使用 Actions on Google 打造更智能的家居体验

了解如何构建智能家居 Action，让 Google 助理能控制已连接的设备。

增强云到云集成并确保其安全无虞

了解如何通过自定义设备特征来优化云到云集成并增强其安全性，以及如何使用双重身份验证来确保其安全。

• 云到云
• Google 助理

在 Cloud Run 中使用修订版本进行流量拆分、逐步发布和回滚

了解如何使用修订版本为 Cloud Run 服务执行流量拆分、逐步发布和回滚。

• Cloud Run

在 Cloud Shell 中使用 Imagen 和 Mesop 构建图片生成应用

想象一下，只需几秒钟，就能将简单的文字说明转换为色彩鲜艳、细节丰富的图片。这就是生成式媒体的强大之处。生成式媒体是一个快速发展的领域，正在重塑您创作和与视觉内容互动的方式。Vertex AI 上的 Google Imagen 3 等模型为应用开发者提供了最先进的生成式 AI 功能。 Imagen 3 是 Google 迄今为止最出色的文本转图片模型。它能够生成细节惊人的图片。因此，开发者在构建新一代 AI 产品时可以拥有更大的控制权，将他们的想象力转化为高品质的视觉素材资源。详细了解

更多 Kotlin 基础知识

了解有助于您构建更有趣的 Android 应用的更多 Kotlin 编程概念。

• Android

在 Kotlin 中使用集合

了解如何使用数组和集合，包括列表、集和映射。

将常用高阶函数与集合结合使用

了解如何在 Kotlin 中将常用高阶函数与集合结合使用

Android View 和 View 中的 Compose

了解使用 Android View 构建应用的基础知识，以及如何在通过 View 构建的应用中添加可组合项。

• Android

使用 WorkManager 调度任务

了解何时以及如何使用 WorkManager。WorkManager 是一个 API，用于处理无论应用进程是否仍在运行都需要运行的后台工作。

• Android

使用 Jetpack Compose 改进应用的无障碍功能

在此 Codelab 中，您将学习如何通过 Compose 让应用更加易于使用。了解如何增大触摸目标以及如何添加内容描述、点击标签、自定义操作，等等。

• Android

无障碍功能、测试和性能

提升应用的性能，使其可供所有用户使用，并编写自动化测试来保持此行为。

• Android

Jetpack Compose

了解 Compose，一种用于构建原生 Android 界面的新式工具包。

构建基本布局

构建一个显示文本和图像的、界面简单的 Android 应用。

• Android

使用文本可组合项构建简单的应用

了解如何使用可组合函数来构建简单的应用。

• Android

提升 Android 应用的用户体验

了解“全屏显示”“预测性返回”和“Glance”如何提升 Android 应用的用户体验和质量。本开发者在线课程将引导用户完成多个 Codelab，改进 Android 维护的 SociaLite 应用。

• Android

使用 Glance 创建 widget

在此 Codelab 中，您将学习如何向 SociaLite 应用添加 Glance widget。

Jetpack Compose 中的 Navigation

了解如何使用 Navigation 组件构建包含更多屏幕的更复杂的应用，以及如何在不同可组合项之间进行导航和数据传递。

• Android

与界面和状态交互

创建一个小费计算器应用，用于根据应用中的用户输入来计算小费。

• Android

架构组件

了解应用架构以及如何使用 ViewModel、界面状态和 StateFlow 构建更复杂的应用。

• Android

创建 Art Space 应用

了解如何创建 Android 应用来展示您自己的艺术空间。

activity 生命周期的阶段

在此 Codelab 中，您将了解 activity 生命周期和日志记录。

使用 Compose 实现多屏幕导航

将 Navigation 组件添加到 Cupcake 应用中，以便于整理应用的导航流程，实现不同屏幕之间的导航和数据传递。

使用 Android Enterprise 构建应用

了解 Android Enterprise 提供的管理解决方案。

• Android

构建在工作资料上运行的应用

在此 Codelab 中，您将对应用进行更改，以便在设有工作资料的受管理设备上运行时提供更好的用户体验。

在 Kotlin 中使用函数类型和 lambda 表达式

了解如何在 Kotlin 中使用 lambda 表达式和高阶函数。

Kotlin 基础知识

详细了解 Kotlin、面向对象的编程和 lambda 的基础知识。

• Android

添加可滚动列表

构建一个应用，在其中显示带文字和图片且可滚动的自我肯定话语列表。

• Android

构建可滚动列表

使用 Compose 创建一个显示文本和图片可滚动列表的应用。

• Android

使用 Room 持久保留数据

使用 Room 库可以在 Android 应用中轻松创建和使用关系型数据库。

• Android

应对 Android 15 强制执行的无边框措施

了解如何应对 Android 15 强制执行的无边框措施。

• Android

通过对 DataStore 使用键来存储和访问数据

了解如何在 Android 应用中使用 Preferences DataStore 存储简单的键值对数据。

• Android

（已废弃）Android Sleep API Codelab

了解如何注册 Android Sleep API 以获取 SleepSegmentEvent 和 SleepClassifyEvent。

Kotlin 编程简介

学习 Kotlin 的基本编程概念，为使用 Kotlin 构建 Android 应用做好准备。

• Android

在 Kotlin 中创建和使用函数

了解 Kotlin 中的函数

• Android

Compose 中的 ViewModel 和状态

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ViewModel（架构组件之一）。您将实现一个 ViewModel，用于在配置更改期间保留应用状态。

Android 隐私保护 Codelab

在前几个版本中，Android 发布了许多单独的隐私保护功能，我们很高兴能让您在应用中采用这些功能！此 Codelab 力图将各项单独的隐私保护功能联系起来，并向开发者展示如何才能了解应用对私密用户数据的访问以及如何在运行中的现有应用中采用隐私保护最佳实践。

在 Android 模拟器上运行您的首个应用

学习如何在 Android 模拟器上运行应用。

• Android

设置 Android Studio

安装并设置 Android Studio，以便您可以创建您的首个项目，并在设备或模拟器上运行该项目。

• Android

使用 Room 读取和更新数据

了解如何在 Android Kotlin 应用中使用 Room 读取和更新数据。Room 是一个数据库，属于 Android Jetpack 的一部分。Room 负责处理数据库设置和配置方面的许多繁琐工作，并让应用可以使用普通的函数调用与数据库进行交互。

开始在 Android 上使用 Vulkan

Vulkan 是一个高性能的现代图形 API。它提供了对 GPU 的低级别访问权限，并以各种方式优化了实现，但使用难度较高。替代方案 OpenGL ES 更为简单，但因其基于旧版硬件架构，功能和性能相对较差。OpenGL ES 在大多数其他平台上已废弃，不再处于积极开发状态。在 Android 平台上，我们计划逐渐废弃 OpenGL ES，转而采用 Vulkan，因此需要让开发者做好过渡准备。

• Android

从互联网加载和显示图片

运用架构最佳实践构建应用，并使用 Coil 下载和显示图片。

• Android

使用 Material Design 设计自适应布局

了解如何在 Material Design 中运用自适应设计原则，以便在不同屏幕尺寸间实现一致性。在此 Codelab 中，您将学习如何将移动设计转换为平板电脑格式，并了解自适应网格、自适应组合模式以及相关组件。

• Material Design

计算自定义小费

了解如何添加操作按钮、设置键盘操作以及使用 Switch 可组合项。

在 Jetpack Compose 中解决性能问题的实用方法

通过分析系统轨迹并解决常见延迟问题，让 Compose 应用快速运行。

• Android

在 Jetpack Compose 中为元素添加动画效果

在本 Codelab 中，您将学习如何使用一些 Compose 动画 API。

布局、主题设置和动画

实现更高级的布局，并为您的应用添加动态效果和样式。您将了解各种 Compose Animation API、如何实现 Material Design 3、如何使用自定义布局实现复杂设计，以及如何使用延迟布局创建高性能界面。

• Android

使用 Room 持久保留数据

了解如何在 Android Kotlin 应用中使用 Room。Room 是一个与数据库相关的持久性库，属于 Android Jetpack 的一部分。Room 是在 SQLite 基础上构建的一个抽象层。Room 提供了便利的 API，用于设置、配置和查询数据库。

增强 Android 应用中的触控笔性能支持

学习如何实现先进的技术，从而在 Android 应用中提供卓越的触控笔体验。

• Android

利用 Ongoing Activity API，以新的方式与 Wear OS 用户互动

借助 Wear 中的 Ongoing Activity API，开发者只需编写少量代码即可在表盘以及应用启动器中与用户互动，让用户只需简单点按一下就返回到应用中进行重要的活动。

• Android
• Wear OS

Wear OS

了解 Wear OS，一款针对穿戴式设备进行了设计优化的 Android 操作系统。

• Android

您的首个 Kotlin 程序

了解如何创建和修改简单的 Kotlin 程序。

• Android

Jetpack Compose 基础知识

在此 Codelab 中，您将学习 Compose 的基础知识。

• Android

向应用添加“附近消息”功能

了解如何使用 Nearby Messages API 发送和发现消息

Compose 基础知识

初步熟悉 Jetpack Compose，并了解可组合函数、基本布局和状态、Material Design、列表和动画。

• Android

架构和状态

了解如何使用导航、高级状态和附带效应来创建有效运行的应用。

• Android

Jetpack Compose 中的高级状态和附带效应

在此 Codelab 中，您将学习 Jetpack Compose 中状态和附带效应的高级概念。您可以了解如何为复杂的有状态可组合项创建状态容器，如何通过 Compose 代码创建协程和调用挂起函数，以及如何触发附带效应以完成不同的用例。

