Come possiamo creare sistemi di IA in modo responsabile e su larga scala? Scopri di più sull'IA responsabile, su concetti e termini pertinenti e su come implementare queste pratiche nei prodotti.
Sviluppare e scalare l'IA in modo responsabile
L'intelligenza artificiale (IA) è alla base di molte app e servizi che le persone utilizzano nella vita quotidiana. Con miliardi di utenti di IA in vari settori, dalle imprese alla salute all'istruzione, è fondamentale che le aziende si impegnino per garantire che i vantaggi di queste tecnologie superino di gran lunga i danni.
L'IA responsabile prende in considerazione l'impatto sociale dello sviluppo e della scala di queste tecnologie, inclusi potenziali danni e benefici. I principi dell'IA di Google forniscono un framework per creare le esperienze più utili, sicure e affidabili per tutti. I principi includono gli scopi delle applicazioni di IA, nonché le applicazioni che non perseguiremo nello sviluppo di sistemi di IA.
Dimensioni dell'IA responsabile
Durante lo sviluppo di soluzioni di IA, ti consigliamo di prendere in considerazione le seguenti dimensioni dell'IA responsabile:
- Equità
- Responsabilità
- Sicurezza
- Privacy
Successivamente, esploreremo ciascuna di queste dimensioni.