การศึกษาด้วยตนเองแบบกลุ่มเป็นการแนะนําการใช้งานแบบคลัสเตอร์เกี่ยวกับการใช้งาน
หลักสูตรนี้ไม่ได้เป็น
- การตรวจสอบคลัสเตอร์โดยละเอียด
- คําอธิบายที่สมบูรณ์และเปรียบเทียบการเปรียบเทียบระหว่างอัลกอริทึมต่างๆ กับการจัดกลุ่ม
- หลักสูตรเกี่ยวกับคลัสเตอร์กับ TensorFlow
- บทแนะนําเกี่ยวกับ การจัดประเภท (แทนที่จะเป็นการจัดกลุ่ม)
สิ่งที่ต้องมีก่อน
หลักสูตรนี้จะถือว่าคุณมี
- จบบทนําสู่การจัดกรอบปัญหาแมชชีนเลิร์นนิง หรือมีความรู้ที่เทียบเท่ากัน
- สําเร็จหลักสูตรเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง หรือมีความรู้ที่เทียบเท่ากัน
- ศึกษาการเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมฟีเจอร์จนจบ หรือมีความรู้ที่เทียบเท่ากัน
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกระจายข้อมูล เช่น Gaussian และกฎหมายพลังงาน
- ความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรมใน Python
ขอให้สนุกกับการเรียนรู้