• Android

将 Play Integrity 添加到您的 Android 应用

在此 Codelab 中，您将向示例应用添加 Play Integrity API。您将使用 Play Integrity API 请求完整性判定，以帮助您确定应用的许可状态和完整性，以及运行该应用的设备的完整性状态。

• Android

使用 Material 3 在 Compose 中设置主题

本 Codelab 旨在通过新的 Material Design 3 和 Material You 实现，在 Jetpack Compose 中演示主题设置。

提升在 Android TV 上通过“接下来观看”频道观看电影/电视剧集的互动度

在此 Codelab 中，您将学习为电视电影/剧集构建“接下来观看”的最佳实践。

测试 Cupcake 应用

了解如何测试 Navigation 组件并尽可能增加所测试的代码量。

向 Android 应用添加 Gemini 功能

了解如何使用 Vertex AI for Firebase 向 Android 应用添加简单的 Gemini API 功能。

• Android

如何使用 Cloud Storage、Firestore 和 Cloud Run 上传和传送图片

了解如何使用 Cloud Storage、Firestore 和 Cloud Run 上传和传送图片

• Cloud Run

在网页上通过通行密钥进行无密码登录

开始在网页上使用通行密钥，为您的用户构建安全且人性化的身份验证体验！

Android 和其他平台上的通行密钥

开始使用通行密钥，为用户打造安全、人性化的身份验证体验。

• Android

Codelab：使用 Neo4j 和 Vertex AI 构建电影推荐聊天机器人

此 Codelab 将引导您构建由 GenAI 赋能的电影推荐聊天机器人。您将学习如何使用 Neo4j 创建知识图谱、使用 Vertex AI 的文本嵌入模型生成向量嵌入，以及构建由 Gemini 提供支持的对话式聊天机器人，该机器人利用语义搜索功能根据自然语言查询推荐相关电影。

您的第一个健康数据共享集成应用

在此 Codelab 中，您将构建一个支持在 Health Connect 中读取和写入数据的健康与健身应用。

• Android

使用 AWS 上的汇总服务

若要完成此 Codelab，您需要满足一些前提条件。每个要求都会相应地标记为“本地测试”或“汇总服务”所需。 若要进行本地测试，您需要下载本地测试工具。该工具将根据未加密的调试报告生成摘要报告。 您可以在 GitHub 中的 Lambda JAR 归档 中下载本地测试工具。该文件应命名为 LocalTestingTool_{version}.jar 。 打开“ 终端 ”，然后使用 java --version 检查您的机器是否安装了 Java 或 openJDK。 如果未安装，您可以从 Java

• Privacy Sandbox

使用 Google Cloud Platform (GCP) 上的汇总服务

预计完成时间：1-2 小时 您可以通过以下 2 种模式完成此 Codelab： 本地测试 或 汇总服务 。本地测试模式需要本地计算机和 Chrome 浏览器（无需创建/使用 Google Cloud 资源）。汇总服务模式需要在 Google Cloud 上完整部署汇总服务。 无论您想以哪种模式完成此 Codelab，都需要满足一些前提条件。每个要求都会标记为本地测试或汇总服务所需。 如需使用 Privacy Sandbox API，请确保您已为 Chrome 和 Android 完成 注册和认证

在 Kotlin 中创建和使用变量

了解变量为什么在编程中大有用处，以及如何在 Kotlin 代码中定义和更新变量。

• Android

Compose 中的状态简介

了解状态，以及 Jetpack Compose 如何使用和操纵状态。

• Android

向 Android 应用添加图片

了解如何使用可组合函数来构建简单的应用。

• Android

使用 activity 嵌入和 Material Design 构建列表-详情布局

activity 嵌入可让基于 activity 的应用在大屏设备上支持双窗格布局，而无需重构代码。您需要添加一些依赖项，创建一个 XML 配置文件，实现一个初始化程序，并向应用清单添加一些内容。或者，如果您更喜欢在代码中操作，可以通过主 activity 的 onCreate() 方法进行一些 Jetpack API 调用。在此 Codelab 中，您将使用 XML 和 API 开发方法将基于 activity 的应用更新为列表-详情双窗格布局。

• Android

activity 嵌入

发现 activity 嵌入的优势，探索实现案例，将基于 activity 的应用升级为列表-详情布局，并了解可让您针对平板电脑、可折叠设备和 ChromeOS 设备打造差异化应用的高级功能。

• Android

使用 Jetpack Compose 添加简单的动画

学习如何为 Compose 应用添加简单的弹簧动画。

构建精美应用

借助 Material Design、动画和无障碍功能最佳实践，让应用更美观、更直观。

• Android

使用 WorkManager 处理后台工作

面向 Android 的 WorkManager API 可简化后台工作。WorkManager 可以创建可查询、可重用和可链接的任务。WorkManager 是 Android 平台上推荐的任务调度器。此 Codelab 将向您介绍 WorkManager 的详细信息：从编写简单的作业，到更为复杂的链式作业，涵盖方方面面。

Compose 中的 View

了解如何在使用 Jetpack Compose 构建的应用内添加和使用现有 View。

• Android

使用 Jetpack Compose 实现 Material 主题设置

了解如何为应用添加 Material 主题设置，包括颜色、形状和排版。

• Android

在 Compose 中拖放

了解如何使用修饰符在 Compose 中启用拖放功能。

• Android

使用 Jetpack Compose 添加对键盘、鼠标、触控板和触控笔的支持

了解如何使用 Compose 开发支持键盘和指控设备（例如鼠标和触控板）的应用。

• Android

更改应用图标

更改 Affirmations 应用的应用图标。

适应不同的屏幕尺寸

在本在线课程中，您将学习如何让应用适应不同的屏幕尺寸、提供更好的用户体验，以及如何测试自适应界面。

• Android

练习：构建 Sports 应用

通过制作简单的动画和一个列表来构建超级英雄列表，进一步掌握 Material Design 的概念。

使用 Material Design 3 创建符合无障碍标准的个性化主题和品牌

了解如何使用 Material 3 创建符合无障碍标准的个性化主题和品牌。

• Material Design

借助 Jetpack WindowManager 支持可折叠设备和双屏设备

了解如何使用 Jetpack WindowManager 库针对可折叠设备和双屏设备等新型设备对应用进行调整。

• Android

Android 基础知识 02.2：activity 生命周期和状态

在此 Codelab 中，您将向 TwoActivities 应用添加日志记录语句，并观察 activity 生命周期的变化。您将应对这些变化，并探索在此类条件下如何处理用户输入。

迁移到 Jetpack Compose

在此 Codelab 中，您将学习如何把 View 系统中某个界面的组成部分迁移到 Jetpack Compose。

• Android

测试无障碍功能

了解如何测试应用的无障碍功能。

• Android

在 Wear OS 中创建您的第一个功能块

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Wear OS 创建自己的功能块。您将使用 Tiles Material 组件，该库可帮助您更轻松地构建符合 Material Design 准则的界面。而且，在开发过程中，您还可以在 Android Studio 中预览功能块。

• Wear OS
• Android

在 Kotlin 中使用可为 null 性

了解如何在 Kotlin 中使用可为 null 性。

使用 Macrobenchmark 检查应用性能

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Jetpack Macrobenchmark 来衡量应用启动时间和帧时间。

• Android

练习：点击行为

运用您学到的有关按钮点击行为的知识来构建应用。

• Android

为应用添加按钮

了解如何在 Android 应用中响应按钮点击。

• Android

项目：创建名片应用

了解如何创建展示您的名片的 Android 应用。

练习：Kotlin 基础知识

运用 Kotlin 编程语言的基本概念来解决给定问题。

• Android

计算自定义小费

了解如何添加操作按钮、设置键盘操作以及使用 Switch 可组合项。

（已废弃）使用 build 变体创建不同版本的应用

在此 Codelab 中，您将使用 build 变体来构建 DiceRoller 应用的默认（“demo”）版本和高级（“full”）版本。

• Android

高级 activity 嵌入

在此 Codelab 中，您将学习如何使用与 activity 嵌入有关的新增功能来改善大屏设备上的应用体验。这些功能包括窗格展开、叠加层呈现、全屏对话框变暗和 activity 堆栈固定。

Compose for Wear OS Codelab

在此 Codelab 中，您将了解如何使用新版 Compose for Wear OS 将所学 Compose 知识运用到穿戴式设备应用的开发中。到最后，您将学会在适合腕戴设备的应用中创建简单和高级的可组合函数。

• Wear OS
• Android

外形规格

使用 Jetpack Compose 针对多种屏幕格式和设备类型开发应用。

• Android

Compose for Wear OS

了解 Compose for Wear OS，它是一种新式声明式界面工具包，可帮助您构建针对穿戴式设备优化的精美界面。

使用 Gemini 分析 YouTube 视频，助力营销

本文档详细介绍了一种查找 YouTube 视频的方法，以便确定适合品牌宣传的内容和创作者。该工具使用 YouTube Data API 收集视频数据，并使用 Google Cloud Platform 的 Vertex AI 和 Gemini 模型分析这些数据。

使用 Node.js Admin SDK 将全栈 Angular 应用部署到 Cloud Run with Firestore

Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。此 Codelab 将演示如何使用 Node.js Admin SDK 将 Cloud Run 上的 Angular 应用连接到 Firestore 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 准备一个响应 HTTP 请求的 Next.js 应用。

