Corsi di base
I corsi di base trattano i concetti di base del machine learning e i concetti fondamentali.
Ti consigliamo di seguirli nell'ordine indicato di seguito.
Introduzione al machine learning
            Una breve introduzione al machine learning.
          
        
        
        
      
  
  
  Nuovo
        
        
    Machine Learning Crash Course
            Un corso pratico per esplorare le nozioni di base fondamentali del machine learning.
          
        
        
        
      Inquadratura dei problemi
            Un corso per aiutarti a mappare problemi reali alle soluzioni di machine learning.
          
        
        
        
      Corsi avanzati
I corsi avanzati insegnano strumenti e tecniche per risolvere una varietà di problemi di machine learning.
I corsi sono strutturati in modo indipendente. Prendili in base al dominio di interesse o al problema.
Sistema dei consigli
            I sistemi di suggerimenti generano suggerimenti personalizzati.
          
        
        
        
      Clustering
            Il clustering è una strategia chiave di machine learning senza supervisione per associare elementi correlati.
          
        
        
        
      Reti generative avversarie
            I GAN creano nuove istanze di dati simili ai tuoi dati di addestramento.
          
        
        
        
      Classificazione di immagini
            È la foto di un gatto o di un cane?
          
        
        
        
      Guide
              Le nostre guide forniscono semplici procedure dettagliate per risolvere problemi comuni di machine learning utilizzando le best practice.
            
          
        Regole del machine learning
            Migliora il machine learning seguendo queste best practice di machine learning utilizzate da Google.
          
        
        
        
      Guida su persone e IA
            Questa guida aiuta UXer, PM e sviluppatori a lavorare in modo collaborativo su argomenti e domande sulla progettazione dell'IA.
          
        
        
        
      Classificazione del testo
            Questa guida completa fornisce una procedura dettagliata per risolvere i problemi di classificazione del testo utilizzando il machine learning.
          
        
        
        
      Buona analisi dei dati
            Questa guida descrive i trucchi utilizzati da un analista esperto di dati per valutare enormi set di dati nei problemi di machine learning.
          
        
        
        
      Guida pratica per il deep learning
            Questa guida spiega un modo scientifico per ottimizzare l'addestramento dei modelli di deep learning.
          
        
        
        
      Trappole dati
            Questa guida illustra gli errori comuni che gli esperti di ML potrebbero incontrare quando lavorano con dati e statistiche.
          
        
        
        
      Introduzione all'AI responsabile
            Questa guida per principianti fornisce una panoramica di come integrare equità, responsabilità, sicurezza e privacy nei sistemi di IA.
          
        
        
        
      Test di attacco per l'IA generativa
            Esamina un esempio di flusso di lavoro dei test contraddittori.
          
        
        
        
      Glossari
              I glossari definiscono i termini del machine learning.
            
          
        
  
  
  Nuovo
        
        
    Concetti fondamentali del machine learning
            i termini e le definizioni fondamentali
del machine learning.
          
        
        
        
      Glossario completo
            Glossario completo contenente tutte le definizioni.
          
        
        
        
       
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
  