेशन बनाने का तरीका पता है. आप कुछ वास्तव में दिलचस्प प्रभाव बनाते हैं, जैसे कि पैरालक्स बैकग्राउंड इमेज और इमेज, जो सामने आते ही खुद को ज़ाहिर कर लेते हैं.

एमएल किट की मदद से, विज़ुअल प्रॉडक्ट खोज के लिए इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट का पता लगाएं: Android

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, इमेज में मौजूद चीज़ों का पता लगाता है. इसके बाद, उपयोगकर्ताओं को प्रॉडक्ट खोजने की सुविधा देता है.

• ML Kit
• Android

सुरक्षित स्रोत कोड

सुरक्षित सोर्स कोड तकनीकें, उन तरीकों का एक सेट हैं जिनका इस्तेमाल सोर्स कोड की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इन तकनीकों से सोर्स कोड में जोखिम की आशंकाओं को पहचानने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है. साथ ही, सोर्स कोड को बिना अनुमति के ऐक्सेस किए जाने से रोकने और सोर्स कोड में बदलाव होने से बचाने में भी मदद मिल सकती है.

सुरक्षित बिल्ड & Cloud Build, Artifact Registry, और GKE (जीकेई) के साथ डिप्लॉय करना

कंटेनर विश्लेषण की सुविधा, कंटेनर के लिए कमियों का पता लगाने और मेटाडेटा स्टोर करने की सुविधा देती है. स्कैनिंग सेवा, Artifact Registry और Container Registry में मौजूद इमेज की सुरक्षा से जुड़ी समस्याओं का पता लगाती है. इसके बाद, उससे मिलने वाले

टीसीपी प्रॉक्सी कोडलैब - टीसीपी प्रॉक्सी लोड बैलेंसर की मदद से रेट सीमित करना और आईपी अस्वीकार करने वाली सूची

इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा की मदद से टीसीपी/एसएसएल लोड बैलेंसर बनाया जाएगा. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जाएगा.

अनुमान लगाने के नियम एपीआई की मदद से, एक जगह से दूसरी जगह पर तुरंत जाने की सुविधा पाएं

Speculation Rules API का इस्तेमाल करके, पेज को पहले से रेंडर करने की मदद से, तुरंत नेविगेट करने का तरीका जानने के लिए, इंटरैक्टिव डेमो और कोडलैब. कोडलैब को पूरा करने में 30 मिनट लग सकते हैं. स्क्रीन पर सबसे ऊपर, बचे हुए समय को ट्रैक किया जा सकता है.

अपने-आप डीएनएस कॉन्फ़िगरेशन की मदद से Private Service Connect

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect के लिए अपने-आप काम करने वाले डीएनएस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

पहचान की जानकारी वाले प्रॉक्सी (IAP) की मदद से, बिना सर्वर वाले सुरक्षित ऐप्लिकेशन को सुरक्षित रखें

पहचान की जानकारी वाले प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, CloudRun पर चल रहे ऐप्लिकेशन के लिए, सुरक्षित ऐक्सेस और उपयोगकर्ता के लॉगिन की ज़रूरत होती है

Cloud Run पर सुरक्षित रूप से डिप्लॉय करना

क्लाउड रन पर सुरक्षित तरीके से डिप्लॉय करने के बुनियादी तरीके

कंटेनर बिल्ड की सुरक्षा करना

सॉफ़्टवेयर की कमजोरियां, ऐसी समस्याएं होती हैं जिनकी वजह से सिस्टम में गड़बड़ी हो सकती है या नुकसान पहुंचाने वाले लोगों को आपके सॉफ़्टवेयर को हैक करने का मौका मिल सकता है. कंटेनर विश्लेषण, कंटेनर में मौजूद जोखिम का पता लगाने के लिए, ओएस की दो तरह की

गतिविधि की लाइफ़साइकल और स्थिति को इस्तेमाल करने का तरीका

यह प्रैक्टिकल कोडलैब, 'Android डेवलपर फ़ंडामेंटल्स (वर्शन 2)' कोर्स के यूनिट 1: शुरू करें का हिस्सा है. इस कोर्स का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने के लिए, कोडलैब को क्रम से पूरा करें: इस प्रैक्टिकल में, आपको गतिविधि की लाइफ़साइकल के बारे में ज़्यादा

Gemma की मदद से, एजाइल सेफ़्टी क्लासिफ़ायर दिखाएं

इस कोडलैब में, पैरामीटर-एफ़िशिएंट ट्यूनिंग (पीईटी) का इस्तेमाल करके, पसंद के मुताबिक टेक्स्ट क्लासिफ़ायर बनाने का तरीका बताया गया है. पूरे मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने के बजाय, पीईटी के तरीके सिर्फ़ कुछ पैरामीटर अपडेट करते हैं. इससे मॉडल को ट्रेन करना

Keras में Gemma मॉडल का विश्लेषण करने के लिए LIT का इस्तेमाल करना

जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट काफ़ी नए हैं. साथ ही, किसी ऐप्लिकेशन का व्यवहार, सॉफ़्टवेयर के पुराने वर्शन के मुकाबले काफ़ी अलग हो सकता है. इसलिए, इस्तेमाल किए जा रहे मशीन लर्निंग मॉडल की जांच करना, मॉडल के व्यवहार के उदाहरणों की जांच करना, और अचानक होने वाली

स्मार्ट होम को डीबग करना

प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• क्लाउड-टू-क्लाउड
• Google Assistant

स्मार्ट होम के लिए लॉग पर आधारित मेट्रिक

पैटर्न को ट्रैक करने और स्मार्ट होम इंटिग्रेशन के गड़बड़ी लॉग का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud पर लॉग-आधारित मेट्रिक का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

WebRTC के साथ CameraStream लागू करें

CameraStream की खासियत और WebRTC के साथ वेबकैम से Google Nest डिसप्ले डिवाइस पर स्ट्रीम करने का तरीका जानें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

स्थानीय होम को डीबग करना

प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. लोकल होम ऐप्लिकेशन बनाते समय, Chrome Dev टूल को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

क्लाउड शेड्यूलर की मदद से क्लाउड रन जॉब ट्रिगर करना

Cloud Run जॉब बनाने और Cloud शेड्यूलर की मदद से काम लागू करने की सुविधा कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.

