Vous savez à présent comment :
- Définir le clustering pour les applications de ML
- Passer en revue les bonnes pratiques et les points à prendre en compte lorsque vous choisissez d'utiliser le clustering.
- Suivez le workflow de clustering.
- Utiliser l'algorithme k-moyennes pour répondre aux besoins de clustering.
- Comparer les approches de regroupement populaires