ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดกรอบปัญหาของแมชชีนเลิร์นนิงจะสอนวิธีพิจารณาว่าแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นแนวทางที่ดีในการแก้ปัญหาหรือไม่ และอธิบายวิธีระบุแนวทางแก้ไขปัญหา ML
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC"],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]