Tóm tắt khóa học
Giờ đây, bạn có thể:
- Mô tả tính năng phân cụm cho các ứng dụng học máy.
- Làm theo các phương pháp hay nhất và cân nhắc khi tạo cụm dữ liệu.
- Sử dụng thuật toán k-means.
- So sánh các phương pháp phân cụm phổ biến.
- Chọn giữa các biện pháp đo lường tương đồng có giám sát và thủ công (nếu thích hợp).
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-02-25 UTC."],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]