تمرینات برنامه نویسی را به صورت محلی اجرا کنید

تمرین‌های برنامه‌نویسی MLCC با فرمت Jupyter notebook ( .ipynb ) برای دانلود در دسترس هستند. برای اجرای تمرینات روی دستگاه محلی خود:

  1. دانلود تمرینات
  2. Jupyter را نصب و اجرا کنید:
  3. تمرینات را اجرا کنید

دانلود تمرینات

فایل فشرده تمرینات را از اینجا دانلود کنید:

http://download.mlcc.google.cn/mledu-exercises/mlcc-exercises_zh-CN.zip

و فایل ها را در محل مورد نظر خود باز کنید.

در مرحله بعد، Jupyter را با استفاده از دستورالعمل های مناسب برای سیستم عامل خود در زیر نصب و اجرا کنید.

Jupyter را روی ویندوز نصب و اجرا کنید

  1. از https://www.anaconda.com/download ، نسخه Python 3.6 Anaconda را نصب کنید. تمرینات روی نسخه Python 2.7 کار نمی کنند.

  2. پس از نصب، Anaconda Prompt را از منوی Start باز کنید و دستورات زیر را وارد کنید:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

  3. پس از اتمام نصب همه بسته ها، Anaconda Navigator را از منوی Start باز کنید. در Navigator :

    1. همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است، به محیط mlcc . هر بار که Jupyter را باز می کنید، باید محیط mlcc را انتخاب کنید. عکس صفحه Anaconda Navigator، با انتخاب 'mlcc' از منوی کشویی محیط

    2. همانطور که در اینجا نشان داده شده است، notebook را در محیط mlcc نصب کنید: اسکرین شات از Anaconda Navigator، با فلشی که به دکمه "نصب" برای Jupyter اشاره می کند

    3. پس از نصب notebook ، روی راه اندازی کلیک کنید. با این کار یک مرورگر وب باز می شود.

بعد، تمرینات را اجرا کنید .

Jupyter را روی Mac OS X نصب و اجرا کنید

  1. اگر XCode را نصب نکرده اید، با اجرای این دستور آن را نصب کنید (مدتی طول می کشد):

    xcode-select --install

  2. pip و virtualenv را نصب کنید:

    sudo easy_install pip virtualenv

  3. محیط مجازی خود را در یک دایرکتوری جدید تنظیم کنید (در اینجا ما آن را "mlcc-exercises" می نامیم:

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  4. Jupyter را راه اندازی و اجرا کنید.

    1. وارد محیط مجازی شوید:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. کتابخانه ها را نصب کنید:
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Jupyter را شروع کنید:
      jupyter notebook

بعد، تمرینات را اجرا کنید .

Jupyter را روی لینوکس نصب و اجرا کنید

  1. پایتون و pip را نصب کنید:

    sudo apt-get install python-dev python-pip

  2. محیط مجازی خود را در یک دایرکتوری جدید تنظیم کنید (در اینجا ما آن را mlcc-exercises می نامیم):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  3. Jupyter را راه اندازی و اجرا کنید.

    1. وارد محیط مجازی شوید:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. کتابخانه ها را نصب کنید:
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Jupyter را شروع کنید:
      jupyter notebook

بعد، تمرینات را اجرا کنید .

تمرینات را اجرا کنید

پس از نصب و راه اندازی Jupyter، در رابط وب Jupyter، به جایی که تمرینات را باز کرده اید بروید:

تصویری از رابط کاربری فایل-مرورگر Jupyter، با دایره‌بندی دایرکتوری «mlcc-exercises».

روی پیوند تمرینی که می خواهید باز شود کلیک کنید.