Kurszusammenfassung
Folgendes sollten Sie jetzt können:
- Clusterung für ML-Anwendungen beschreiben
- Beachten Sie die Best Practices und Überlegungen zum Clustern von Daten.
- Verwenden Sie den k-Means-Algorithmus.
- Vergleichen Sie gängige Clusteransätze.
- Wählen Sie je nach Bedarf zwischen beaufsichtigten und manuellen Ähnlichkeitsmaßen aus.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-02-25 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-02-25 (UTC)."],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