Cloud Deploy के साथ क्लाउड रन ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना

Cloud Deploy के साथ Cloud Run ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.

Cloud Run इन्ग्रेस ट्रैफ़िक को सुरक्षित करना

Cloud Run पर इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक की सेटिंग

सेल्स ऑर्डर ऑटोमेशन के लिए GenAI एजेंट

इस कोडलैब में, सेल्स ऑर्डर की प्रोसेस को ऑटोमेट करने के लिए, बातचीत करने वाला एआई एजेंट ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा

गोपनीय स्पेस की मदद से, शेयर किए गए डेटा को सुरक्षित करें

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई पक्षों के साथ डेटा शेयर करने के सुरक्षित तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी

वेब के लिए, Firebase की परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करना

इस कोडलैब में, आपको वेब ऐप्लिकेशन में Firebase की परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा सेट अप करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, इसका इस्तेमाल करके यह पक्का करने का तरीका जाना जा सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन, असली उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक से काम कर रहा है या नहीं.

• Firebase

Flutter के लिए Firebase के बारे में जानें

Firebase की मदद से, Flutter मोबाइल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.

• Flutter
• Firestore
• Firebase से पुष्टि करना
• Firebase
• Android

'वेब के लिए Firebase' के बारे में जानकारी

Firebase और StackBlitz के ऑनलाइन संपादक की मदद से, नए वेब ऐप्लिकेशन बनाएं. Firebase से बात करने के लिए, आपको बेसिक एचटीएमएल और JavaScript का इस्तेमाल करना होगा. Firebase कंसोल का इस्तेमाल करने और Firebase को ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने के बारे में यह बहुत ही सही जानकारी है. इसके लिए किसी तरह की जानकारी या सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है.

• Firebase से पुष्टि करना
• Firebase
• Firebase होस्टिंग
• Firestore

इन-ऐप्लिकेशन मैसेज का आपका पहला एक्सपेरिमेंट

इस कोडलैब में, FirebaseA/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करके, अपना पहला Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज एक्सपेरिमेंट बनाया जा सकता है.

क्लाउड से मैसेज और क्लाउड फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके किसी वेब ऐप्लिकेशन के लिए सूचनाएं भेजें

इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को सूचनाएं भेजने के लिए, 'Firebase के लिए Cloud Functions' इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

• Firebase
• Firebase के लिए Cloud Functions
• Firebase क्लाउड से मैसेज

Go में अपने ऐप्लिकेशन की बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए इंस्ट्रुमेंट (पार्ट 1: ट्रेस)

OpenTelemetry, ट्रेस और मेट्रिक पर सिस्टम को जांचने की क्षमता के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है. साथ ही, लगातार प्रोफ़ाइल बनाना एक ऐसा टूल है जिसकी मदद से परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए पिछले एक मील की जानकारी मिल जाती है. इस कोडलैब में, आपको OpenTelemetry की मदद से ट्रेस और प्रोफ़ाइलर एजेंट की मदद से अपने ऐप्लिकेशन को तैयार करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको Cloud Trace और Cloud Profiler पर विज़ुअलाइज़ किए गए चार्ट से बॉटलनेक की पहचान करने का तरीका भी पता चलेगा.

AdWords और Merchant Center उप-खाते बनाना और उन्हें लिंक करना

इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा समाधान बनाना होगा जो AdWords API और Content API for Shopping का इस्तेमाल करके, AdWords मैनेजर खाते और Merchant Center के एक से ज़्यादा क्लाइंट वाले खाते से मैनेज होने वाले नए खाते बनाएगा. इसके बाद आपको नए उप-खातों को एक साथ लिंक करना होगा, ताकि नए Merchant Center उप-खाते से मैनेज किए जाने वाले प्रॉडक्ट, नए AdWords उप-खाते से बनाए गए शॉपिंग कैंपेन में इस्तेमाल किए जा सकें.

Private Service Connect इंटरफ़ेस से मैनेज की जाने वाली सेवाएं

इस ट्यूटोरियल में, VPC पीयरिंग की मदद से सेवाओं को ऐक्सेस करने के लिए, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.

Node.js के बिग डेटा से Google Slides प्रज़ेंटेशन बनाएं

इस कोडलैब में, Google Slides API और BigQuery का इस्तेमाल करके प्रज़ेंटेशन बनाया जा सकता है. इससे सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर लाइसेंस का विश्लेषण किया जा सकता है.

• Google Workspace

Private Service Connect की मदद से, कई इलाकों के हिसाब से MongoDB Atlas को ऐक्सेस करना

इस कोडलैब में, आपको ग्लोबल ऐक्सेस की मदद से MongoDB के Private Service Connect के ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया जाएगा.

ऐप्लिकेशन की जांच के लिए वेब कोडलैब (कोड बनाना सीखना)

इस कोडलैब में, आपको किसी वेब ऐप्लिकेशन को बिना अनुमति वाले ऐक्सेस से सुरक्षित करने का तरीका पता चलेगा.

• Firebase

Firebase Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना) - दोस्ताना चैट करना

इस कोडलैब में, आपको Firebase प्लैटफ़ॉर्म की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase
• Android

AI Platform Notebooks की मदद से अपने इनवॉइस पार्स करने के लिए, प्रोक्योरमेंट डॉक्यूमेंट एआई (AI) का इस्तेमाल करें

इस लेख में, आपको इनवॉइस को बेहतर तरीके से पार्स करने के लिए, Procurement DocAI के इस्तेमाल का तरीका पता चलेगा.

अपने Cloud Functions कोड को Firebase एक्सटेंशन के तौर पर फिर से इस्तेमाल करें

इस कोडलैब में, जियोहैशिंग के लिए Firebase एक्सटेंशन बनाया जा सकता है. इस शुरुआती कोडलैब से आपको किसी मौजूदा Cloud फ़ंक्शन को Firebase एक्सटेंशन में बदलने का तरीका पता चलता है. यह फ़ंक्शन लाखों डेवलपर को आसानी से उपलब्ध कराया जा सकता है और इससे उन्हें Firebase प्रोजेक्ट का दायरा बढ़ाने में मदद मिलती है.