Cloud Run 和无服务器计算

了解 Cloud Run 服务（适用于处理 Web 请求的容器）和 Cloud Run 作业（适用于运行完毕且不处理请求的容器）。

如何使用 Gemini 将 FastAPI 聊天机器人应用部署到 Cloud Run

了解如何使用 Gemini 将 FastAPI 聊天机器人应用部署到 Cloud Run

• Cloud Run

在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用

学习如何在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用。

• App Engine
• Cloud Run
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Cloud SQL
• Cloud Shell

Looker PSC 北向区域内部 L7 ALB

在此 Codelab 中，您将学习如何集成 L7 区域级内部应用负载平衡器以实现南向 Looker 访问。

Looker PSA 南向 HTTPS 互联网 NEG

在此 Codelab 中，您将学习如何集成配置了 HTTPS 的互联网 NEG，以便 Looker 南向访问 GitHub.com

Looker PSC 南向 HTTPS 互联网 NEG Gitlab 自行管理

在此 Codelab 中，您将学习如何将配置为使用 HTTPS 的 Internet NEG 集成为服务生产方，以便 Looker 南向访问部署在本地的 GitLab 自有实例。

使用 Node.js Admin SDK 将全栈 Next.js 应用部署到 Cloud Run with Firestore

Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。本 Codelab 将演示如何使用 Node.js Admin SDK 将 Cloud Run 上的 Next.js 应用连接到 Firestore 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 准备一个响应 HTTP 请求的 Next.js 应用。

Android Basics with Compose and Firebase

Android 之 Compose 和 Firebase 开发基础

• Android

为 ViewModel 编写单元测试

了解如何测试 ViewModel 以验证应用的正确性、功能行为和易用性。

Compose for TV 简介

了解 Compose for TV 的基础知识，并创建 TV 应用中常用的两个页面。

• Android

添加仓库和手动依赖项注入

了解如何将网络调用拆分为存储库，以进一步改进 Mars Photos 应用的架构。

在相机应用中支持可调整大小的 Surface

随着 Android 12L 的问世，以及新的外形规格（例如可折叠设备）和显示模式（例如多窗口模式和多屏幕模式）的推出，关于相机输出和 Surface 之间关系的许多假设都面临着挑战。

练习：构建超级英雄应用

通过制作简单的动画和一个列表来构建超级英雄列表，从而掌握 Material Design 的概念。

从互联网获取数据

实现协程以在不屏蔽应用的情况下并行执行任务，以及学习如何使用 HTTP 和 REST 从互联网获取数据。

• Android

从互联网获取数据

了解如何使用社区开发的库连接到 Web 服务，以便在您的 Android Kotlin Compose 应用中检索和显示数据。此外，还将学习如何处理潜在的网络连接错误。

关于拖放的 Codelab

学习使用 DragHelper 和 DropHelper 在应用内部和应用之间实现视图拖放功能。

• Android

练习：Compose 基础知识

运用基本界面可组合项的概念来实现界面，以解决给定问题。

（已废弃）未连接到网络时的双向通信

了解如何让用户相互连接（即使没有互联网连接）

使用适用于 Gemini API 的 Firebase Extensions 构建 AI 赋能的 Web 应用

了解如何将 Firebase Extensions 与 Gemini API 搭配使用，构建具有 AI 赋能的 Web 应用，例如个性化推荐功能。

• Firebase Extensions
• Firestore
• Firebase App Hosting
• Firebase

使用 Genkit 构建由数据提供支持的生成式 AI 功能

了解如何使用 Genkit 利用您已掌握的应用开发技能和工具构建生成式 AI 功能。

• Firestore
• Firebase Genkit
• Firebase
• Firebase App Hosting

自动将生成式 AI Next.js Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Next.js 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将 Genkit Web 应用中的生成式 AI Go 从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Go 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Go Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Go 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Node.js Web 应用从版本控制部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Node.js 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Svelte Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Svelte 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Angular Web 应用从版本控制部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 如需使用 Node.js 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

使用 Google Cloud Platform (GCP) 上的汇总服务

预计完成时间：1-2 小时 您可以通过以下 2 种模式完成此 Codelab： 本地测试 或 汇总服务 。本地测试模式需要本地计算机和 Chrome 浏览器（无需创建/使用 Google Cloud 资源）。汇总服务模式需要在 Google Cloud 上完整部署汇总服务。 无论您想以哪种模式完成此 Codelab，都需要满足一些前提条件。每个要求都会标记为本地测试或汇总服务所需。 如需使用 Privacy Sandbox API，请确保您已为 Chrome 和 Android 完成 注册和认证

在本地端到端测试 Web 版问答

出价和竞价服务 (B&A) 由 4 项服务组成，可帮助买方和卖方进行 Protected Audience 竞价： 买方堆栈： 卖方堆栈： 此 Codelab 将引导您在本地环境中设置和测试端到端设置。本演示大约需要 1 小时（不包括初始服务构建时间）。 即使您可能只负责买方代码或卖方代码，也建议您在本地环境中设置端到端流程，以便更好地了解买方堆栈和卖方堆栈之间的协作方式。通过设置这两个堆栈，您日后在与另一方的买方或卖方堆栈集成时，会更有信心。在本地测试服务还可以节省开发费用。 在此

使用 AWS 上的汇总服务

若要完成此 Codelab，您需要满足一些前提条件。每个要求都会相应地标记为“本地测试”或“汇总服务”所需。 若要进行本地测试，您需要下载本地测试工具。该工具将根据未加密的调试报告生成摘要报告。 您可以在 GitHub 中的 Lambda JAR 归档 中下载本地测试工具。该文件应命名为 LocalTestingTool_{version}.jar 。 打开“ 终端 ”，然后使用 java --version 检查您的机器是否安装了 Java 或 openJDK。 如果未安装，您可以从 Java

Android Basics with Compose

学习使用 Jetpack Compose 构建 Android 应用的基础知识。Jetpack Compose 是构建 Android 应用的推荐界面工具包

• Android

在本地端到端测试 Web 版问答

出价和竞价服务 (B&A) 由 4 项服务组成，可帮助买方和卖方进行 Protected Audience 竞价： 买方堆栈： 卖方堆栈： 此 Codelab 将引导您在本地环境中设置和测试端到端设置。本演示大约需要 1 小时（不包括初始服务构建时间）。 即使您可能只负责买方代码或卖方代码，也建议您在本地环境中设置端到端流程，以便更好地了解买方堆栈和卖方堆栈之间的协作方式。通过设置这两个堆栈，您日后在与另一方的买方或卖方堆栈集成时，会更有信心。在本地测试服务还可以节省开发费用。 在此

• Privacy Sandbox

Jetpack Compose for Android Developers

面向 Android 开发者的 Jetpack Compose

• Android

使用 Gemini (Python) 在 Cloud 上构建和部署多模态助理

在此 Codelab 中，您将学习如何构建聊天助理，让它也能理解您上传的文档或图片。应用本身包含 2 种服务：前端和后端，您将使用 Gradio 为后端创建前端和 FastAPI，然后让它们相互通信。在本实验中，您将了解上传的文件如何在各项服务之间传输，以及需要将哪些元数据转发给 Gemini 才能理解多模态数据。

• Gemini

使用 Cloud SQL for PostgreSQL 将全栈 JavaScript 应用部署到 Cloud Run

Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。本 Codelab 将演示如何将 Cloud Run 上的 Next.js 应用连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供 Cloud Run 使用的 Google Cloud

使用 Cloud SQL Node.js 连接器将全栈 Next.js 应用部署到 Cloud Run 和 Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。本 Codelab 将演示如何使用 Cloud SQL Node.js 连接器将 Cloud Run 上的 Next.js 应用连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供

使用 Cloud SQL Node.js 连接器将全栈 Angular 应用部署到 Cloud Run 和 Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。此 Codelab 将演示如何使用 Cloud SQL Node.js 连接器将 Cloud Run 上的 Angular 应用连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供

Private Service Connect：使用 Private Service Connect 通过 Cloud Run 发布和使用服务

在本 Codelab 中，您将学习如何使用适用于 Google API 的 PSC 和自定义提供方服务模型，通过 Private Service Connect 发布和使用 Cloud Run 服务。

实验：NCC VPC 作为 Spoke

本实验的目标是探索以 VPC 作为 spoke 的 NCC

将智能家居设备关联到 Google 助理

构建和部署云到云集成，以便将虚拟智能洗衣机集成到 Google 助理。

• Google 助理
• 云到云

使用 AlloyDB 和无服务器运行时构建 AI 赋能的服装搭配推荐应用

在此 Codelab 中，您将构建一个服装搭配推荐应用，该应用可提供智能搭配建议。

如何在 Cloud Run 函数的边车中托管 LLM

了解如何在 Cloud Run 函数的边车中托管 LLM

• Cloud Run

使用 AlloyDB 将 JavaScript 应用部署到 Cloud Run

Cloud Run 是一个完全托管的无服务器平台，供您运行可通过 HTTP 请求调用的无状态容器。本 Codelab 将演示如何使用 IAM 身份验证通过服务账号安全地将 Cloud Run 上的 Node.js 应用连接到 AlloyDB 。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供 Cloud Run 使用的 Google Cloud

使用 Cloud SQL for PostgreSQL 将 JavaScript 应用部署到 Cloud Run

Cloud Run 是一个完全托管的无服务器平台，供您运行可通过 HTTP 请求调用的无状态容器。本 Codelab 将演示如何将 Cloud Run 上的 Node.js 应用连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供 Cloud Run 使用的 Google Cloud

