Resumo do curso
Você agora pode fazer o seguinte:
- Descrever o agrupamento para aplicativos de ML.
- Siga as práticas recomendadas e considerações para agrupar dados.
- Use o algoritmo k-means.
- Compare as abordagens de agrupamento mais conhecidas.
- Escolha entre medidas de similaridade supervisionadas e manuais, conforme apropriado.
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Última atualização 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-02-25 UTC."],[[["This training equips you with the ability to describe clustering in machine learning and understand its practical applications."],["It guides you through best practices for data clustering and introduces the k-means algorithm for effective implementation."],["The training enables you to compare various clustering methods and make informed choices between supervised and manual similarity measures."]]],[]]
