Mô-đun này tìm hiểu cách tạo khung một tác vụ dưới dạng bài toán về máy học và bao gồm nhiều thuật ngữ cơ bản về máy học được chia sẻ trên nhiều phương pháp máy học.
Đóng khung
Công nghệ máy học (Có giám sát) là gì?
Tìm hiểu các hệ thống máy học
cách kết hợp dữ liệu đầu vào
để đưa ra những dự đoán hữu ích
trên dữ liệu chưa từng thấy trước đây
Thuật ngữ: Nhãn và tính năng
- Nhãn là biến mà chúng tôi dự đoán
- Thường được biểu thị bằng biến y
Thuật ngữ: Nhãn và tính năng
- Nhãn là biến mà chúng tôi dự đoán
- Thường được biểu thị bằng biến y
- Tính năng là các biến đầu vào mô tả dữ liệu của chúng tôi
- Thường được biểu thị bằng các biến {x1, x2, ..., xn}
Thuật ngữ: Ví dụ và mô hình
- Ví dụ là một thực thể dữ liệu cụ thể, x
- Ví dụ về nhãn có {features, label}: (x, y)
- Dùng để đào tạo mô hình
- Ví dụ không có nhãn có {features, ?}: (x, ?)
- Dùng để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới
Thuật ngữ: Ví dụ và mô hình
- Ví dụ là một thực thể dữ liệu cụ thể, x
- Ví dụ về nhãn có {features, label}: (x, y)
- Dùng để đào tạo mô hình
- Ví dụ không có nhãn có {features, ?}: (x, ?)
- Dùng để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới
- Mô hình liên kết các ví dụ với các nhãn được dự đoán: y\39;
- Được xác định theo các thông số nội bộ đã học