دوره های پایه
دوره های پایه اصول یادگیری ماشین و مفاهیم اصلی را پوشش می دهد.
توصیه می کنیم آنها را به ترتیب زیر مصرف کنید.
دوره تصادف یادگیری ماشین
یک دوره آموزشی عملی برای کشف اصول مهم یادگیری ماشین.
آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی
مقدمه ای برای آماده سازی داده های شما برای گردش کار ML.
تست و رفع اشکال
استراتژی‌هایی برای آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌ها و خطوط لوله یادگیری ماشین.
دوره های پیشرفته را کاوش کنید
برای بهبود دانش و مهارت های خود در دوره های آموزشی ML بیشتری شرکت کنید.
دوره های پیشرفته
دوره های پیشرفته ابزارها و تکنیک هایی را برای حل انواع مشکلات یادگیری ماشین آموزش می دهند.
دوره ها به طور مستقل تشکیل شده اند. آنها را بر اساس علاقه یا دامنه مشکل در نظر بگیرید.
سیستم های توصیه
سیستم های توصیه پیشنهادات شخصی را تولید می کنند.
خوشه بندی
خوشه بندی یک استراتژی کلیدی یادگیری ماشین بدون نظارت برای مرتبط کردن موارد مرتبط است.
شبکه های متخاصم مولد
GAN ها نمونه های داده جدیدی ایجاد می کنند که شبیه داده های آموزشی شما هستند.
طبقه بندی تصویر
این عکس گربه است یا سگ؟
Fairness in Perspective API
به طور عملی اشکال زدایی مسائل مربوط به عدالت را تمرین کنید.
راهنماها
راهنماهای ما راهنماهای ساده گام به گام را برای حل مشکلات رایج یادگیری ماشین با استفاده از بهترین شیوه ها ارائه می دهند.
قوانین ML
با پیروی از بهترین روش های یادگیری ماشینی که در Google استفاده می شود، مهندس یادگیری ماشین بهتری شوید.
کتاب راهنمای افراد + هوش مصنوعی
این راهنما به UXers، PM ها و توسعه دهندگان کمک می کند تا به طور مشترک روی موضوعات و سوالات طراحی هوش مصنوعی کار کنند.
طبقه بندی متن
این راهنمای جامع راهنمائی برای حل مسائل طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل خوب داده ها
این راهنما ترفندهایی را شرح می دهد که یک تحلیلگر داده خبره برای ارزیابی مجموعه داده های عظیم در مشکلات یادگیری ماشین استفاده می کند.
کتاب راهنما تنظیم یادگیری عمیق
این راهنما یک روش علمی برای بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق را توضیح می دهد.
واژه نامه ها
واژه نامه ها اصطلاحات یادگیری ماشین را تعریف می کنند.
