Riepilogo del corso
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Adesso dovresti essere in grado di:
- Descrivere il clustering per le applicazioni di ML.
- Segui le best practice e le considerazioni per il raggruppamento dei dati.
- Utilizza l'algoritmo K-means.
- Confronta gli approcci di clustering più diffusi.
- Scegli tra le misure di somiglianza supervisionata e manuale, a seconda dei casi.
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Ultimo aggiornamento 2025-10-01 UTC.
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