خودآموزی خوشه بندی مقدمه ای مبتنی بر پیاده سازی برای خوشه بندی است.
این دوره این نیست:
- بررسی جامع خوشه بندی
- توصیف جامع و مقایسه بین رویکردهای الگوریتمی مختلف برای خوشه‌بندی
- دوره ای در مورد خوشه بندی با TensorFlow
- آموزش طبقه بندی (برخلاف خوشه بندی)
پیش نیازها
این دوره فرض می کند که شما دارید:
- مقدمه ای کامل بر چارچوب بندی مسائل یادگیری ماشینی یا داشتن دانش معادل.
- دوره Crash Learning Machine را کامل کرده اید یا دانشی معادل آن دارید.
- آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی ها را تکمیل کرده یا دانشی معادل آن را دارند.
- دانش پایه در مورد توزیع داده ها، مانند توزیع گاوسی و قانون قدرت .
- دانش اولیه برنامه نویسی در پایتون .
یادگیری مبارک!