Das Clustering-Selbststudium bietet eine implementierungsorientierte Einführung in das Clustering.
In diesem Kurs wird nicht Folgendes behandelt:
- eine ausführliche Übersicht über das Clustering.
- eine ausführliche Beschreibung und den Vergleich verschiedener algorithmischer Ansätze zum Clustering
- einen Kurs zum Clustering mit TensorFlow.
- eine Anleitung zur Klassifizierung (im Gegensatz zum Clustering)
Voraussetzungen
Für diesen Kurs wird Folgendes vorausgesetzt:
- Sie haben ein Einführung in das Framing von Machine Learning-Problemen oder ein entsprechendes Wissen erworben.
- Du hast den Crashkurs für maschinelles Lernen abgeschlossen oder ein ähnliches Wissen.
- Sie haben Datenvorbereitung und Feature Engineering abgeschlossen oder ein ähnliches Wissen.
- Grundkenntnisse in Bezug auf Datenverteilungen, z. B. Gaußsche und Stromverteilung
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python.
Viel Spaß beim Lernen!