สรุปหลักสูตร
ตอนนี้คุณควรทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- อธิบายการคลัสเตอร์สําหรับแอปพลิเคชัน ML
- ทําตามแนวทางปฏิบัติแนะนําและข้อควรพิจารณาสําหรับการจัดกลุ่มข้อมูล
- ใช้อัลกอริทึม K-means
- เปรียบเทียบแนวทางการจัดกลุ่มยอดนิยม
- เลือกระหว่างการวัดความคล้ายคลึงแบบควบคุมและแบบกำหนดเองตามความเหมาะสม
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC"],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
