به سیستم های توصیه خوش آمدید! ما این دوره را برای گسترش دانش شما در مورد سیستم های توصیه و توضیح مدل های مختلف مورد استفاده در توصیه طراحی کرده ایم، از جمله فاکتورسازی ماتریس و شبکه های عصبی عمیق.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["This course provides a comprehensive overview of recommendation systems and their various models, including matrix factorization and deep neural networks."],["Learners will gain an understanding of the key components of recommendation systems, such as candidate generation, scoring, and re-ranking, as well as the use of embeddings."],["The course requires prior knowledge of machine learning concepts and familiarity with linear algebra."],["Upon completion, learners should be able to describe the purpose of recommendation systems and develop a deeper understanding of common techniques used in candidate generation."],["The estimated time commitment for this course is approximately 4 hours."]]],[]]