אפליקציית חיפוש בחנות צעצועים עם מסדי נתונים ב-Cloud, סביבות זמן ריצה ללא שרת (serverless) ושילובים של קוד פתוח

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

פיתוח אפליקציית צ'אט מבוססת-LLM ו-RAG באמצעות AI של AlloyDB ו-LangChain

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.

• ‫AlloyDB ל-PostgreSQL

תחילת העבודה עם הטמעת וקטורים באמצעות AI של AlloyDB

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים

• ‫AlloyDB ל-PostgreSQL

תחילת העבודה עם Vector Embeddings ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.

• Cloud SQL

התקנה והגדרה של Toolbox לאפליקציות של AI גנרטיבי ו-Agentic ב-AlloyDB

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור ולפרוס ערכת כלים לאפליקציה של תחזית מחירים שמשתמשת ב-AlloyDB ובתכונות של AI גנרטיבי באמצעות השירות Gen AI Toolbox for Databases.

איך יוצרים אפליקציית המלצות לפי הקשר של תנוחות יוגה באמצעות Firestore, ‏ Vector Search ו-Gemini 2.0

בקודלאב הזה תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש מבוססת-ידע לפי הקשר של תנוחות יוגה, שנועדה לענות על שאלות של משתמשים לגבי תנוחות יוגה בהתאם לשאלות שלהם. היא גם מאפשרת לבצע משימות ניהוליות כמו יצירה ועריכה של תנוחות יוגה.

זיהוי, זיהוי שפה ותרגום טקסט באמצעות ML Kit ו- CameraX: Android

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציית Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט, לזהות את השפה שלו ולתרגם אותו מ-59 שפות. בנוסף, תלמדו איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד של מצלמה בזמן אמת.

• Firebase
• Android

Gemini ב-Java עם Vertex AI ו-LangChain4j

בשיעור ה-Codelab הזה, תדברו עם המשתמשים, תשאלו שאלות לגבי המסמכים שלכם או תרחיבו מודל עם שליחת פונקציות, באמצעות AI גנרטיבי ב-Java, תשלבו את מודל השפה הגדול של Gemini ב-Vertex AI ותמנף את ה-framework של LangChain4j

שימוש ב-Translation API עם Python

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Translation API עם Python.

פיתוח Assistant חכמה לשופינג באמצעות AlloyDB ו-Vertex AI Agent Builder – חלק 1

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע שתוכננה כדי לענות על שאלות של לקוחות, להנחות את תהליך גילוי המוצרים ולהתאים את תוצאות החיפוש למערך נתונים של מסחר אלקטרוני

איך יוצרים אפליקציית צ'אט גנרטיבית באמצעות שיחה של Vertex AI

בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI Conversation כדי ליצור, להגדיר ולפרוס סוכן Data Store ואפליקציית Chat כדי לענות על שאלות של לקוחות על מוצרים ב-Google Store.

גישה לצ'אט של Gemini עם python sdk דרך נקודת קצה של Private Service Connect

גישה ל-Gemini ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC

• Vertex AI

TensorFlow.js: שימוש באירוח ב-Firebase כדי לפרוס ולארח מודל למידת מכונה בקנה מידה רחב

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתשתית של Firebase כדי לפרוס מודל למידת מכונה כדי שניתן יהיה להשתמש בו ולצרוך אותו באתר באמצעות TensorFlow.js

• TensorFlow

פונקציה של Cloud Functions לסיכום תוכן באמצעות PaLM Vertex AI API ו-Google Cloud Storage

פונקציה של Cloud Functions שמדגימה איך לעבד קובץ שהועלה ב-Google Cloud Storage ולבצע סיכום באמצעות Vertex AI PaLM API בתוכן.

חיזוי לדירוג סרטים עם BQML באמצעות SQL

ניצור מודל לחיזוי של 'ציון הסרט' באמצעות SQL בלבד בלמידת מכונה של BigQuery

חיזוי לדירוג סרטים באמצעות Vertex AI AutoML

אנחנו ניצור מודל לחיזוי 'ציון הסרט' באמצעות Vertex AI AutoML ונפרס אותו בנקודת קצה ל-API ונפעיל את ה-API לחיזוי מ-Java Cloud Functions.

פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 3 Cloud Functions

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

פריסת "Google Translate" app ב-Python 2 Cloud Run (Docker)

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 3 Cloud Run (Docker)

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

זיהוי אובייקטים בתמונות כדי ליצור חיפוש חזותי של מוצרים באמצעות ערכת ML: Android

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות אובייקטים בתמונות, ואז מאפשרת למשתמשים לבצע חיפוש חזותי של מוצר.

