O estudo autônomo de clustering é uma introdução orientada à implementação do clustering.
O curso não inclui:
- uma revisão completa do clustering
- uma descrição completa e uma comparação entre diferentes abordagens de algoritmo para clustering
- um curso sobre clustering com TensorFlow
- um tutorial sobre classificação (em vez de clustering)
Pré-requisitos
Este curso pressupõe que você:
- Conclusão do curso Introdução à criação de problemas de machine learning ou conhecimento equivalente.
- Ter concluído o Curso intensivo de machine learning ou ter conhecimento equivalente.
- Concluído o curso Preparação de dados e engenharia de atributos ou tem conhecimento equivalente.
- Conhecimento básico de distribuições de dados, como distribuições Gaussian e power Power.
- Conhecimento básico de programação em Python.
Bom curso!