使用 Firestore、Vector Search 和 Gemini 2.0（Java 版）构建上下文瑜伽姿势推荐应用！

在此 Codelab 中，您将构建一个知识驱动的上下文瑜伽姿势搜索应用，旨在根据用户的瑜伽姿势问题回答相应问题。还可以执行创建和修改瑜伽姿势等管理任务。

Aidemy：在 Google Cloud 上使用 LangGraph、EDA 和生成式 AI 构建多代理系统

在 Google Cloud Platform 上开发一款名为“Aidemy”的 AI 赋能的功能齐全的助教系统，展示多代理系统的强大功能。获得在 Google Cloud 上设计、构建和部署复杂多代理系统的实用经验，掌握 LLM 应用开发中的关键概念，并了解事件驱动型架构的好处。

Bitbucket - 利用生成式 AI 实现代码审核自动化

Bitbucket - 利用生成式 AI 实现代码审核自动化

使用 GenAI 实现 JIRA 用户故事

使用 GenAI 实现 JIRA 用户故事

GitHub - 利用 GenAI 实现代码审核自动化

GitHub - 利用 GenAI 实现代码审核自动化

GitLab - 利用生成式 AI 实现代码审核自动化

GitLab - 利用生成式 AI 实现代码审核自动化

Codelab：使用 Firestore、Vector Search、Langchain 和 Gemini 构建上下文感知型瑜伽姿势推荐应用（Node.js 版）

此 Codelab 将引导您创建一个依托知识的瑜伽姿势推荐应用。该应用会通过建议匹配的瑜伽姿势来回答用户问题。您将学习如何根据 Hugging Face 数据集构建包含瑜伽姿势的 Firestore 集合、设置 Firestore 向量搜索，并将所有内容集成到 Node.js 应用中。

• Cloud Run

Codelab - 使用 Firestore、Vector Search、Langchain 和 Gemini 构建上下文感知型瑜伽姿势推荐应用（Python 版）

此 Codelab 将引导您创建一个依托知识的瑜伽姿势推荐应用。该应用会通过建议匹配的瑜伽姿势来回答用户问题。您将学习如何根据 Hugging Face 数据集构建包含瑜伽姿势的 Firestore 集合、设置 Firestore 向量搜索，并将所有内容集成到 Flask 应用中。

• Cloud Run

如何使用 Cloud Run 作业微调 LLM

了解如何使用 Cloud Run 作业微调模型

• Cloud Run

使用 IPv6 静态路由下一个跃点实例（不带标记和带标记）、下一个跃点地址和下一个跃点网关

在此 Codelab 中，您将了解如何将 IPv6 静态路由与新的下一个跃点属性（例如 next-hop-instance、next-hop-gateway 和 next-hop-address）搭配使用

将 Google 的地点数据导入 Android 应用

了解 Places SDK for Android，并使用 Kotlin 构建包含真实地点相关数据的 Android 应用。

如何使用 Cloud Run 作业在 GPU 上运行批量推理

了解如何使用 Cloud Run 作业在 GPU 上执行批量推理

• Cloud Run

有关使用 Workflows 进行无服务器编排的简介

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Workflows 来编排和自动执行 Google Cloud 服务和基于 HTTP 的 API 服务。

使用 API 调用对文档和操作进行问答的 GenAI 代理

使用 API 调用对文档和操作进行问答的 GenAI 代理

Cloud NGFW Enterprise Codelab [具有 TLS 检查]

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Cloud NGFW Enterprise 通过 TLS 检查来实现威胁防护。

在 AlloyDB 上为生成式 AI 和代理应用安装和设置 Toolbox

在此 Codelab 中，您将构建并部署一个价格预测应用的 Toolbox，该 Toolbox 使用 Gen AI Toolbox for Databases 服务，并使用 AlloyDB 和生成式 AI 功能。

向 Flutter 应用添加应用内购商品

在此 Codelab 中，您将向使用 Dart 后端服务验证和管理的 Flutter 应用添加应用内购商品。

• Flutter

使用 Cloud 数据库、无服务器运行时和开源集成的玩具店搜索应用

在此 Codelab 中，您将构建一个基于 RAG 的矢量搜索应用，该应用旨在根据客户搜索（通过文本和图片）查找匹配的玩具，根据用户请求创建自定义玩具，并使用 AlloyDB、Gemini、Imagen、LangChain4j 和 GenAI 数据库工具箱预测自定义创建的玩具的价格。

构建一个依托 Gemini 的 YouTube 摘要器

在此 Codelab 中，您将学习如何创建一个由 Gemini 提供支持的视频摘要工具，以便对 YouTube 视频进行总结。

在 BigQuery 中利用远程模型分析电影海报

在本实验中，您将学习如何将 BigQuery 机器学习推理功能与远程模型（Gemini 模型）结合使用，以便分析电影海报图片并生成对应的影片摘要。

• Gemini
• BigQuery ML
• BigQuery

使用 Vertex AI Agent Builder 构建 AI 代理

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Cloud 强大的工具和基础架构构建和部署生成式 AI 代理。我们将介绍基本概念，并引导您完成初始步骤，以便顺利启动您的第一个代理。

可信空间 Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用可信空间解决方案通过加速器运行 AI/ML 工作负载。

逻辑回归 Codelab

在本 Codelab 中，您将学习如何使用逻辑回归了解性别、年龄段、展示时间和浏览器类型等特征与用户点击广告的可能性之间的关联程度。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 首先，选择一个包含大量优质数据的旧广告系列。如果您不知道哪个广告系列可能包含最优质的数据，不妨针对您有权访问的时间最早的整月数据运行以下查询： 选择较早的数据，针对即将从广告数据中心移除的数据训练模型并对其进行测试。如果这些数据遇到模型训练限制，这些限制将在数据删除后结束。

逻辑回归 Codelab

在本 Codelab 中，您将学习如何使用逻辑回归了解性别、年龄段、展示时间和浏览器类型等特征与用户点击广告的可能性之间的关联程度。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 首先，选择一个包含大量优质数据的旧广告系列。如果您不知道哪个广告系列可能包含最优质的数据，不妨针对您有权访问的时间最早的整月数据运行以下查询： 选择非近期数据，针对即将从广告数据中心移除的数据训练模型并对其进行测试。如果这些数据遇到模型训练限制，这些限制将在数据删除后结束。

线性回归 Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用线性回归来创建可预测每次点击费用的模型。 要完成本 Codelab，您需要： 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 请运行以下查询 最佳实践是将表创建步骤与模型创建步骤分开。 对您在上一步中创建的临时表运行以下查询。您不必费心提供开始日期和结束日期，因为系统会根据临时表中的数据推断出这些日期。 行 mean_absolute_error mean_squared_error mean_squared_log_error

线性回归 Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用线性回归来创建可预测每次点击费用的模型。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 请运行以下查询 最佳实践是将表创建步骤与模型创建步骤分开。 对您在上一步中创建的临时表运行以下查询。您不必费心提供开始日期和结束日期，因为系统会根据临时表中的数据推断出这些日期。 行 mean_absolute_error mean_squared_error mean_squared_log_error

适用于 Apple 平台的 Firebase App Check

Firebase App Check 可确保请求来自合法应用和设备，从而有助于保护您的后端资源免遭滥用，例如防范账单欺诈和钓鱼式攻击。它可与 Firebase 服务以及您自己的后端服务搭配使用，以确保您的资源安全无虞。 如需详细了解 Firebase App Check ，请参阅 Firebase 文档。 App Check 使用平台专有的服务来验证应用和/或设备的完整性。这些服务称为 认证提供程序 。其中之一就是 Apple 的 App Attest 服务，App Check

• Firebase App Check

利用 Firebase 和 Flutter 打造富有吸引力的跨平台体验

了解如何使用 Firebase 和 Flutter 打造令人愉悦的响应式跨平台体验。

使用 Firebase Cloud Messaging 为 Flutter 应用发送和接收通知

在此 Codelab 中，您将使用 FCM HTTP v1 API 向在多个平台上运行的应用发送推送通知。您使用 Flutter 构建应用，该应用可在 Android/iOS/Web 上顺畅运行。

• Firebase
• Firebase Cloud Messaging

使用 Firebase Remote Config 逐步推出 Firebase App Check

您可以将 Firebase App Check 与 App Attest 搭配使用，以保护后端服务并验证发送到 Firebase 服务的请求是否来自真实的应用。 通常建议您逐步将用户纳入 App Attest 服务，以免达到配额限制。如需了解详情，请参阅 Apple 的“ 准备使用应用认证服务 ”文档。 如 分阶段发布版本更新 中所述，使用 Apple 的 App Store Connect 功能逐步发布应用更新有助于更顺利地推出 App

• Firebase Remote Config
• Firebase App Check

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - Android Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。

• Android
• Firebase
• Firebase ML
• TensorFlow

将 Firebase 与 Next.js 应用集成

了解如何将 Firebase 与 Next.js 应用集成。

• Firebase
• Firebase App Hosting

App Check Web Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何防止他人未经授权访问 Web 应用。

• Firebase

Firebase iOS Codelab Swift

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Swift 中使用 iOS 上的 Firebase 平台。

• Firebase

监控功能发布期间的表现

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Firebase Performance Monitoring 添加到示例应用并在功能发布期间衡量其性能。

• Firebase Performance Monitoring
• Android
• Firebase

使用 Firebase Performance Monitoring 监控新功能

了解如何使用 Performance Monitoring 来调查性能问题并监控新功能发布、发布配置更改，以及使用 Firebase Remote Config 安全地发布新功能

• Firebase Performance Monitoring

使用 Firebase Remote Config 为 Unity 游戏实施 A/B 测试

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Unity 游戏中使用 Remote Config A/B Testing。