• Android
• ML Kit

איך משתמשים ב-AI של מסמכי רכש כדי לנתח את החשבוניות באמצעות notebooks של AI Platform

כאן מוסבר איך משתמשים ב-DockAI ברכש כדי לנתח חשבונית בצורה חכמה.

PySpark לעיבוד שפה טבעית (NLP) ב-Dataproc

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spark MLlib וב-spark-nlp לביצוע למידת מכונה ו-NLP בכמויות גדולות של נתונים.

מודלים של יצירת אב טיפוס ב-notebooks של AI Platform

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-notebooks של AI Platform כדי ליצור אב טיפוס לתהליכי העבודה של למידת המכונה. נסביר על יצירת מכונה של notebooks בהתאמה אישית, מעקב אחרי הקוד של notebook ב-Git וניפוי באגים במודלים באמצעות הכלי What-If.

• TensorFlow

פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 2 App Engine

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

שימוש ב-Natural Language API עם Python

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם Python.

Bookshelf Analytics: איך משתמשים ב-Gemini כדי לפתח אפליקציות SQL באמצעות BigQuery ו-AI גנרטיבי

ניעזר ב-Gemini כדי ליצור המלצות על ספרים וניתוח סיכום נתונים באמצעות BigQuery (בינה מלאכותית גנרטיבית ל-SQL בלבד).

Analytics למדף הספרים: שימוש ב-Gemini כדי לפתח אפליקציית Java Cloud Run שמעבירה נתונים מ-BigQuery לאינטרנט

נשתמש ב-Gemini כדי ליצור אפליקציה לסיכום מדף ספרים שפשוט תעביר את נתוני BigQuery לאינטרנט ופרוס ב-Cloud Run.

• Cloud Run

פיתוח מערכת חיפוש באיכות של Google באמצעות Vertex AI

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מנוע חיפוש איכותי של Google שיכול לעזור לענות על שאילתות ממסמכים ומקובצי טקסט באמצעות Vertex AI Search/Agent Builder.

• Google Cloud
• Vertex AI

בונה מדף ספרים: איך משתמשים ב-Gemini כדי ליצור פונקציה של Java Cloud Functions עבור אפליקציית Gemini

אנחנו ניצור המלצה על ספרים ואפליקציית סיכום באמצעות Vertex AI גנרטיבי (Gemini) בפונקציה של Cloud Functions כפונקציה מרוחקת מ-BigQuery.

זיהוי טקסט ותווי פנים באמצעות ערכת למידת מכונה: Android

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט ותווי פנים בתמונות.

• Android
• ML Kit

זיהוי, זיהוי שפה ותרגום טקסט באמצעות ML Kit ו- CameraX: Android

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות, לזהות שפה ולתרגם טקסט מ-59 שפות. תלמדו גם איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד מצלמה בזמן אמת.

• Firebase
• Android
• ML Kit

צריך לעדכן את האפליקציה כדי להשתמש במודל למידת מכונה לסינון ספאם

לומדים איך לעדכן אפליקציה באמצעות מודל למידת מכונה שמסוגל לסנן תגובות ספאם בסיסי.

• Android
• TensorFlow

פיתוח מודל למידת מכונה פיננסי באמצעות הכלי What-If ו-Vertex AI

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost לפי מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Vertex AI ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

• TensorFlow

רשתות נוירונים מלאכותיות, עם Keras ומעבדי TPU

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להרכיב שכבה קונבולוציה למודל של רשת נוירונים שיכולה לזהות פרחים. הפעם תבנו את המודל בעצמכם ותשתמשו בעוצמה של TPU כדי לאמן אותו תוך שניות ולחזור על העיצוב שלו. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

• TensorFlow

Keras וסנפירות מודרניות, במעבדי TPU

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו מההתחלה איך לפתח, לאמן ולכוונן רשתות נוירונים קונבולוציה משלכם. עכשיו אפשר לעשות זאת תוך דקות באמצעות העוצמה של מעבדי TPU. תלמדו גם על מספר גישות, החל מלמידה פשוטה מאוד בהעברה ועד לארכיטקטורות קונבולוציה מודרניות כמו סקוזנט. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning). בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש ב-Tensorflow 2.

• TensorFlow

צינורות נתונים במהירות TPU: tf.data.Dataset ו-TFRecords

מעבדי ה-TPU מהירים מאוד. הזרם של נתוני האימון חייב להתאים למהירות האימון שלהם. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לטעון נתונים מ-GCS באמצעות tf.data.Dataset API כדי להזין את ה-TPU.

