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为什么要使用推荐系统？

您希望将用户引导至赞助商内容。

哎呀，这不是使用任何机器学习解决方案的好理由。

你认为必须在一切事物上运用机器学习技术。

看起来似乎是这样，但实际上，使用机器学习有更好的理由。

提供商品推荐引擎可让您更轻松地浏览内容。

此外，出色的推荐系统还可以帮助用户找到他们想不到的商品。

Recommender 系统的主要组件有哪些？

候选人生成、评分和重新排名

干得漂亮！这些是任何推荐系统的三个主要组成部分。

矩阵分解、DNN 和重新排名

虽然重新排名是一个组件，但矩阵分解和 DNN 是候选生成器的类型。

嵌入、相似度指标和服务

这些元素与推荐系统相关，但它们不是主要组件。