Riepilogo del corso
Adesso dovresti essere in grado di:
- Descrivere il clustering per le applicazioni di ML.
- Segui le best practice e le considerazioni per il raggruppamento dei dati.
- Utilizza l'algoritmo K-means.
- Confronta gli approcci di clustering più diffusi.
- Scegli tra le misure di somiglianza supervisionata e manuale, a seconda dei casi.
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Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC."],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