• TensorFlow

מודל Keras הראשון שלכם, עם למידת העברה

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מסווג Keras. במקום לנסות למצוא את השילוב המושלם של שכבות רשת נוירונים כדי לזהות פרחים, נשתמש קודם בטכניקה שנקראת 'למידת העברה' כדי להתאים למערך הנתונים שלנו מודל עוצמתי שעבר אימון מראש. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

המרות מודרניות, סתימות, Xception, עם Keras ומעבדי TPU

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו על ארכיטקטורה קונבולוציונית מודרנית ותשתמשו בידע שלכם כדי ליישם קונבולציה פשוטה ויעילה שנקראת 'squeezenet'. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

• TensorFlow

פיתוח אפליקציית צ'אט מבוססת-LLM ו-RAG באמצעות מסדי נתונים של Cloud SQL ו-LangChain

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור מסד נתונים, לפרוס את GenAI Retrieval Service למסדי נתונים וליצור אפליקציית צ'אט לדוגמה באמצעות השירות.

• Cloud SQL

TensorFlow, Keras ולמידה עמוקה (Deep Learning), ללא דוקטורט

בשיעור הקוד הזה תלמדו את המחשב לזהות ספרות בכתב יד ברמת דיוק של 99%, ב-100 שורות של קוד Python / קראס.

• TensorFlow

שימוש ב-Video Intelligence API עם Python

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם Python.

צינורות עיבוד נתונים של Kubeflow – סיכום בעיות ב-GitHub

בשיעור הזה תלמדו איך להגדיר התקנת Cloud AI Platforms Pipeline (KFP מתארח) עם GKE, לפתח ולהריץ תהליכי עבודה של למידת מכונה באמצעות Kubeflow Pipelines ולהגדיר צינורות עיבוד נתונים מתוך AI Platform Notebook (Jupyter).

• TensorFlow

מ-notebook ל-Kubeflow Pipelines עם MiniKF וקייל

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

מ-Notebook ל-Kubeflow Pipelines עם HP Tuning: A Data Science Journey

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים ב-Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

AI גנרטיבי לניתוח נתונים של מודעות וידאו באמצעות Vertex AI

בעזרת יכולות ה-AI הגנרטיבי של Google תוכלו ללמוד איך לנתח צפיות של מובילי דעה ב-YouTube בכל חברה או מוצר.

בינה מלאכותית גנרטיבית דטרמיניסטית באמצעות קריאה לפונקציה של Gemini ב-Java

הדגמה של תכונת הקריאה לפונקציות של Gemini באפליקציית Java על ידי הפעלת המודל של Gemini כדי לתזמר את הקלט להפעלת פונקציות, להפעיל את ה-API ואז לעבד את התשובה בקריאה אחרת ל-Gemini ולפרוס אותה בנקודת קצה ל-REST.

ניהול מעבדי Document AI באמצעות Python

במדריך הזה תלמדו לנהל מעבדי Document AI באמצעות Python.

פיתוח, אימון ופריסה של מודל XGBoost ב-Cloud AI Platform

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו תהליך עבודה מלא של למידת מכונה ב-GCP: הטמעת נתונים מ-BigQuery, פיתוח מודל XGBoost במכונה של Cloud AI Platform Notebooks, ופריסת המודל ב-AI Platform.

ניתוח של מודל למידת מכונה פיננסי שנפרס ב-Cloud AI Platform באמצעות הכלי What-if

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost על מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Cloud AI Platform ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

• TensorFlow

פיתוח עוזר דיגיטלי לחיפוש פטנטים באמצעות AlloyDB ו-Vertex AI Agent Builder – חלק 2

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע, שתענה על שאלות שקשורות לחיפוש פטנטים ותספק תוצאות רלוונטיות בהקשר, שמתבססות על האמת של מערך הנתונים לגבי הפטנטים.

קל לראות את הראייה הממוחשבת: Vision AI באתחול האביב וב-Java

אנחנו ניצור אפליקציה של ראייה ממוחשבת באמצעות Spring Boot ו-Java כדי לאפשר לכם לממש את הפוטנציאל של זיהוי תמונות וניתוח נתונים בפרויקטים שלכם.

• Cloud Run

שימוש ב-Speech-to-Text API עם Python

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם Python.

מעבדים ייעודיים עם Document AI (Python)

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dock AI וב-DockAI כדי לסווג ולנתח מסמכים מיוחדים.