• Firebase

将 app bundle 版本分发给测试人员 - Codelab

快速将应用的最新版本交付给测试人员。在

• Android
• Firebase

使用 Firestore 构建排行榜

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud Firestore 和 Cloud Functions 构建一个排行榜。

• Firebase

使用 FCM 和 FIAM 向用户发送消息

了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 Firebase In-App Messaging 向用户发送消息。

• Android

使用 Measurement Protocol 向 GA4 发送应用事件

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Measurement Protocol 进行服务器到服务器调用，以便将事件发送到 GA4

计算 SKAdNetwork 转化价值架构的收入分桶

在本 Codelab 中，我们将通过示例演示如何构建收入分桶来设置 SKAdNetwork 转化价值架构

Firebase Angular Web 框架 Codelab

在此 Codelab 中，您将使用最新的 Angular 库 AngularFire 构建一个包含实时协作地图的旅行博客。最终的 Web 应用将包含一个旅行博客，您可以在其中上传您去过的每个地点的图片。 AngularFire 将用于构建 Web 应用，Emulator Suite 用于本地测试，Authentication 用于跟踪用户数据，Firestore 和 Storage 用于持久存储数据和媒体，Cloud Functions 为其提供支持，最后，Firebase Hosting

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - iOS Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎

• Google Analytics
• Firebase
• Firebase ML
• TensorFlow

Firebase 的跨设备 Codelab

在此 Codelab 中，您将使用 Flutter 构建一个适用于 Android、iOS 和 Web 的简单音乐播放器。此播放器将连接到 Firebase RTDB，以便用户在其设备之间同步播放。

• Firebase Realtime Database
• Firebase Authentication

您的首次 In-App Messaging 实验

在本 Codelab 中，您将使用 Firebase A/B Testing 创建您的第一个 Firebase In-App Messaging 实验。

Firebase Android Codelab - 构建友好的聊天功能

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 平台构建 Android 应用。

• Firebase
• Android

使用 Firebase Remote Config 对 Unity 游戏进行插桩

了解如何使用 Remote Config 插桩 Unity 游戏

• Firebase

“实时设备端应用内购优化”Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何部署 TFLite 模型，以针对每位用户量身定制应用并优化应用内购买

• Firebase
• Firebase Remote Config
• Android
• BigQuery
• Google Analytics
• TensorFlow
• Firebase ML
• Firebase A/B Testing

将 Cloud Functions 代码用作 Firebase Extensions 扩展程序

在此 Codelab 中，您将构建一个用于地理编码的 Firebase 扩展程序。本入门 Codelab 将向您介绍如何将现有 Cloud Functions 函数转换为 Firebase Extensions，以便轻松分发给数百万开发者，并帮助他们扩展 Firebase 项目。

• Firebase

在 Android WebView 中实现 Google Analytics for Firebase

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 JavaScript WebView 实现将事件发送到 GA4

AngularFire Web Codelab

在此 Codelab 中，您将通过构建聊天应用，学习如何在 Web 上使用 Firebase 平台。

• Firebase
• Firebase App Hosting

了解如何将 Firebase 用于 Flutter

了解如何使用 Firebase 构建 Flutter 移动应用。

• Firebase
• Android
• Firestore
• Flutter
• Firebase Authentication

将 Firebase 添加到您的 Flutter 应用：高级

了解如何将 Firebase 功能用于 Flutter，包括用户身份验证、数据删除、功能标记和崩溃跟踪。

使用 Firebase App Distribution iOS SDK 提醒测试人员有关新应用版本的信息 - Codelab

借助 App Distribution SDK，您可以快速将最新版本交付给测试人员。在此 Codelab 中，您将更新应用，以便在有新的 build 可用时向测试人员显示应用内提醒。

• Firebase App Distribution
• Firebase

通过 Terraform 设置和管理 Firebase 项目和产品

使用 Terraform 设置和管理 Firebase 项目，包括对基础架构和 Firebase 产品进行程序化配置。

• Firebase

通过迁移到模块化 Firebase JS SDK 为您的 Web 应用注入强大动力

在此 Codelab 中，您将现有的 Firebase Web 应用迁移到新的模块化 Firebase JS SDK，以移除不使用的代码并加快应用加载速度。

高级身份验证功能

了解如何使用屏蔽函数实现多重身份验证并创建自定义身份验证要求

• Firebase Authentication

使用 MFA、屏蔽函数和跨服务安全规则

了解如何在 Firebase 中使用安全功能，包括多重身份验证 (MFA)、屏蔽函数和跨服务安全规则。

使用 FirebaseUI 向 Flutter 应用添加用户身份验证流程

在此 Codelab 中，您将学习如何使用几行代码将 Firebase Authentication 添加到 Flutter 应用。

• Flutter
• Firebase
• Firebase Authentication

将 Firebase Performance Monitoring 用于 Web

在此 Codelab 中，您将在 Web 应用中设置 Firebase Performance Monitoring，并了解如何使用它确保应用能够顺利运行，为最终用户提供良好体验。

• Firebase

将 Google Ads 与 Google Analytics for Firebase 自定义事件搭配使用 - Android

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics for Firebase (GA4F) 实现事件，以及如何通过 Google Ads 发布操作广告系列。

使用 App Distribution 和 Fastlane 更快地分发预发布的 iOS build

在此 Codelab 中，用户将结合使用 App Distribution 和 Fastlane 插件来分发 iOS build 并注册测试设备。然后，用户将从应用分发控制台中导出包含设备和 UDID 的 .txt 文件，并自动注册这些设备（这是分发临时 iOS build 的要求）。

• Firebase

使用 Firebase Performance Monitoring 衡量加载时间和屏幕渲染情况

在此 Codelab 中，您将构建一个示例应用，并学习如何使用 Firebase Performance Monitoring 衡量加载时间和屏幕渲染情况。

• Firebase
• Android
• Firebase Performance Monitoring

使用 FCM 主题发送的首个多播推送消息

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 FCM 主题向一组选定的应用实例多播推送消息。

• Firebase Cloud Messaging
• Android

使用 Crashlytics 高级功能了解 Unity 游戏发生崩溃的情况

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Crashlytics 的高级功能。这些功能有助于您更好地了解发生崩溃的情况和可能造成崩溃的原委。

• Firebase

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - Android Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎。

• Firebase
• TensorFlow
• Google Analytics
• Android
• Firebase ML

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - iOS Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。

• TensorFlow
• Firebase ML
• Firebase

使用 Cloud Messaging 和 Cloud Functions 为 Web 应用发送通知

在此 Codelab 中，您将了解如何使用 Cloud Functions for Firebase 向聊天应用的用户发送通知。

• Cloud Functions for Firebase
• Firebase
• Firebase Cloud Messaging

了解如何将 Firebase 用于 Web

使用 Firebase 和 StackBlitz 在线编辑器从头开始构建 Web 应用。您将使用基本的 HTML 和 JavaScript 与 Firebase 通信。这是一个非常好的介绍，告诉您如何使用 Firebase 控制台以及将 Firebase 集成到应用。不必事先学习各种相关知识，也无需了解如何安装软件。

• Firebase Hosting
• Firebase
• Firebase Authentication
• Firestore

Spanner 矢量搜索使用入门

在本 Codelab 中，您将创建一个 Spanner 实例，并使用 Spanner 的内置矢量搜索功能以及与 Vertex AI 模型的集成功能对矢量嵌入执行相似度搜索。

Scene Semantics and Geospatial Depth

了解 ARCore 中的 Scene Semantics and Geospatial Depth API，这些 API 可让您更深入地了解环境。

Streetscape Geometry 和 Rooftop 锚点

了解 ARCore 中的 Streetscape Geometry API 和 Rooftop 锚点 API，它们可帮助您了解高达 100 米的建筑物的数据。

Private Service Connect 接口 Vertex AI Pipelines

在本教程中，您将学习如何配置和验证 Private Service Connect Vertex AI Pipelines

在 AlloyDB Omni 中使用列式引擎加速分析查询。

在此 Codelab 中，您将学习如何在计算虚拟机上部署 AlloyDB Omni、加载数据并使用 AlloyDB Columnar Engine 提升性能

• AlloyDB for PostgreSQL

使用 AlloyDB AI 和 LangChain 构建基于 LLM 和 RAG 的聊天应用

在此 Codelab 中，您将学习如何创建 AlloyDB 集群、为数据库部署 GenAI Databases Retrieval Service，以及使用该服务创建示例应用。

• AlloyDB for PostgreSQL

Kubernetes 上的 AlloyDB Omni 和本地 AI 模型。

在此 Codelab 中，您将学习如何在 GKE 集群上部署 AlloyDB Omni、将 I 模型部署到同一集群、在 AlloyDB Omni 中注册该模型，并使它们协同工作

• AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB AI 中的向量嵌入使用入门

在此 Codelab 中，您将学习如何将 AlloyDB AI 与向量搜索结合使用，并为向量数据创建索引

• AlloyDB for PostgreSQL

在 Google Cloud Shell Editor 中浏览面向开发者的 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise

在此 Codelab 中，您将使用 Gemini Code Assist，它是 Google Cloud 中的一个 AI 赋能的协作工具。您将学习如何使用 Gemini Chat 和内嵌代码助理来生成代码、理解代码以及执行其他 AI 辅助编码任务。

Cloud SQL for PostgreSQL 中矢量嵌入的使用入门

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Cloud SQL AI 集成与向量搜索结合使用，并在向量数据上创建索引

