Resumen del curso
Deberían poder hacer lo siguiente:
- Describe el agrupamiento para aplicaciones de AA.
- Sigue las prácticas recomendadas y las consideraciones para agrupar datos.
- Emplea el algoritmo k-means.
- Comparar los enfoques de agrupamiento populares
- Elige entre las medidas de similitud supervisadas y manuales, según corresponda.
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Última actualización: 2025-02-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-02-25 (UTC)"],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