זיהוי תווים אופטי (OCR) עם Document AI (Python)

ב-Codelab הזה, תתבצע זיהוי תווים אופטי (OCR) של מסמכי PDF באמצעות Document AI ו-Python. תלמדו איך לבצע גם בקשות אונליין (סינכרוניות) וגם בקשות באצווה (אסינכרוניות).

ניתוח טפסים באמצעות Document AI (Python)

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Form מנתח כדי לנתח טופס בכתב יד באמצעות Python. לדוגמה, נשתמש בטופס איסוף רפואי פשוט, אבל התהליך הזה יפעל בכל טופס כללי שנתמך על ידי DocAI. ה-Codelab הזה מתבסס על תוכן שמוצג ב-Document AI Codelabs אחרים.

Document AI Workbench – חילוץ מסמכים בהתאמה אישית

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Workbench כדי ליצור מודלים בהתאמה אישית מלאה באמצעות נתוני אימון משלכם.

סביבת עבודה של Document AI – הדרכה

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באימון של Document AI כדי לשפר את איכות המודל באמצעות נתוני האימון שלכם.

Document AI: אדם במרכז

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Human in the Loop כדי להשלים משימות של בדיקה אנושית באמצעות מעבדים מיוחדים.

TensorFlow.js – זיהוי ספרות בכתב יד עם CNN

ב-Codelab הזה, מאמנים מודל לזהות ספרות בכתב יד. במונחים של למידת מכונה, הפעולה הזו נקראת משימת סיווג כי היא חוזה קטגוריה לקלט נתון.

• TensorFlow

תחזיות של סדרת זמנים באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתור בעיות בסדרת זמנים באמצעות Vertex AI, בנושאים הבאים: Notebooks, Training, Prediction ו-BigQuery ML.

• TensorFlow

TensorFlow.js – ביצוע חיזויים מנתונים דו-ממדיים

ב-Codelab הזה, תאמנו מודל לבצע תחזיות מנתונים מספריים. בהינתן "כוח הסוס" של מכונית, המודל ינסה לחזות את "מיילים לגלון" עבור אותה מכונית. במינוח של למידת מכונה, הפעולה הזו מתוארת כמשימת רגרסיה כי היא חוזה ערך מתמשך.

• TensorFlow

אימון וכוונון היפר-פרמטרים של מודל PyTorch ב-Cloud AI Platform

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן את המודל בענן באמצעות כוונון היפר-פרמטרים. נראה לכם איך לעשות זאת באמצעות PyTorch, אבל תוכלו לעשות זאת בכל מסגרת שתרצו.

שימוש ב-API להמרת טקסט לדיבור (TTS) עם Python

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם Python.

שימוש ב-Vision API עם Python

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Vision API עם Python.

Generative Insights עם BigQuery SQL ו-Vertex AI

פיתוח אפליקציה לחיזוי ולמרשם דירוג הצלחה של סרט (Movie Success Rating) באמצעות שאילתות SQL של BigQuery ו-Vertex AI PaLM API.

מודל שפה גדול (LLM) בלבד ל-SQL עם BigQuery ML באמצעות Vertex AI PaLM API

סיכום של קוד מקור למאגרי GitHub שזמינים כמערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, באמצעות Vertex AI Large Language Model ליצירת טקסט (text-bison) כפונקציה מרוחקת מתארחת ב-BigQuery.

אפליקציית Chat עם PaLM API ב-Cloud Run

תפתחו אפליקציית צ'אט באמצעות Python Flask framework ומודל Vertex AI PaLM API.

• Cloud Run

אימון ופריסה של מודל לסיווג תמונות במכשיר באמצעות AutoML Vision ב-ML Kit

בשיעור ה-codelab הזה תאמנו מסַווג תמונות באמצעות AutoML Vision Edge ב-ML Kit ותריצו אותו בטלפון Android או iOS באמצעות ML Kit SDK.

• Android
• TensorFlow
• ML Kit
• Firebase

יצירת אפליקציות ל-Google Chat עם Gemini

בשיעור ה-codelab הזה תיצרו אפליקציות ל-Google Chat עם הפיצ'רים הכי חדשים שזמינים, כולל דגמי AI מבית Vertex AI, Dialogflow CX, דף הבית של האפליקציה, ווידג'טים של Google Chat ואביזרים.

• Google Workspace

פונקציה של Cloud Functions שעופפת את מודלי PaLM Text Bison

הדגמה של פונקציה שנכתבה ב-Python שמאתחלת את המודול של Vertex AI ולאחר מכן מספקת נקודת קצה להפעלת מודל PaLM Text Bison.