• Cloud SQL

提供 AVIF 图片

图片占网页加载所需字节数的平均 超过 60% 。使用 AVIF，您可以缩减图片大小并加快网站加载速度。 AVIF 是一种从 AV1 视频数据流派生的图片格式。AVIF 专为提高压缩效率而打造。 与 JPEG、PNG、GIF 或 WebP 图片相比，AVIF 图片的大小要小得多，但质量相同或更好。 Squoosh 是一款图片压缩 Web 应用。借助 Squoosh，您可以轻松将图片压缩为 AVIF 图片。 然后，Squoosh 会将您的图片压缩为 AVIF 图片。Squoosh

如何为 AlloyDB 创建 Private Service Connect

在此 Codelab 中，您将学习如何为 AlloyDB 创建 Private Service Connect

• AlloyDB for PostgreSQL

如何为 Cloud SQL 创建 Private Service Connect

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Cloud SQL 创建 Private Service Connect

• Cloud SQL

适用于 Go 中生成式 AI 应用的实用可观测性技术

与任何其他应用一样，生成式 AI 应用也需要可观测性。 生成式 AI 是否需要特殊的可观测性技术？ 在本实验中，您将创建一个简单的生成式 AI 应用。将其部署到 Cloud Run 。并使用 Google Cloud 可观测性服务和产品为其添加基本监控和日志记录功能。 如果您还没有 Google 账号，则必须 创建一个新账号 。 在终端中，启用本实验所需的 Google API： 此命令需要一些时间才能完成。最终，它会生成类似于以下内容的成功消息： 如果您收到以 ERROR:

使用 Firebase Data Connect 进行构建

了解如何使用 Firebase Data Connect 和 GraphQL 构建 Web 应用

• Firebase

现代 Android 应用架构

了解构建达到生产质量的强大应用的最佳实践和推荐架构。

• Android

适用于 JavaScript 中生成式 AI 应用的实用可观测性技术

与任何其他应用一样，生成式 AI 应用也需要可观测性。 生成式 AI 是否需要特殊的可观测性技术？ 在本实验中，您将创建一个简单的生成式 AI 应用。将其部署到 Cloud Run 。并使用 Google Cloud 可观测性服务和产品为其添加基本监控和日志记录功能。 如果您还没有 Google 账号，则必须 创建一个新账号 。 在终端中，启用本实验所需的 Google API： 此命令需要一些时间才能完成。最终，它会生成类似于以下内容的成功消息： 如果您收到以 ERROR:

适用于 Python 中的生成式 AI 应用的实用可观测性技术

与任何其他应用一样，生成式 AI 应用也需要可观测性。 生成式 AI 是否需要特殊的可观测性技术？ 在本实验中，您将创建一个简单的生成式 AI 应用。将其部署到 Cloud Run 。并使用 Google Cloud 可观测性服务和产品为其添加基本监控和日志记录功能。 如果您还没有 Google 账号，则必须 创建一个新账号 。 在终端中，启用本实验所需的 Google API： 此命令需要一些时间才能完成。最终，它会生成类似于以下内容的成功消息： 如果您收到以 ERROR:

适用于 Java 中的生成式 AI 应用的实用可观测性技术

与任何其他应用一样，生成式 AI 应用也需要可观测性。 生成式 AI 是否需要特殊的可观测性技术？ 在本实验中，您将创建一个简单的生成式 AI 应用。将其部署到 Cloud Run 。并使用 Google Cloud 可观测性服务和产品为其添加基本监控和日志记录功能。 如果您还没有 Google 账号，则必须 创建一个新账号 。 在终端中，启用本实验所需的 Google API： 此命令需要一些时间才能完成。最终，它会生成类似于以下内容的成功消息： 如果您收到以 ERROR:

在 AI 时代构建应用

在本实验中，您将使用 Google 的生成式 AI 产品，借助 Gemini Cloud Assist 在 Google Cloud 中构建基础架构，使用 Data Canvas 的自然语言 SQL 功能查询 BigQuery 数据，借助 Gemini Code Assist 在 Colab Enterprise Jupyter 笔记本和 Eclipse Theia（Visual Studio Code）中编写代码，并在 Vertex AI Agent Builder 中集成基于 Cloud

Activity Recognition Transition API Codelab

了解如何使用 Activity Recognition Transition API 在应用中构建强大的上下文功能

App Mod 研讨会

在此 Codelab 中，您将对旧 PHP 应用进行现代化改造，将其迁移到 Google Cloud，将其容器化，部署到 Cloud Run，然后将其连接到 Cloud SQL。此外，您还将探索使用 Cloud Build 实现应用 CI/CD，并使用 Secret Manager 对其进行保护。

Private Service Connect - 使用 PSC 后端访问提供方服务

在此 Codelab 中，您将学习如何将 PSC 后端与全球外部应用负载平衡器搭配使用，以访问其他网络中的生产者服务。

使用 Jetpack Compose 和 Firebase 构建 Android 应用

了解如何构建遵循 Model-View-ViewModel (MVVM) 架构的 Android 应用，并准备一个代码库，以便通过 Jetpack Compose 和 Firebase 使用不同的环境。

使用 Firebase 和 Jetpack Compose 构建 Android 应用

通过添加身份验证、性能监控、声明式界面和功能标志，构建待办事项列表 Android 应用的功能，所有这些都可以借助 Firebase 和 Jetpack Compose 完成。

• Firebase
• Firestore
• Firebase Authentication
• Firebase Remote Config
• Firebase Performance Monitoring

VPC Service Controls - BigQuery Data Transfer Service Protection

在本实验中，我们将了解如何在将数据从 Cloud Storage 转移到 BigQuery 数据集时，使用 VPC Service Controls 保护 BigQuery Data Transfer Service 。然后，我们会保护 Cloud Storage ，并重复上述过程，以便将数据从 Cloud Storage 转移到 BigQuery。Cloud Storage 的保护功能会导致 VPC Service Controls 违规，您需要解决此问题才能成功完成转移。最后，我们还保护了

使用 Firebase Extensions 将 Firestore 矢量搜索添加到您的移动应用

了解如何使用 Firestore 矢量搜索

• Firebase

Web 版 Cloud Firestore Codelab

在此 Codelab 中，您将了解如何构建使用 Cloud Firestore 的 Web 应用。

• Firebase

Cloud Firestore iOS Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个使用 Cloud Firestore 的 iOS 应用。

• Firebase

Cloud Firestore Android Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个使用 Cloud Firestore 的 Android 应用。

• Firebase

使用 Firebase Extensions 快速为 Web 应用添加新功能

在此 Codelab 中，您将使用 Firebase Extensions 向在线购物平台 Web 应用添加功能。

• Firebase
• Firebase Extensions
• Firebase Realtime Database

自动将生成式 AI Java Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用，并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示如下所示的成功消息： 如需使用 Java 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Python Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用，并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示如下所示的成功消息： 如需使用 Python 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

自动将生成式 AI Node.js Genkit Web 应用从版本控制系统部署到 Cloud Run

首次部署 Web 应用可能令人望而生畏。即使在首次部署后，如果该流程的工作量太大，您也可能会避免部署应用的新版本。借助持续部署，您可以轻松自动部署应用更改。 在本实验中，您将编写一个 Web 应用，并配置 Cloud Run ，以便在应用的源代码发生更改时自动部署应用。然后，修改应用并重新部署。 在终端中，启用以下 API： 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示如下所示的成功消息： 如需使用 Node.js 编写应用，请执行以下操作： 应用的初始代码已完成，可以存储在版本控制系统中。

如何在 VPC Service Controls 边界内安排 Cloud Run 作业

了解如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 服务在 VPC SC 边界内按计划运行 Cloud Run 作业

• Cloud Run

在运行 PSA 的现有 Cloud SQL 实例上启用 Private Service Connect (Terraform)

在已启用专用服务访问网络的现有 CloudSQL 实例上启用 PSC 附加项。然后，通过其他项目中的 PSC 端点连接到该服务

• Cloud SQL

Flutter 中的动画

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Flutter 中使用动画。您将构建一个同时对大小和颜色进行动画处理的微件，添加 3D 卡片翻转效果，利用动画软件包中的效果，并添加 Android 的预测性返回手势支持。

• Flutter

使用分块将文件上传到 Cloud Storage

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 和上传文件调用 Cloud Storage JSON API 的方法

使用适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 从 SAP 中的 Cloud Pub/Sub 接收事件

在此 Codelab 中，您将使用 ABAP SDK 接收来自 Cloud Pub/Sub 的事件

使用 Google Wallet API 在 Android 上创建卡券

借助 Google Wallet API，您可以通过各种类型的卡券（会员卡、优惠、礼品卡、活动门票、公交票券、登机牌等）与用户互动。每种卡券类型（或卡券类）都附带特定于用例的字段和功能，以提升用户体验。 不过，这些方法可能并不适用于所有用例。如需打造更个性化的体验，您可以使用通用卡券类型。以下是通用卡券类型的一些用例： 凡是能够以以下形式展示的用例，您都可以为其使用通用卡券： 如需详细了解 Google Wallet API 或如何向 Android 应用添加 添加到 Google 钱包

将 Translation API 与适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 搭配使用

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK 调用 Translation API 的方法

结合使用 Gemini AI 和 ABAP SDK 进行情感分析

在此 Codelab 中，您将使用 Gemini Pro 模型通过 ABAP SDK 对商品评价进行情感分析

使用适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 将事件发布到 Cloud Pub/Sub

在此 Codelab 中，您将学习如何将事件发布到 Google Cloud Pub/Sub 服务

通过 Private Service Connect (Terraform) 连接到 CloudSQL

创建具有 PSC 服务连接的 CloudSQL 实例。然后通过另一个项目中的 PSC 端点进行连接

• Cloud SQL

Cloud Functions（第 2 代）使用入门

在此 Codelab 中，您将了解 Google Cloud Functions（第 2 代）。更具体地说，您将部署响应 HTTP 调用、Pub/Sub 消息、Cloud Storage 事件和 Cloud 审核日志的函数。