• Firebase

App Distribution और फ़ास्टलेन की मदद से, अपने रिलीज़ से पहले के iOS बिल्ड तेज़ी से डिस्ट्रिब्यूट करें

इस कोडलैब में उपयोगकर्ता, iOS बिल्ड और रजिस्टर किए जाने वाले टेस्ट डिवाइसों को डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, App Distribution और फ़ास्टलेन प्लगिन का एक साथ इस्तेमाल करेगा. इसके बाद, उपयोगकर्ता, App Distribution कंसोल से डिवाइसों और यूडीआईडी की .txt फ़ाइल एक्सपोर्ट करेगा. साथ ही, इन डिवाइसों को अपने-आप रजिस्टर करेगा, जो कि iOS बिल्ड डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए ज़रूरी है.

• Firebase

डेटाप्रॉक पर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए PySpark

इस लैब में, ज़्यादा डेटा पर मशीन लर्निंग और एनएलपी के लिए, Spark MLlib और spark-nlp के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है.

Private Service Connect इंटरफ़ेस

इस ट्यूटोरियल में, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.

AI Platform Notebooks में प्रोटोटाइपिंग मॉडल

इस लैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि अपने मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के प्रोटोटाइप बनाने के लिए, AI Platform Notebooks का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. हम कस्टम नोटबुक इंस्टेंस बनाने, गिट में नोटबुक कोड को ट्रैक करने, और 'क्या-क्या होता है' टूल की मदद से डीबग करने वाले मॉडल के बारे में जानकारी देंगे.

• TensorFlow

GCP पर, लर्निंग इंटरप्रिटेबिलिटी टूल (एलआईटी) की मदद से एलएलएम प्रॉम्प्ट की डीबगिंग

इस लैब में, Google Cloud Platform (GCP) पर LIT ऐप्लिकेशन सर्वर को डिप्लॉय करने के बारे में पूरी जानकारी दी गई है. इससे, Vertex AI Gemini फ़ाउंडेशन मॉडल और खुद को होस्ट करने वाले तीसरे पक्ष के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता

ट्रैफ़िक विभाजन, धीरे-धीरे रोलआउट, और रोलबैक के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन में बदलावों का इस्तेमाल करना

ट्रैफ़िक विभाजन, धीरे-धीरे रोल आउट, और रोलबैक करने के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन में बदलावों का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• Cloud Run

C# में Google Cloud के फ़ंक्शन

इस कोडलैब में, C# में Google Cloud Run के फ़ंक्शन के बारे में बताया गया है. खास तौर पर, अलग-अलग Google Cloud सोर्स से, एचटीटीपी और CloudEvents के लिए रिस्पॉन्स देने वाले C# फ़ंक्शन को डिप्लॉय किया जाएगा.

सामान्य "Google अनुवाद" Python 2 App Engine पर ऐप्लिकेशन

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

Android के लिए Google Analytics के साथ Google Ads में कस्टम इवेंट बनाने की सुविधा

इस कोडलैब में, आपको GA4F की मदद से इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने के तरीके की जानकारी मिलेगी.

पुष्टि करने की बेहतर सुविधाएं

बहु-स्तरीय पुष्टि (MFA) की सुविधा लागू करने का तरीका जानें. साथ ही, ब्लॉक करने वाले फ़ंक्शन की मदद से, पुष्टि करने से जुड़ी अपनी ज़रूरत के मुताबिक शर्तें बनाएं

• Firebase से पुष्टि करना

Firebase Angular Web Frameworks Codelab

इस कोडलैब में, आपको यात्रा से जुड़ा एक ब्लॉग बनाना होगा. इसमें, हमारी Angular लाइब्रेरी के सबसे नए वर्शन के साथ मिलकर रीयल-टाइम मैप होगा: AngularFire. अंतिम वेब ऐप्लिकेशन में एक यात्रा ब्लॉग होगा, जिसमें आप हर उस स्थान के लिए चित्र अपलोड कर सकते हैं

Firebase क्लाउड से मैसेज का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन के लिए सूचनाएं भेजें और पाएं

इस कोडलैब में, कई प्लैटफ़ॉर्म पर चल रहे किसी ऐप्लिकेशन पर पुश नोटिफ़िकेशन भेजने के लिए, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. Flutter का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं. यह Android/iOS/वेब पर आसानी से चलता है.

• Firebase
• Firebase क्लाउड से मैसेज

CodeLab: एनसीसी की मदद से डाइनैमिक रूट एक्सचेंज

इस लैब का लक्ष्य, वीपीसी स्पोक के साथ डाइनैमिक रूट एक्सचेंज की मदद से एनसीसी को एक्सप्लोर करना है

माइक्रोसर्विस रेनबो रम्पस

Cloud Run पर एक माइक्रोसर्विस डिप्लॉय करके, Google Cloud के बारे में जानें. साथ ही, एक वर्चुअल रंपस में शामिल होकर, आपकी माइक्रोसर्विस, जीतने के लिए मुकाबला कर रही दूसरी माइक्रोसेवाओं पर “इंद्रधनुष” फेंक देगी! Kotlin, Java, Go, Python या Node.js माइक्रोसर्विस को डिप्लॉय करने पर, आपको कंटेनर और Cloud Run की जानकारी मिलती है. देखें कि अपने एल्गोरिदम को लगातार बेहतर बनाकर, क्या अन्य ऐडवेंचरर से ज़्यादा पॉइंट हासिल किए जा सकते हैं.

Google Kubernetes Engine (GKE) की मदद से, अपनी वेबसाइट को डिप्लॉय, स्केल, और अपडेट करें

GKE (जीकेई) की मदद से अपनी वेबसाइट को डिप्लॉय करने, बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराने, और उसे अपडेट करने का तरीका जानें.

Python के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना

इस ट्यूटोरियल में, Python के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना सीखें.