יצירת מודל לסיווג טקסט בהתאמה אישית ועדכון האפליקציות באמצעותו

ב-Codelab הזה תלמדו איך לשפר את המודל שיצרתם במסלול לסיווג טקסט בנייד – כדי לקבל מודל שמתאים לנתונים שלכם. לאחר מכן יוצגו לך הוראות לעדכון האפליקציות ל-Android ול-iOS עם המודל החדש

• TensorFlow
• Android

פיתוח אפליקציה בסיסית של סגנון העברת הודעות

ב-Codelab הזה תלמדו לפתח אפליקציה פשוטה להעברת הודעות עם תיבת טקסט ולחצן שליחה.

• Android
• TensorFlow

אפליקציית Text Summarizer עם Vertex AI ו-Svelte Kit

פיתוח תרחיש לדוגמה של Text Summarization כדי לאפשר למשתמשים לסכם מאמרים, טקסט וצורות תוכן אחרות באמצעות Google Cloud Vertex AI באפליקציית אינטרנט של Svelte Kit.

יצירת מודל מותאם אישית למסווג התמונות

ב-Codelab הזה תאמנו מודל למידת מכונה לזהות פרחים ספציפיים.

• Android
• TensorFlow

TensorFlow.js: אימון מחדש של מודל זיהוי ספאם בתגובות לטיפול במקרי קצה

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Model Maker כדי לאמן מחדש מודל ספאם של תגובות כדי להביא בחשבון מקרי קצה שהמודל שהוזמן מראש לא יוכל לטפל בהם, ואז לפרוס מחדש את המודל החדש באפליקציית האינטרנט.

• TensorFlow

שילוב מודל מותאם אישית באפליקציה

ב-Codelab הזה תלמדו איך לשלב מודל סיווג תמונות מותאם אישית באפליקציה ל-Android או ל-iOS באמצעות מודלים מותאמים אישית של ML Kit.

• TensorFlow
• Android

בניית מודל למידת מכונה של שליחת תגובות ספאם

ב-Codelab הזה תלמדו איך נוצר מודל של למידת מכונה שמסוגל לסנן ספאם מתגובות אחרות.

• Android
• TensorFlow

שיטות לסיכום טקסט באמצעות Vertex AI PaLM API

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש במודלים גנרטיביים לסיכום מידע מטקסט באמצעות שיטת המילוי

יצירת מצלמת אינטרנט חכמה ב-JavaScript באמצעות מודל למידת מכונה מאומן מראש של TensorFlow.js

בשיעור ה-Codelab הזה, תלמדו איך לטעון את אחד מהמודלים של TensorFlow.js שאומנו מראש (COCO-SSD) ולהשתמש בהם כדי לזהות אובייקטים נפוצים שעליהם הוא אומן.

• TensorFlow

שימוש במאגר של Document AI כדי להטמיע, לעבד ולחפש מסמכים

ב-Codelab הזה משתמשים ב-Document AI warehouse כדי להטמיע, לעבד ולחפש את הטקסט המלא של מסמכים.

פריסת "Google Translate" אפליקציית Express.js ב-App Engine, Cloud Functions ו-Cloud Run

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Node.js ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

פיתוח מודל לזיהוי הונאות ב-Cloud AI Platform באמצעות TensorFlow Enterprise ו-BigQuery

בשיעור ה-Lab הזה תטמיעו מערך נתונים של BigQuery ותאמנים מודל לזיהוי הונאות באמצעות TensorFlow Enterprise ב-Google Cloud AI Platform.

• TensorFlow

הסבר על מודל לזיהוי הונאות באמצעות Cloud AI Platform

בשיעור ה-Lab הזה תפתחו tf.keras לזיהוי עסקאות שמקורן בתרמית באמצעות TensorFlow, ולאחר מכן תפרשו את תוצאות המודל באמצעות ערכת ה-SDK של Cloud להסבר על AI.

• TensorFlow

נתונים לבינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות Spanner ו-Vertex AI Imagen API

אפשר לפתח אפליקציה ליצירת תמונות שנוצרו על ידי AI כדי ליצור תמונות על סמך הנחיות התנוחה שנוצרו על ידי המשתמש, באמצעות נתונים שנשלפו ממסד הנתונים של Spanner באמצעות ה-API של אפליקציית השרת.

צ'אט מבוסס-AI גנרטיבי עם משתמשים ו-Docs ב-Java עם PaLM ו-LangChain4J

ב-Codelab הזה, יתכתבו בצ'אט עם המשתמשים או תשאלו שאלות על התיעוד שלכם באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Java, שילוב של מודל השפה הגדול של PaLM ומינוף מסגרת התזמור LLM של LangChain4J LLM.

