ملخّص الدورة التدريبية
من المفترض أن يكون بإمكانك الآن إجراء ما يلي:
- وصف التجميع لتطبيقات تعلُّم الآلة
- اتّبِع أفضل الممارسات والاعتبارات المتعلّقة بتجميع البيانات.
- استخدِم الخوارزمية التصنيفية.
- مقارنة أساليب التجميع الشائعة
- اختَر بين مقاييس التشابه الإشرافي واليدوي، حسب الاقتضاء.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