Eventarc और Workflows की मदद से, इवेंट के आधार पर ऑर्केस्ट्रा बनाएं

इस कोडलैब में, Eventarc और Workflows की मदद से इमेज प्रोसेस करने के लिए, माइक्रोसेवाओं का इवेंट-ड्रिवन ऑर्केस्ट्रेशन तैयार किया जा सकता है

मॉड्यूलर Firebase JS SDK पर माइग्रेट करके, अपने वेब ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाएं

इस कोडलैब में, किसी मौजूदा Firebase वेब ऐप्लिकेशन को नए मॉड्यूलर Firebase JS SDK में, ऐसे ट्री शेक कोड पर माइग्रेट करें जिसका इस्तेमाल न किया जा रहा हो और ऐप्लिकेशन तेज़ी से लोड हो.

Firebase iOS कोडलैब का Swift

इस कोडलैब में, आपको Swift में iOS पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase

इंटरनल एचटीटीपी या लोड बैलेंसर के साथ, Private Service Connect और हाइब्रिड NEG का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें

इंटरनल एचटीटीपी या लोड बैलेंसर के साथ, Private Service Connect और हाइब्रिड NEG का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें

FCM विषयों का इस्तेमाल करके, आपका पहला मल्टीकास्ट पुश मैसेज

इस कोडलैब में, आपको FCM विषयों का इस्तेमाल करके अपने ऐप्लिकेशन इंस्टेंस के किसी चुनिंदा ग्रुप में पुश मैसेज को मल्टीकास्ट करने का तरीका बताया जाएगा.

• Firebase क्लाउड से मैसेज
• Android

मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके, GA4 को ऐप्लिकेशन इवेंट भेजना

इस कोडलैब में, आपको मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके GA4 को इवेंट भेजने के लिए, सर्वर से सर्वर कॉल बनाने का तरीका पता चलेगा

उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजने के लिए, FCM और FIAM का इस्तेमाल करना

'Firebase क्लाउड से मैसेज' और 'Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज' की मदद से, अपने उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजने का तरीका जानें.

• Android

स्मार्ट होम में रुकावट की निगरानी करना

इस कोडलैब में, स्मार्ट होम इंटिग्रेशन पर अपने-आप मिलने वाली सूचनाएं सेट अप करके, रुकावटों की पहचान करने का तरीका जानें.

• Google Assistant
• क्लाउड-टू-क्लाउड

Gemini Code Assist Enterprise की मदद से, कोड में पसंद के मुताबिक बदलाव करना

जानें कि Gemini Code Assist Enterprise में क्या नया है और यह आपके संगठन को Google Cloud के साथ कैसे मदद कर सकता है.

• Cloud Run

गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल सुरक्षित संसाधनों के साथ करें, जिन्हें क्लाउड सेवा देने वाली कंपनी के पास सेव नहीं किया जाता

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई लोगों के साथ डेटा शेयर करने के साथ-साथ उसकी गोपनीयता बनाए रखने का तरीका पता चलेगा. इस कोडलैब में, Google Cloud के अलावा किसी अन्य जगह पर होस्ट किए गए सुरक्षित संसाधनों के साथ Confidential Space का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस लेख में, Google Attestation Service से कस्टम टोकन का अनुरोध करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, आपको नॉन्स, ऑडियंस, और पीकेआई टोकन टाइप की जानकारी देनी होगी.

CloudSQL के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका

इस कोडलैब में, आपको CloudSQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा

• Cloud SQL

वेब के लिए Google Pay API की बुनियादी जानकारी

इस कोडलैब को पूरा करने के बाद, आपके पास Google Pay इंटिग्रेशन वाली कम से कम काम की वेबसाइट होगी. यह प्रोजेक्ट, पेमेंट टोकन को वापस लाता है. इसे प्रोसेस करने के लिए, पेमेंट सेवा देने वाली कंपनी को भेजा जा सकता है. Google Pay से पेमेंट का अनुरोध करने

• Google Pay

Cloud NGFW Enterprise - घुसपैठ रोकथाम सेवा (टीएलएस की जांच के बिना)

इस कोडलैब में, आपको ईस्ट-वेस्ट और उत्तर-साउथ के ट्रैफ़िक की जांच करने के लिए, Cloud NGW Enterprise मैलवेयर को रोकने की सेवा इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

पुष्टि किए गए Cloud Functions शुरू करने का तरीका जानें

शुरू करने के लिए, पुष्टि करने की प्रक्रिया को ज़रूरी बनाकर Cloud Functions को सुरक्षित करने का तरीका जानें

Jetpack Compose की मदद से ज़रूरत के हिसाब से ऐप्लिकेशन बनाएं

इस कोडलैब में, आपको फ़ोन, टैबलेट, और फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों के लिए अडैप्टिव ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, डिवाइसों की रीच के बारे में भी जानकारी दी जाएगी. यहां आपको Material 3 के अडैप्टिव कॉम्पोनेंट बनाने के सबसे सही तरीकों के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

• Android

किसी कास् ट रिसीवर के लिए लाइव सहायता जोड़ें

इस कोडलैब में आपको कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा, जो कास्ट लाइव एपीआई का इस्तेमाल करेगा.

• कास्ट करें

कास्ट रिसीवर ऐप्लिकेशन डीबग करना

इस कोडलैब में आपको अपने मौजूदा कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन के लिए, कास्ट डीबग लॉगर को जोड़ना होगा.

• कास्ट करें

कस्टम वेब रिसीवर बनाएं

इस कोडलैब में आपको कास्ट करने की सुविधा वाले डिवाइसों पर कॉन्टेंट चलाने के लिए, पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा.

• कास्ट करें

वेब रिसीवर के लिए, विज्ञापन के लिए ब्रेक से जुड़े एपीआई की सुविधा जोड़ना

इस कोडलैब में आपको पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. यह कास्ट ब्रेक के एपीआई का इस्तेमाल करता है.

• कास्ट करें

Android ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा

इस कोडलैब में आपको Google Cast के साथ काम करने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा Android वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.

• कास्ट करें
• Android

वेब ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा चालू करना

इस कोडलैब में आपको Google Web के लिए इस्तेमाल होने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा वेब वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.

• कास्ट करें

नेटवर्क लोड बैलेंसर को टारगेट पूल से क्षेत्रीय बैकएंड सेवाओं पर माइग्रेट करना

इस गाइड में मौजूदा नेटवर्क लोड बैलेंसर को, टारगेट पूल बैकएंड से रीजनल बैकएंड सेवा में बदलने के निर्देश दिए गए हैं.