מבצעים אוטומציה של משימות ב-Google Workspace באמצעות Gemini API

בואו ללמוד איך משתמשים ביכולות של Gemini API כדי להפוך משימות ב-Google Workspace לאוטומטיות ולגלות אפשרויות נוספות.

• Google Workspace

איך משתמשים בממשקי API באמצעות הפעלת פונקציות ב-Gemini

ב-Codelab הזה, משתמשים בפונקציה של קריאה באמצעות פונקציה ב-Gemini כדי לפתח אפליקציה שבה המשתמשים יוכלו לשאול לגבי שערי חליפין, לאחזר את הנתונים הכי עדכניים מ-API חיצוני, ואז להשיב למשתמש עם התשובה.

יצירת טקסט של בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Java באמצעות PaLM ו-LangChain4J

ב-Codelab הזה, נתחיל להשתמש ב-AI גנרטיבי ב-Java, לשלב את מודל השפה הגדול של PaLM ולמנף את מסגרת התזמור LLM של LangChain4J

אימון TensorFlow.js ב-Codelab של Node.js

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולאמן מודל הערכה של מגרש בייסבול באמצעות TensorFlow.js בשרת Node.js ולהציג מדדים ללקוח.

• TensorFlow

TensorFlow.js: המרת Python savedModel לפורמט TensorFlow.js

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לקחת מודל למידת מכונה Python קיים בפורמט SaveModel ולהמיר אותו לפורמט TensorFlow.js כדי שהוא יוכל לפעול בדפדפן אינטרנט וגם ללמוד איך לטפל בבעיות נפוצות שעשויות להתרחש בהמרות.

• TensorFlow

אוטומציה של פקודת Slack

קוד מקור ליצירת פקודת Slack Slash לסיכום טקסט באפליקציית Slack. אפליקציית Slack משתמשת בפונקציה של Cloud Functions כדי להפעיל את PaLM API לסיכום טקסט.

זיהוי פרחים עם TensorFlow Lite ב-Android

ב-Codelab הזה תיקחו את מסַווג התמונות, ותריצו אותו בטלפון Android באמצעות TensorFlow Lite.

• Android
• TensorFlow

חיפוש דמיון עם Spanner ו-Vertex AI

כדי להשיב עם השכנים הקרובים ביותר, אפשר לפתח אפליקציית חיפוש דמיון להמלצות על פריטי לבוש על סמך קלט של משתמשים, ולבצע חיפוש לפי נתונים שמאוחסנים במפתח ברגים ונוספו לאינדקס על ידי חיפוש וקטורי.

זיהוי דיבור באמצעות AI באמצעות TensorFlow Lite למיקרו-בקרים ו-SparkFun Edge

ב-Codelab הזה תלמדו להפעיל מודל זיהוי דיבור באמצעות TensorFlow Lite למיקרו-בקרים ב-SparkFun Edge, לוח פיתוח שמבוסס על סוללה ומכיל מיקרו-בקר.

• TensorFlow

TensorFlow.js – זיהוי אודיו באמצעות למידת העברה

ב-Codelab הזה תפתחו רשת בסיסית לזיהוי אודיו, שיכולה לזהות את הצלילים שלכם ולהשתמש בה כדי לשלוט בפס הזזה בדפדפן. אתם תשתמשו ב-TensorFlow.js, ספרייה חזקה וגמישה ללמידת מכונה ב-JavaScript.

• TensorFlow

זיהוי טקסט ותווי פנים של ערכת למידת מכונה: iOS

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-iOS עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט ותווי פנים בתמונות.

• ML Kit

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - Android Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。

• Firebase
• Firebase ML
• Android
• TensorFlow

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - iOS Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎

• Firebase ML
• Firebase
• Google Analytics
• TensorFlow

“实时设备端应用内购优化”Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何部署 TFLite 模型，以针对每位用户量身定制应用并优化应用内购买

• Firebase
• Firebase ML
• הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase
• Firebase A/B Testing
• BigQuery
• Google Analytics
• TensorFlow
• Android

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - Android Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎。