Spanner Graph 使用入门

在此 Codelab 中，您将创建一个 Spanner 实例，并学习如何使用 Spanner Graph。

• Spanner

将 Imagen 部署到 Cloud Run

在此 Codelab 中，您将使用 Imagen 模型通过 Cloud Run 在网页上创建图片。

Looker PSC 南向 HTTPS 互联网 NEG SMTP

在此 Codelab 中，您将学习如何集成配置为 Looker SMTP 南向访问服务生产者的 Internet NEG。

在 Dataproc 上使用 PySpark 预处理 BigQuery 数据

本实验将向您介绍如何在 Dataproc 上使用 PySpark 从 BigQuery 加载数据并将其保存到 Google Cloud Storage。

事件驱动型 Cloud Run 函数使用入门

如何开始使用事件驱动型 Cloud Run 函数

• Cloud Run

如何在 Cloud Run GPU 上运行 Transformers.js

了解如何在 Cloud Run GPU 上运行稳定扩散

• Cloud Run

使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 ABAP 环境调用 Vertex AI LLM

在本 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 ABAP 环境调用 Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) LLM

使用 Eventarc 和 Cloud Run 函数从 Cloud Storage 触发事件处理

了解如何使用 Cloud Storage 存储分区事件通过 Eventarc 触发 Cloud Run 函数，以便使用 Google 的 Vision API 分析数据和处理图片，并将生成的图片信息作为对象元数据保存在 Cloud Storage 中。

使用 Cloud Run 部署网站

了解如何使用 Cloud Run 部署网站，为容器化应用带来无服务器的敏捷性。

GKE 上的 Jenkins 多分支流水线

此 Codelab 将引导用户完成在 GKE 上部署 Jenkins 实例（包括自动扩缩的构建器代理）的步骤。

使用 Cloud KMS（非对称）对数据进行签名和验证

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud KMS 非对称密钥加密和解密数据。

• Cloud Key Management Service

使用 IPv6 静态路由下一个跃点实例（不带标记和带标记）、下一个跃点地址和下一个跃点网关

在此 Codelab 中，您将了解如何将 IPv6 静态路由与新的下一个跃点属性（例如 next-hop-instance、next-hop-gateway 和 next-hop-address）搭配使用

Java 版 Gemini 与 Vertex AI 和 LangChain4j

在此 Codelab 中，您将与用户聊天，提出有关文档的问题，或通过函数调用来扩展模型、使用 Java 中的生成式 AI、在 Vertex AI 上集成 Gemini 大语言模型以及利用 LangChain4j 框架

使用 Visual Studio Code 通过 Cloud Functions for Node.js 进行本地开发

了解如何在本地机器上的 Visual Studio Code 中编写、部署和调试 Cloud Functions for Node.js 函数。

Dialogflow CX：构建零售业虚拟客服

了解如何使用 Dialogflow CX（一种用于构建虚拟客服的对话式 AI 平台 [CAIP]）构建零售聊天机器人

Private Service Connect 66

在此 Codelab 中，您将通过部署使用方网络和提供方网络，了解 Private Service Connect 66 的实现和验证。

通过 Private Service Connect 端点使用 Python SDK 访问 Vertex AI 上的 Anthropic Claude

通过 Python SDK 和 PSC 端点从虚拟机访问 Vertex AI 上的 Anthropic

在 Cloud Run 上运行 Wagtail

在此 Codelab 中，您将学习如何使用无服务器组件部署 Wagtail：Cloud Run 用于 Web 引擎、Cloud SQL 用于数据库，Cloud Build 用于媒体资源。

• Cloud Run

如何在 Cloud Run GPU 上运行 TorchServe 和 Stable Diffusion

了解如何在 Cloud Run GPU 上运行稳定扩散

• Cloud Run

在 AI 时代构建应用

在本实验中，您将使用 Google 的生成式 AI 产品，借助 Gemini Cloud Assist 在 Google Cloud 中构建基础架构。

如何利用多方计算和 Confidential Space 交易数字资产

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Encrypt Space 通过多方计算处理数字资产。

确保软件供应安全

借助 Artifact Registry，您可以存储不同的工件类型；在单个项目中创建多个代码库，并将某个特定区域或多区域与每个代码库相关联。代码库模式有多种。每种模式的用途各不相同。下图展示了您可以将不同模式的代码库搭配使用的方式之一。该图显示了两个 Google Cloud 项目之间的工作流。在开发项目中，开发者构建 Java 应用。在单独的运行时项目中，另一个 build 会创建包含应用的容器映像，以便部署到 Google Kubernetes Engine。

Looker PSC 南向访问 Cloud SQL PSC

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Cloud SQL PSC 与 Looker PSC 集成以实现南向访问。

使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 Google Cloud Secret Manager 检索凭据/密钥

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 Secret Manager 检索凭据/密钥

在 GCP 上部署 Lustre 并行文件系统

了解如何使用开源 Lustre Deployment Manager 脚本在 Google Cloud Platform 中部署 Lustre 并行文件系统。

使用 Cloud Deploy 发布

在本教程中，您将创建三个名为“preview”“canary”和“prod”的 GKE 集群。然后，创建与每个集群对应的 Cloud Deploy 目标，以及一个 Cloud Deploy 流水线，该流水线将定义在这些目标中执行部署的步骤序列。 部署流程将由 cloudbuild 流水线触发，该流水线将创建 Cloud Deploy 版本并在预览集群中执行部署。确认预览版部署成功且运行正常后，您需要在 Canary 集群中手动提升版本。在生产集群中发布版本需要获得批准，您需要在 Cloud

将 Translation API 与 Python 搭配使用

在本教程中，您将学习如何将 Translation API 与 Python 搭配使用。

Private Service Connect 64

在此 Codelab 中，您将通过部署使用方和生产方网络来了解 Private Service Connect 64 的实现和验证。

使用 ABAP SDK for Google Cloud 在 SAP 中读取 BigQuery ML 预测结果

在本 Codelab 中，您将在 BigQuery 中创建机器学习 (ML) 模型，并使用适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 在 SAP 中获取该模型的预测结果

使用 Compose 向基于 View 的 Android 应用添加自适应布局

了解如何使用 Jetpack Compose 向基于 View 的 Android 应用添加自适应布局。

配置、实现和验证 Android App Links

在此 Codelab 中，您将构建一个列出一系列餐馆的 Android 应用。该课程旨在协助您设计、配置和验证 Android App Links。

• Android

使用基准配置文件提升应用性能

此 Codelab 介绍了如何使用基准配置文件缩短应用启动时间和帧时间。

• Android

将自适应功能集成到原生游戏中

在本 Codelab 中，您将从一款简单的 3D 物理模拟游戏入手，并为其集成自适应功能。您将集成以下各项：

• Android

使用机密空间保护机器学习模型和知识产权

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Confidential Space 保护机器学习模型和知识产权

使用支持 AI 的 BigQuery DataFrames 软件包从结构化和非结构化数据中获取数据洞见

在本实验中，您将使用 BigQuery Studio 中 Python 笔记本中的 BigQuery DataFrame，通过 Python 从非结构化数据中获取数据洞见。

深入了解 Artifact Registry

Artifact Registry 是一款全代管式软件包管理器，提供统一的工具来管理 OCI 容器映像和语言软件包（如 Maven 和 npm）。 Artifact Registry 与 Google Cloud 的众多其他 Google Cloud 服务完全集成，如下例所示： 本实验将以实操教程的形式向您介绍其中的许多功能。 本实验的学习目标是什么？ 在 Cloud Shell 中，设置您的项目 ID 和项目编号。将它们保存为 PROJECT_ID 和 PROJECT_NUMBER 变量。

使用 BigQuery DataFrames 软件包对爱荷华州酒类销售进行探索性数据分析

在本实验中，您将使用 BigQuery Studio 中 Python 笔记本中的 BigQuery DataFrame 来清理和分析爱荷华州酒类销售公共数据集。

客服人员实时转接

在此 Codelab 中，您将学习如何管理人工客服代表和聊天机器人代表之间的对话间转移。最后，您将拥有一个基本的网页界面，在该界面中，您可以查看与代理的所有正在进行的对话，以及以实时代理的身份加入或退出任何对话。

使用结构化数据捕获库捕获和处理健康数据

在此 Codelab 中，您将学习如何使用结构化数据捕获库构建 Android 应用。您的应用将使用结构化数据捕获库来呈现和处理 FHIR 调查问卷和回复。 此 Codelab 重点介绍 结构化数据捕获库 。对于不相关的概念，我们仅会略作介绍，但是会提供相应代码块供您复制和粘贴。如果您之前从未构建过 Android 应用，可以先 构建首个应用 。 如需下载此 Codelab 的代码，请克隆 Android FHIR SDK 代码库： git clone

• 打开 Health Stack

为云到云集成启用本地执行方式

学习如何利用 Local Home SDK 启用本地执行方式，从而增强智能家居与 Google 助理间的集成。

• 云到云
• Google 助理

使用 FHIR Engine 库管理 FHIR 资源

在此 Codelab 中，您将使用 FHIR Engine 库构建 Android 应用。您的应用将使用 FHIR Engine 库从 FHIR 服务器下载 FHIR 资源，并将所有本地更改上传到服务器。 如果您之前从未构建过 Android 应用，可以先 构建首个应用 。 HAPI FHIR 是一个广受欢迎的开源 FHIR 服务器。在本 Codelab 中，我们使用本地 HAPI FHIR 服务器供 Android 应用连接。 为了测试我们的应用，我们需要在服务器上提供一些测试数据。我们将使用