Cloud Operations Suite के बारे में जानकारी

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Operations Suite के बारे में जानकारी मिलेगी. लैब में gcloud का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करना होगा. सैंपल ऐप्लिकेशन डिप्लॉय होने के बाद, आपको डैशबोर्ड, सूचनाएं, अपटाइम चेक वगैरह तय करने के लिए, क्लाउड मॉनिटरिंग की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा.

Android TV ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा

इस कोडलैब में आपको Android TV ऐप्लिकेशन में बदलाव करने की सुविधा मिलेगी. इससे, कास्ट करने वाले मौजूदा ऐप्लिकेशन से कास्ट और बातचीत की जा सकेगी.

• कास्ट करें
• Android TV

अपने Flutter गेम में साउंड और संगीत जोड़ें

Flutter की मदद से गेम में साउंड इफ़ेक्ट, बैकग्राउंड म्यूज़िक, और डाइनैमिक ऑडियो जोड़ने का तरीका जानें.

• Flutter

एसक्यूएल क्वेरी में Vertex AI विज़ुअल सवालों के जवाब (VQA) से सवाल पूछने के लिए, BigQuery रिमोट फ़ंक्शन का इस्तेमाल करें

Vertex AI विज़ुअल सवालों के जवाब देने वाली सुविधा (VQA) से Cloud Storage ऑब्जेक्ट टेबल में स्टोर की गई इमेज के बारे में सवाल पूछने के लिए, BigQuery रिमोट फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

पुष्टि किए गए Cloud Run फ़ंक्शन को कॉल करने का तरीका जानें

Cloud Run फ़ंक्शन को सुरक्षित करने का तरीका जानें. इसके लिए, फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने के लिए पुष्टि करना ज़रूरी है

Firebase एम्युलेटर सुइट का इस्तेमाल करके, आपके Flutter ऐप्लिकेशन के लिए लोकल डेवलपमेंट

कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में, Flutter के साथ डेवलपमेंट के दौरान Firebase एम्युलेटर सुइट के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है. कोडलैब, एम्युलेटर के इस्तेमाल के बारे में बताने के लिए, Auth और Firestore एम्युलेटर का इस्तेमाल करेगा.

• Firestore
• Flutter
• Firebase
• Firebase से पुष्टि करना

OAuth 2 ऐक्सेस टोकन के साथ FCM एचटीटीपी v1 एपीआई का इस्तेमाल करना

FCM एचटीटीपी v1 API, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई, कम समय तक चलने वाले ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करके ज़्यादा सुरक्षित तरीके से अनुमति देने वाला मॉडल देता है. FCM v1 API के लिए ऐक्सेस टोकन जनरेट करने के तरीके, पुराने एपीआई के चरणों से काफ़ी अलग हैं. यह कोडलैब

नए ARCore भौगोलिक एपीआई का इस्तेमाल करके, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

नए ARCore भौगोलिक डेटा एपीआई को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

• ARCore
• Android

Vertex Pipelines पर कस्टम मॉडल की ट्रेनिंग चलाना

इस लैब में, आपको Vertex Pipelines पर Kubeflow Pipelines SDK टूल का इस्तेमाल करके, कस्टम मॉडल ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर

प्रोटोटाइप टू प्रोडक्शन: Vertex AI की ट्रेनिंग दी गई

इस लैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, TensorFlow की मदद से Vertex AI Training पर डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग जॉब चलाया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछले लैब पूरे कर लें. ज़्यादा

प्रोटोटाइप टू प्रोडक्शन: Vertex AI की मदद से कस्टम मॉडल को ट्रेनिंग देना

इस लैब में, कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. फूलों के डेटासेट का इस्तेमाल करके, इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल बनाया जाएगा. ज़्यादा जानने के लिए, इससे

Vertex AI में, पहले से ट्रेन किए गए TensorFlow के इमेज मॉडल से अनुमान पाएं

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, पहले से ट्रेन किए गए इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल से अनुमान पाने होंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई (AI)

पाइपलाइन के साथ Vertex ML मेटाडेटा का इस्तेमाल करना

इस लैब में, आपको Vertex ML Metadata की मदद से, अपनी Vertex Pipelines के मेटाडेटा का विश्लेषण करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 2 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई

स्टैंडअलोन कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल शुरू करना

इस्तेमाल में आसान इस कोडलैब में, आपको Angular v14 स्टैंडअलोन कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा

Vertex Pipelines के बारे में जानकारी

इस लैब में, आपको Vertex Pipelines की मदद से एमएल पाइपलाइन बनाने और उन्हें चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत करीब $25 है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट के सबसे नए

Buildpack के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से Cloud Run पर माइग्रेट करना

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Buildpack के साथ कंटेनर बनाने, और Cloud Run में ले जाने का तरीका जानें

प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन के लिए: हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग

इस लैब में, Vertex AI Training पर हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रोडक्शन का प्रोटोटाइप वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के लिए,

Vertex AI: Vertex AI की ट्रेनिंग के दौरान, गले मिलते हुए चेहरे के साथ बर्ट को बेहतर बनाने के लिए, ऑटोपैकेजिंग का इस्तेमाल करें

इस लैब में, आपको ऑटोपैकिंग की सुविधा की मदद से Vertex AI Training पर कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. Vertex AI में कंटेनर का इस्तेमाल करने के लिए, पसंद के मुताबिक बनाई गई ट्रेनिंग जॉब. अगर आपको खुद इमेज नहीं बनानी है, तो ऑटोपैकिंग का

Booksशेल्फ़ Analytics: BigQuery और जनरेटिव एआई की मदद से, एसक्यूएल ऐप्लिकेशन बनाने के लिए Gemini का इस्तेमाल करना

BigQuery की मदद से, किताबों के सुझाव और खास जानकारी के आंकड़े तैयार करने में Gemini की मदद करने के लिए, हम Gemini का इस्तेमाल करेंगे. BigQuery में सिर्फ़ SQL के लिए बना जनरेटिव एआई होता है.