• Firebase ML
• Android
• Google Analytics
• TensorFlow
• Firebase

使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - iOS Codelab

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。

• Firebase
• Firebase ML
• TensorFlow

对象检测入门

了解对象检测的基础知识，以及如何将预训练的对象检测器集成到您的移动应用中。

• Android
• TensorFlow

商品图片搜索入门

了解如何使用设备端对象检测功能为移动应用构建商品图片搜索功能。

• TensorFlow
• Android

移动文本分类入门

了解如何在一个移动应用中使用机器学习技术来识别文本，并打造一个能够过滤评论中的垃圾内容的应用。

• TensorFlow
• Android

在 Google Cloud 中构建自定义响应式聊天机器人

学习如何为 Dialogflow 聊天机器人构建自定义前端，为用户打造自然的对话式体验，然后使用 Cloud Vision 增强前端，使它能够分析上传的图片，并将相关分析结果包含在响应中。

• Dialogflow

使用 AlloyDB 和 Vertex AI Agent Builder 构建智能购物助理 - 第 2 部分

在此 Codelab 中，您将构建一个知识驱动型聊天应用，该应用旨在回答客户问题、引导产品发现以及针对电子商务数据集定制搜索结果

深入了解图片分类

了解如何构建自定义图片分类模型，进一步提高您在“图片分类入门”在线课程中学到的技能。

• Android
• TensorFlow

深入了解对象检测

了解如何使用 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Model Maker 库训练您自己的自定义对象检测模型，并提升您在“对象检测入门”在线课程中学到的所有技能。

• Android
• TensorFlow

深入了解音频分类

了解如何借助 TFlite Model Maker，根据您的需求自定义经过预训练的音频分类模型，并将其部署到您的应用中。

• Android
• TensorFlow

垃圾评论检测入门

了解有关使用 TensorFlow.js 为 Web 应用创建自定义文本分类模型方面的基础知识。

• TensorFlow

音频分类入门

了解如何在移动应用中使用机器学习功能对移动设备接收到的声音进行分类。

• TensorFlow
• Android

深入了解商品图片搜索

了解如何构建商品图片搜索后端并从移动应用调用该后端，从而增强在“商品图片搜索入门”在线课程中构建的商品搜索功能。

• Android
• TensorFlow

使用 TensorFlow 进行神经网络编程

从新编程范式的首要原则，到如何创建卷积神经网络来实现高级图像识别和分类，从而解决常见的计算机视觉问题；在这里，您可以获得所需的一切信息，真正理解机器学习。

• TensorFlow

移动图片分类入门

了解如何使用计算机视觉技术构建能够“看到”和标记图片的移动应用。

• Android
• TensorFlow

深入了解垃圾评论检测

了解如何再训练垃圾评论模型，使之涵盖使用默认的预制模型时可能会漏掉的极端情况。

• TensorFlow

使用 Document AI 智能处理手写表单 (Python)

在此 Codelab 中，我将创建一个以 Python 编写的 Document AI API 教程。

TensorFlow.js 迁移学习图片分类器

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个“会学习的机器”，即一个可使用 TensorFlow.js 在浏览器中即时训练的自定义图片分类器。

• TensorFlow

在 Android 上使用 TensorFlow Lite 识别花卉（Beta 版）

在此 Codelab 中，您将提取一个图像分类器，然后使用 TensorFlow Lite 在 Android 手机上运行它。

• Android
• TensorFlow

使用 TensorFlow Lite Model Maker 训练垃圾评论检测模型

了解如何使用 TensorFlow Lite Model Maker 训练垃圾评论检测模型。

• TensorFlow
• Flutter

创建 Flutter 应用以对文本进行分类

了解如何构建一个 Flutter 应用，用于对文本进行分类并在界面中显示结果。

• Flutter
• TensorFlow

使用 TensorFlow Lite (Android) 构建和部署自定义对象检测模型

在此 Codelab 中，您将构建一个可以检测图片中对象的 Android 应用。首先，使用 TFLite Model Maker 训练自定义对象检测模型，然后使用 TFLite Task 库部署该模型

• Android
• TensorFlow

在 Android 或 iOS 上构建您的首个计算机视觉应用

在此 Codelab 中，您将学习如何构建适用于 Android 和 iOS 且可正确标记图片的简单应用。

• Android
• TensorFlow

创建一款基本的音频分类应用

在此 Codelab 中，您将学习如何创建可使用手机麦克风录制音频的基本音频分类应用。

• Android
• TensorFlow

构建自定义的预训练音频分类模型

在此 Codelab 中，您将学习如何自定义预训练的音频分类模型，以便检测鸟的叫声。

• Android
• TensorFlow

TensorFlow.js：构建垃圾评论检测系统

在此 Codelab 中，您将学习如何构建具有博文功能的简单评论功能的网页，并将其与预训练的机器学习模型集成，以检测垃圾评论，从而让您在垃圾评论出现之前将其滤除存储在任何后端数据库中，可缩短服务器处理时间和费用。