• 打开 Health Stack

使用 Firebase AppCheck 和 reCAPTCHA 验证 Places API 请求

在此 Codelab 中，您将了解如何在向 Places API 发出请求之前，使用 Firebase AppCheck 和 reCAPTCHA 验证 Web 应用

• Google Maps Platform
• Maps JavaScript API

使用 AlloyDB 和 Vertex AI Agent Builder 构建智能购物助理 - 第 1 部分

在此 Codelab 中，您将构建一个知识驱动型聊天应用，该应用旨在回答客户问题、引导产品发现以及针对电子商务数据集定制搜索结果

在 GKE 上使用 Airflow 2 构建 MLOps 工作流

在本教程中，您将学习如何通过 Airflow DAG 在 GKE 上使用 vLLM 训练和运行模型。

Private Service Connect - 使用 PSC 后端访问区域级 Google API

在本 Codelab 中，您将学习如何使用 Private Service Connect 访问区域级 Google API。本 Codelab 将详细介绍如何将 PSC 网络端点组设置为内部应用负载平衡器的后端。

签名容器映像 Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何利用已签名的容器映像功能来提高机密空间的易用性。

面向服务提供方的 Private Service Connect 端口映射

在此 Codelab 中，您将了解 Private Service Connect 的端口映射功能。您将了解它为何有用、何时使用它，以及如何在您的环境中将其配置为服务提供方。

“在线购买，门店自提”：Bonjour Meal - 第 2 部分 - 构建购物车

在本 Codelab 中，您将在 Business Messages 对话平台上使用 Python 构建一个数字代理，后者扩展自本系列第 1 部分中的代理。在本 Codelab 中，我们将添加有意义的开场白，并引入库存查询体验。

在线购买门店自提：Bonjour Meal - 第 1 部分 - 使用入门

在此 Codelab 中，您将在 Business Messages 对话平台上使用 Python 构建数字代理。它将引导您使用我们的 API 和 Business Communications 开发者控制台来创建可响应特定问题的数字代理。

创建交互式 Dice Roller 应用

了解如何构建交互式 Dice Roller 应用，使用户能够掷骰子，然后向用户显示结果。

• Android

在 Kotlin 中使用类和对象

了解如何在 Kotlin 中使用类和对象。

Kotlin 园地中的协程简介

在 Kotlin Playground 中，了解如何使用 Kotlin 协程编写异步代码。

将 Compose 添加到基于 View 的应用

在此 Codelab 中，您将学习如何把 View 系统中某个界面的组成部分迁移到 Jetpack Compose。

（已废弃）向 Wear OS 上的表盘复杂功能提供数据

在本 Codelab 中，您将学习如何向表盘复杂功能提供数据，同时牢记平台的相关最佳做法。

Android Studio 中的协程简介

了解如何在 Android 应用中使用 Kotlin 协程以及如何测试协程。

添加预测性返回动画

在此 Codelab 中，您将学习如何向 SociaLite 应用添加预测性返回动画。

构建具有自适应布局的应用

了解如何通过实现一种规范布局模式，让应用适合在大屏幕上运行。

添加可滚动列表

向 Affirmations 应用添加可滚动列表

在 Jetpack Compose 中进行测试

在此 Codelab 中，您将了解如何测试使用 Jetpack Compose 创建的界面。您将编写您的第一项测试，并在此过程中了解隔离测试、调试测试、语义树和同步。

Web 应用清单

Web 应用清单是一个 JSON 文件，用于定义应如何将 PWA 视为已安装的应用，包括操作系统中的外观和基本行为。

大致位置

在 Android 中请求位置权限 1

构建和测试适用于 Android Automotive OS 的停车状态下使用的应用

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Android Automotive OS 设备上在停车状态下使用的应用构建和测试出色的使用体验。您将了解如何充分利用汽车中各种各样的屏幕，以及如何让用户使用标准 Android 机制在汽车独有的各种场景中控制内容播放。

• Android
• Android Auto

使用 Jetpack WindowManager 优化可折叠设备上的相机应用

多年来，Android 设备不断发展完善，演变出多种多样的尺寸、形状、显示屏和其他特点。不过，从一开始，使用手机拍照就一直是其中最重要的一种使用场景。如今，相机功能仍是消费者购买手机的首要原因之一。

Google Pay API for Web 201：高级

本 Codelab 是 Google Pay API for Web 101：基础知识 的后续内容，需要使用该 Codelab 中编写的代码。为了完成此 Codelab，请务必先完成该 Codelab。 以下是 ButtonOptions 的简要概述。如需更详细的说明，请参阅文档 选项 必要性 值 _trackEvent() 必填 JavaScript 事件处理脚本的名称 allowedPaymentMethods 可选 PaymentMethod[] buttonColor 可选

• Google Pay

构建数据层

在此 Codelab 中，您将学习 Android 应用架构数据层的相关知识。您将构建存储库、数据模型和数据源，以便对本地数据库及网络服务执行数据读写操作。

在 Kotlin 中使用集合

了解如何使用数组和集合，包括列表、集和映射。

Cronet 基础知识

上次更新日期 ：2022 年 5 月 6 日 Cronet 是以库的形式提供给 Android 应用使用的 Chromium 网络堆栈。Cronet 利用多种技术来减少延迟和提高网络请求吞吐量，以满足您的应用的运行需要。 很多每日用户量达到数百万的应用（如 YouTube 、 Google 应用 、 Google 相册 以及 Google 地图 - 导航和公交 ）都由 Cronet 库来处理请求。Cronet 支持 HTTP3，是使用极广的 Android 网络库。 如需了解详情，请参阅

• Android

Android Paging 基础知识

在此 Codelab 中，您要将 Paging 库集成到一款显示列表的应用中。Paging 库可帮助您加载和显示来自本地存储空间或网络中更大的数据集中的数据页面。

Jetpack Compose 中的状态

在此 Codelab 中，您将了解如何通过管理状态来构建功能丰富的互动式 Compose 应用。

Compose 中的基本布局

在此 Codelab 中，您将学习如何通过使用由 Compose 以开箱即用的方式提供的可组合项和修饰符来实现真实的设计。

Android 网络安全配置 Codelab

在此 Codelab 中，您将了解 Android 上的网络安全配置，并处理建立安全网络通信时遇到的一些常见错误。

将 textembedding-gecko@003 用于矢量嵌入

在此 Codelab 中，您将学习什么是 gecko@003 模型，以及它的实际应用场景。

通过 Private Service Connect 端点使用 Python SDK 访问 Gemini 对话

通过 Python SDK 和 PSC 端点从虚拟机访问 Gemini

• Vertex AI

衡量下一次绘制的交互性 (INP)

这是一个互动式 Codelab，旨在帮助您了解如何使用 web-vitals 库衡量 Interaction to Next Paint (INP) 。 该代码位于 web-vitals-codelabs 代码库 中。 此 Codelab 使用 Gastropodicon（一个热门的蜗牛解剖学参考网站）来探索 INP 的潜在问题。 尝试与网页互动，了解哪些互动速度缓慢。 打开 DevTools ：依次选择 更多工具 > 开发者工具 菜单 ， 右键点击页面并选择 检查 ，或 使用快捷键 。

实践：通过 SD-WAN 设备从 NCC 站点到云端

本实验的目标是通过连接到 NCC 中心的软件定义 WAN 设备 spoke，探索 NCC。

实验：NCC PSC 传播

本实验的目标是探索使用 PSC 传播的 NCC

使用 PaLM Vertex AI API 和 Google Cloud Storage 总结内容所用的 Cloud Functions 函数

此 Cloud Functions 函数演示了如何使用 Vertex AI PaLM API 对 Google Cloud Storage 中的上传文件处理内容并执行摘要。

使用 Media CDN 和 Live Streaming API 在 Google Cloud 上进行直播

本实验将引导您完成使用媒体 CDN (CDN) 部署直播工作流演示的步骤 -Live Stream APICloud Storage媒体播放器。

Looker PSC 南向 HTTPS 互联网 NEG

在此 Codelab 中，您将学习如何将配置为使用 HTTPS 的互联网 NEG 集成为服务生产方，以便 Looker 南向访问 GitHub.com

使用 SQL 通过 BQML 进行电影评分预测

我们将通过 BigQuery ML 创建一个仅使用 SQL 的电影得分预测模型

Looker PSC 南向混合 NEG 到本地

在此 Codelab 中，您将学习如何将混合 NEG 集成为服务生产方，以便 Looker 南向访问本地 postgres 数据库。

Looker PSC 区域级外部 L7 ALB

在此 Codelab 中，您将学习如何集成 L7 区域级外部应用负载平衡器以实现向北的 Looker 访问权限。

使用 Vertex AI AutoML 进行电影评分预测

我们将使用 Vertex AI AutoML 创建电影得分预测模型，并将其部署到 API 端点，并通过 Java Cloud Functions 函数触发预测 API。

利用生成式 AI 实现代码审核自动化

利用生成式 AI 实现代码审核自动化

简化主数据管理：匹配和与生成式 AI 合并！

在此 Codelab 中，我们将演示 Gemini 1.0 Pro 如何针对 BigQuery 公共数据集中提供的 citibike_stations 数据，简化丰富和去重等主数据管理应用。