ऐप्लिकेशन को शामिल करना

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Jib के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Jib में कंटेनर बनाने, और Cloud Run में बदलने का तरीका जानें

BigQuery और Looker का इस्तेमाल करके, Bigtable में क्रेडिट कार्ड के लेन-देन के डेटा का विश्लेषण करना और उसे विज़ुअलाइज़ करना

यह कोडलैब, BigQuery टेंप्लेट में Bigtable की बदलाव स्ट्रीम को इस्तेमाल करने का तरीका दिखाता है. बदलाव लॉग की क्वेरी करने के बारे में जानने के लिए, आपको सैंपल डेटा सेट का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, विज़ुअल डैशबोर्ड बनाने के लिए Looker का इस्तेमाल करना होगा.

ऐडवांस लोड बैलेंसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए कोडलैब

इस कोडलैब में, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसिंग के लिए, बेहतर लोड बैलेंसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन की सुविधाएं सेट अप करने का तरीका बताया गया है.

Booksशेल्फ़ Analytics: Gemini का इस्तेमाल करके, Java Cloud Run ऐप्लिकेशन बनाएं. यह आपको BigQuery डेटा को वेब पर ले जाएगा

हम बुकशेल्फ़ की खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाने में Gemini की मदद करेंगे. यह ऐप्लिकेशन, BigQuery डेटा को आसानी से वेब पर ले जाएगा और Cloud Run पर डिप्लॉय कर देगा.

• Cloud Run

AppSheet के डेटाबेस का इस्तेमाल करके, बिना कोडिंग किए ऐप्लिकेशन बनाएं

AppSheet ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, उनके नेटिव डेटाबेस को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

WebXR Device API का इस्तेमाल करके, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) ऐप्लिकेशन बनाना

WebXR Device API की मदद से, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) की सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. साथ ही, असल दुनिया में किसी 3D ऑब्जेक्ट को दिखाने के लिए, सीन की जानकारी का इस्तेमाल करें.

क्लाउड फ़ाउंडेशन टूलकिट 101

इस कोडलैब में, Cloud Foundation Toolkit(सीएफ़टी) का इस्तेमाल शुरू किया जाएगा. साथ ही, सीएफ़टी मॉड्यूल में कोई सुविधा जोड़ने के तरीके भी बताए जाएंगे.

• Google Cloud

बेसलाइन प्रोफ़ाइल की मदद से ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाएं

इस कोडलैब में, बेसलाइन प्रोफ़ाइल की मदद से, ऐप्लिकेशन के शुरू होने और फ़्रेम टाइम की सुविधा को बेहतर बनाने का तरीका बताया गया है.

Angular सिग्नल के साथ शुरुआत करना

पेश है सिग्नल. यह ऐंग्युलर में प्रतिक्रिया देने वाला एक नया मॉडल है. सिग्नल की मदद से, छात्र-छात्राओं को बेहतर तरीके से काम करने के लिए बेहतर टूल दिए जाते हैं, ताकि वे तुरंत अपनी प्रतिक्रिया दे सकें

आसानी से ऐक्सेस किए जा सकने वाले Angular ऐप्लिकेशन बनाएं

फ़्रेमवर्क में पहले से मौजूद टूलसेट की मदद से, अपने Angular ऐप्लिकेशन में सुलभता के सबसे सही तरीकों को अपनाने का तरीका जानें.

AppSheet को Apps Script से कनेक्ट करना

इस कोडलैब में, “Hey World” नाम से एक Apps Script प्रोजेक्ट बनाया जा सकता है. इसमें एक आसान फ़ंक्शन जोड़कर, LogThis, मैसेज लॉग करने के बाद, AppSheet ऑटोमेशन बनाएं और उसे स्क्रिप्ट को कॉल करने दें.

Vertex AI की मदद से, Google का बेहतरीन सर्च सिस्टम बनाना

इस कोडलैब में, आपको Google के लिए एक क्वालिटी सर्च इंजन बनाना होगा. यह वर्शन, Vertex AI Search/Agent Builder का इस्तेमाल करके आपके दस्तावेज़ों और टेक्स्ट फ़ाइलों की क्वेरी के जवाब देने में मदद कर सकता है.

• Vertex AI
• Google Cloud

बुकशेल्फ़ बिल्डर: Gemini का इस्तेमाल करके, Gemini ऐप्लिकेशन के लिए Java Cloud Function बनाना

हम BigQuery से रिमोट फ़ंक्शन के तौर पर, Cloud Function में Vertex AI जनरेटिव एआई (Gemini) का इस्तेमाल करके, किताब का सुझाव देने और खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएंगे.

Docker के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Docker में कंटेनर में बदलने, और Cloud Run का तरीका जानें

GenAI और Cloud Run की मदद से, क्विज़ जनरेटर बनाएं

इस कोडलैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, बताए गए निर्देशों के हिसाब से क्विज़ जनरेट किए जा सकते हैं. आपको अपने क्विज़ जनरेटर को क्लाउड पर होस्ट किए गए डेवलपर एनवायरमेंट में टेस्ट करना होगा. इसके बाद, इसे Google Cloud Run पर डिप्लॉय करके, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराया जाएगा. लैब के आखिर में, आपको क्विज़ जनरेटर को एक पूरी ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करना होगा.

• Cloud Run

MDC-112 वेब: एमडीसी को वेब फ़्रेमवर्क के साथ इंटिग्रेट करना

पहले से बने मटीरियल कॉम्पोनेंट को किसी भी वेब फ़्रेमवर्क के लिए कॉम्पोनेंट में बढ़ाने का तरीका जानें.

एमएल किट की मदद से, टेक्स्ट और चेहरे की विशेषताओं की पहचान करना: Android

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, इमेज में मौजूद टेक्स्ट और चेहरे के हाव-भाव की पहचान करने के लिए, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है.

• ML Kit
• Android

ML किट और CameraX की मदद से, टेक्स्ट की पहचान करें, उसकी पहचान करें, और उसका अनुवाद करें: Android

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, 59 भाषाओं में उपलब्ध टेक्स्ट को पहचान सकता है, पहचान सकता है, और उसका अनुवाद कर सकता है. साथ ही, आपको रीयल-टाइम में कैमरा फ़ीड की मदद से, इन टास्क को पूरा करने के लिए CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.