• TensorFlow

TensorFlow.js：重新训练垃圾评论检测模型以处理极端情况

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Model Maker 重新训练垃圾评论模型，使之涵盖预训练模型无法处理的极端情况，然后将新模型重新部署到 Web 应用。

• TensorFlow

在 Android 上调用 Vision API Product Search 后端

在此 Codelab 中，您将向 Android 应用添加代码以调用 Vision API Product Search 后端，以便应用用户可以使用图片搜索商品。

• Android

使用 Vision API Product Search 构建商品图片搜索后端

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Vision API Product Search 构建商品图片搜索后端，以及如何创建 API 密钥以从移动应用调用该后端。

• Android

创建 Android 应用以检测图片中的对象

了解如何构建一个 Android 应用，用于检测图片中的对象并呈现其界面中的结果。

• TensorFlow
• Android

创建一个 iOS 应用以预测值

了解如何构建 iOS 应用，以检测图片中的对象并在界面中呈现结果。

• TensorFlow

创建用于对图片进行分类的简单网站

了解如何创建一个简单的网站，以使用 TensorFlow Serving 对图片进行分类。

• TensorFlow

使用 TensorFlow Lite Model Maker 创建自定义文本分类模型

了解如何使用 TensorFlow Lite Model Maker 重新训练垃圾内容检测模型，以检测特定类型的垃圾内容。

• Flutter
• TensorFlow

机器学习入门“Hello, World”

了解创建神经网络的基础知识，以及了解它如何定义行为的规则。

• TensorFlow

构建卷积并执行池化

了解如何构建卷积并执行池化以增强计算机视觉。

• TensorFlow

使用 TensorFlow 构建计算机视觉模型

了解如何使用 TensorFlow 创建用以识别衣物的计算机视觉模型。

• TensorFlow

使用卷积神经网络 (CNN) 处理复杂图像

了解如何使用 CNN 处理复杂图像（需要识别的主体可能位于图像上的任意位置）。

• TensorFlow

构建卷积神经网络 (CNN) 以增强计算机视觉

了解如何构建 CNN，从而使计算机更加高效地根据检测到的特征对图像内容进行分类。

• TensorFlow

使用大型数据集训练卷积神经网络 (CNN)，以免过拟合

学习使用大型数据集训练 CNN 以避免过拟合。

• TensorFlow

Leveraging the Gemini Pro Vision model for image understanding, multimodal prompts and accessibility

Explore how you can use the new Gemini Pro Vision model with the Gemini API to handle multimodal input data including text and image prompts to receive a text result. In this solution, you will learn how to access the Gemini API with image and text data, explore a variety of examples of prompts that can be achieved using images using Gemini Pro Vision and finally complete a codelab exploring how to use the API for a real-world problem scenario involving accessibility and basic web development.

• Gemini

Getting started with the Gemini API and Android

Learn how to use the Gemini API and the Google AI SDK to prototype generative AI in Android applications.

• Android
• ‫Vertex AI ב-Firebase
• Gemini

Getting started with the Gemini API and Web apps

Learn how to use the Gemini API and the Google AI JavaScript SDK to prototype generative AI for web apps. Use the Google AI JavaScript SDK to make your first generative AI call using the Gemini API in your client-side web application. Explore a sample application and learn how to make multimodal prompts (that combine image and text).

• ‫Vertex AI ב-Firebase
• Gemini

Getting started with the Gemini API and Dart and Flutter

Learn how to use the Gemini API and the Google AI Dart SDK to prototype generative AI in Dart and Flutter applications.

• Gemini
• Flutter
• ‫Vertex AI ב-Firebase

Getting started with the Gemini API and Swift

Learn how to use the Gemini API and the Google AI Swift SDK to prototype generative AI with Swift. Use the Google AI Swift SDK to make your first generative AI call using the Gemini API in your application. Explore a sample application and learn how to make multimodal prompts (that combine image and text).

• Gemini
• ‫Vertex AI ב-Firebase

Getting started with Google AI Studio and the Gemini API using Node.js

Learn how to prototype text-based prompts with Google AI Studio and get started writing your first Gemini API Node.js script.

• Gemini

Incorporating generative AI into your game development process with Gemini and Gemma AI

Learn how generative AI can be used in different stages of game development from preproduction to in-game solutions using Gemini AI and Gemma model.

• Gemini

Creating a multiplayer crossword with Gemini, Flutter, and Firebase

Learn how the Google engineering teams created a multiplayer crossword using Gemini, Flutter, and Firebase.

• Firebase
• Flutter