• Firebase
• ML Kit
• Android

Vertex AI: अनुमान लगाने के लिए, एक ही वीएम पर को-होस्ट मॉडल

इस लैब में, आपको Vertex AI में मॉडल को साथ में होस्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा. इससे, ऑनलाइन अनुमान के लिए एक ही वर्चुअल मशीन (VM) पर कई मॉडल होस्ट किए जा सकेंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल

Vertex AI: अनुमान के लिए, डेटा को प्रीप्रोसेस और पोस्टप्रोसेस करने के लिए, Sklearn के साथ पसंद के मुताबिक अनुमान लगाने वाले रूटीन इस्तेमाल करें

इस लैब में, आपको Vertex AI पर कस्टम अनुमान रूटीन का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इससे, डेटा को पहले से तैयार करने और बाद में प्रोसेस करने का कस्टम लॉजिक लिखा जा सकता है. इस सैंपल में Scikit-learn का इस्तेमाल किया गया है. हालांकि, कस्टम अनुमान

सुरक्षित करने वाली ऐसी कुंजियों (सीएमईके) का इस्तेमाल करके क्लाउड फ़ंक्शन को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करें जिन्हें ग्राहक मैनेज करते हैं

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

स्कैफ़ोल्ड को समझना

Skaffold एक ऐसा टूल है जो आपके ऐप्लिकेशन को बनाने, उसे पुश करने, और डिप्लॉय करने के लिए वर्कफ़्लो को मैनेज करता है. Skaffold का इस्तेमाल करके, स्थानीय डेवलपमेंट वर्कस्पेस को आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. साथ ही, अपने डेवलपमेंट लूप को बेहतर

Vertex AI विज़न ट्रैफ़िक को मॉनिटर करने वाला ऐप्लिकेशन

यह कोडलैब, रीयल-टाइम में ट्रैफ़िक से जुड़े वीडियो स्ट्रीम को मॉनिटर करने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.

Vertex AI की मदद से, विज़न की सूची का पता लगाने वाला ऐप्लिकेशन

यह कोडलैब, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है, ताकि रीटेल स्टोर में सूची का पता लगाने की स्थितियों पर नज़र रखी जा सके. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.

Vertex AI: AutoML की मदद से, धोखाधड़ी का पता लगाने वाला मॉडल बनाना

इस लैब में, टेबल वाले डेटा के साथ मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे इस्तेमाल करने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह Google Cloud पर एआई का सबसे नया प्रॉडक्ट है. फ़िलहाल, यह प्रीव्यू के तौर पर उपलब्ध है. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी:

Vertex AI: मनमुताबिक मॉडल बनाने और उसकी ट्रेनिंग देने की सुविधा

इस लैब में, कस्टम कंटेनर में मौजूद कोड का इस्तेमाल करके, TensorFlow के मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे दिखाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. हम यहां मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल कर रहे हैं. हालांकि, इसे किसी दूसरे फ़्रेमवर्क से

एक्सपेरिमेंट का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाएं: Vertex AI की मदद से मशीन लर्निंग के एक्सपेरिमेंट मैनेज करें

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके ऐसी पाइपलाइन बनानी होगी जो TensorFlow में कस्टम Keras मॉडल को ट्रेनिंग देती है. इसके बाद, हम Vertex AI एक्सपेरिमेंट में उपलब्ध नई सुविधा का इस्तेमाल करके, मॉडल के चलने को ट्रैक और तुलना करेंगे. इससे, यह पता

स्पैम फ़िल्टर करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन को अपडेट करें

एमएल मॉडल के साथ ऐप्लिकेशन को अपडेट करने का तरीका जानें. यह मॉडल, स्पैम टिप्पणियों को बुनियादी फ़िल्टर करने की सुविधा देता है.

• Android
• TensorFlow

Vertex AI विज़न मोशन फ़िल्टर

यह कोडलैब, शुरुआत से लेकर आखिर तक Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. इससे मोशन फ़िल्टर करने की सुविधा की मदद से, वीडियो भेजने का तरीका दिखाया जा सकता है. इस ट्यूटोरियल में, मोशन फ़िल्टर कॉन्फ़िगरेशन की मदद से ऐप्लिकेशन में वीडियो स्ट्रीम का डेटा डालने का तरीका बताया गया है.

इवेंट मैनेजमेंट के साथ Vertex AI Vision Occupancy Analytics ऐप्लिकेशन

यह कोडलैब, इवेंट मैनेजमेंट की सुविधा की मदद से, भेजे जाने वाले इवेंट को दिखाने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. साथ ही, आपको ऐप्लिकेशन में डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने का तरीका और ऐप्लिकेशन बनाने और उसे डिप्लॉय करने के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

Vertex AI: TensorFlow की मदद से, एक से ज़्यादा कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग और ट्रांसफ़र लर्निंग

इस लैब में, आपको TensorFlow के मॉडल के लिए, मल्टी-वर्कर ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए Vertex AI का इस्तेमाल करना होगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट

YAML के साथ Google Cloud पर Pulumi का इस्तेमाल करना

इस लैब से, आपको YAML की मदद से Google Cloud पर Pulumi को इस्तेमाल करने का तरीका सीखने में मदद मिलती है

व्हाट-इफ़ टूल और Vertex AI की मदद से, वित्तीय एमएल मॉडल बनाना

इस लैब में, आपको वित्तीय डेटासेट पर XGBoost मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, इसे Vertex AI में डिप्लॉय करने के बारे में भी बताया जाएगा. साथ ही, 'क्या-क्या होने पर' टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकेगा

• TensorFlow

प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक: पसंद के मुताबिक तैयार किए गए मॉडल से अनुमान पाना

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, कस्टम ट्रेन किए गए मॉडल से ऑनलाइन और एक साथ कई अनुमान पाने होंगे. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के

आपका पहला WebGPU ऐप्लिकेशन

यह कोडलैब, नए WebGPU API की बुनियादी बातों के बारे में बताता है. यह आपको Conway के Game of Life का वर्शन बनाने में मदद करता है, जो आपके जीपीयू पर चलता है. WebGPU की रेंडरिंग क्षमताओं का इस्तेमाल, बोर्ड ड्रॉ करने के लिए किया जाता है. साथ ही, WebGPU की कंप्यूट क्षमताओं का इस्तेमाल, गेम की स्थिति को अपडेट करने के लिए किया जाता है.

Vertex AI Workbench: BigQuery से मिले डेटा की मदद से, TensorFlow मॉडल को ट्रेनिंग दें

इस लैब में, आपको डेटा एक्सप्लोरेशन और एमएल मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, Vertex AI Workbench का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर

Cloud Storage बकेट में अपलोड की गई टेक्स्ट फ़ाइल की खास जानकारी देने के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन और Gemini का इस्तेमाल करने का तरीका

इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने का तरीका

• Cloud Run

Cloud Run जीपीयू के साथ साइडकार के तौर पर Ollama को और फ़्रंटएंड इन्ग्रेस कंटेनर के तौर पर Open WebUI का इस्तेमाल करने का तरीका

Cloud Run जीपीयू के साथ साइडकार के तौर पर Ollama को और फ़्रंटएंड इन्ग्रेस कंटेनर के तौर पर Open WebUI का इस्तेमाल करने का तरीका जानें

• Cloud Run

Vertex AI: डिस्ट्रिब्यूटेड हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग

इस लैब में, आपको हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग और डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. यह लैब, मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल करती है, लेकिन ये सिद्धांत अन्य एमएल फ़्रेमवर्क पर भी लागू होते हैं. आपको,

Matter इंटिग्रेशन को डीबग करना

Analytics टूल का इस्तेमाल करके, Matter के इंटिग्रेशन की समस्या हल करने का तरीका जानें. साथ ही, डेवलपर सहायता संसाधनों के बारे में ज़्यादा जानें.

• Matter

Cloud Run पर LangChain ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका जानें

Cloud Run पर LangChain ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका जानें

Calendar के साथ Dialogflow को जोड़कर, ग्राहक को आइटम भेजने के बारे में जानें

Dialogflow में पूरा करने का सिद्धांत जानें.

Dialogflow के साथ Vision API को इंटिग्रेट करें

Vision API को Dialogflow के साथ जोड़ने का तरीका जानें.

लिट फ़ॉर रिएक्ट डेवलपर्स

इस कोडलैब में, आपको React के कॉन्सेप्ट को Lit में बदलने का तरीका पता चलेगा

iOS के लिए Google Analytics के साथ Google Ads कस्टम इवेंट

इस कोडलैब में, आपको GA4F iOS SDK टूल की मदद से कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा.

Keras और TPU के साथ कॉन्वोलूशनल न्यूरल नेटवर्क

इस लैब में, आप फूलों की पहचान करने वाले न्यूरल नेटवर्क मॉडल में कॉन्वोलूशनल लेयर जोड़ने का तरीका सीखेंगे. इस बार, आपको नए सिरे से मॉडल बनाना है. TPU की ताकत का इस्तेमाल करके, उसे कुछ ही सेकंड में ट्रेनिंग दें और उसके डिज़ाइन को दोहराएं. इस लैब में, कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए, यह लैब एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.

• TensorFlow

एम्बेड की गई Looker iframe मैसेज सेवा

इस लेख में, आपको प्रोग्राम के हिसाब से, एम्बेड किए गए Looker कॉन्टेंट के इवेंट को सुनने और उन पर कार्रवाइयां भेजने का तरीका बताया जाएगा.

• Looker

MDC-103 Android: रंग, ऊंचाई और टाइप के साथ मटीरियल थीमिंग का इस्तेमाल करना (Kotlin)

जानें कि Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट कैसे आपके प्रॉडक्ट को अलग करना और Kotlin में डिज़ाइन के ज़रिए आपके ब्रैंड को ज़ाहिर करना आसान बनाते हैं.

MDC-102 Android: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट (Java)

Java में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए, मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

Google Ads में 'Firebase के लिए Google Analytics' के कस्टम इवेंट - Unity

इस कोडलैब में, आपको Unity एनवायरमेंट पर GA4F iOS की मदद से, कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका बताया जाएगा.

आईपी पता जोड़ने के विकल्प IPv4 और IPv6

इस कोडलैब में, आपको दो VPC बनाने होंगे. साथ ही, अपनी आसान Apache वेबसाइट ऐक्सेस करने के लिए, अलग-अलग तरह के आईपी पतों का इस्तेमाल होगा.

MDC-102 Android: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट (Kotlin)

Kotlin में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

एम्बेड SDK टूल के साथ Looker को एम्बेड करने का तरीका

इससे, आपको Looker एम्बेड SDK टूल की मदद से, Looker डैशबोर्ड को एम्बेड करने का तरीका पता चलेगा

• Looker

टेस्ट लैब को अपने सीआई/सीडी सिस्टम के साथ इंटिग्रेट करें

यह कोडलैब आपको gcloud सीएलआई का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी देता है. इसकी मदद से, प्रोग्राम के हिसाब से जेनकिन्स जैसे मौजूदा सीआई/सीडी सिस्टम में एक बड़ा टेस्ट सुइट चलाया जा सकता है. यह कोडलैब, प्लैटफ़ॉर्म से अलग है.

• Firebase
• Firebase टेस्ट लैब

Magento को Cloud Spanner के साथ इंटिग्रेट करना

इस कोडलैब में, आपको ओपन सोर्स Magento ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म को Cloud Spanner के साथ इंटिग्रेट करना होगा.

MDC-111 वेब: अपने कोड बेस में मटीरियल कॉम्पोनेंट शामिल करना (वेब)

किसी मौजूदा वेब कोड बेस में, फिर से शुरू किए बिना अलग-अलग मटीरियल कॉम्पोनेंट को शामिल करने का तरीका जानें.

Flutter के लिए मटीरियल मोशन इस्तेमाल करके खूबसूरत ट्रांज़िशन बनाना

ऐनिमेशन पैकेज से मिलने वाले ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करके, जवाब दें ऐप्लिकेशन में मटीरियल का मोशन सिस्टम बनाएं.

• Flutter

MDC-104 Flutter: मटीरियल ऐडवांस्ड कॉम्पोनेंट

अपने Flutter ऐप्लिकेशन के डिज़ाइन को बेहतर बनाएं और Flutter में बेहतर बैकड्रॉप मेन्यू कॉम्पोनेंट लागू करें.

• Flutter