دوره های پایه
دوره های پایه اصول یادگیری ماشین و مفاهیم اصلی را پوشش می دهد.
توصیه می کنیم آنها را به ترتیب زیر مصرف کنید.
جدید
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
مقدمه ای کوتاه بر یادگیری ماشینی.، مقدمه ای کوتاه بر یادگیری ماشینی.
دوره تصادف یادگیری ماشین، دوره تصادف یادگیری ماشین
یک دوره آموزشی عملی برای کشف مبانی حیاتی یادگیری ماشینی.، یک دوره عملی برای کشف اصول مهم یادگیری ماشین.
جدید
قاب بندی مشکل
دورهای برای کمک به ترسیم مشکلات دنیای واقعی به راهحلهای یادگیری ماشین.، دورهای برای کمک به شما در ترسیم مشکلات دنیای واقعی به راهحلهای یادگیری ماشین.
آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی، آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی
مقدمه ای بر آماده سازی داده های شما برای گردش های کاری ML. مقدمه ای بر آماده سازی داده های شما برای گردش های کاری ML.
تست و رفع اشکال
استراتژیهایی برای آزمایش و اشکالزدایی مدلها و خطوط لوله یادگیری ماشین.، استراتژیهایی برای آزمایش و اشکالزدایی مدلها و خطوط لوله یادگیری ماشین.
دوره های پیشرفته را کاوش کنید، دوره های پیشرفته را کاوش کنید
دوره های ML بیشتری را برای بهبود دانش و مهارت های خود بگذرانید. دوره های ML بیشتری را برای بهبود دانش و مهارت های خود بگذرانید.
دوره های پیشرفته
دوره های پیشرفته ابزارها و تکنیک هایی را برای حل انواع مشکلات یادگیری ماشین آموزش می دهند.
دوره ها به طور مستقل تشکیل شده اند. آنها را بر اساس علاقه یا دامنه مشکل در نظر بگیرید.
سیستم های توصیه
سیستم های توصیه پیشنهادات شخصی را تولید می کنند.
خوشه بندی
خوشه بندی یک استراتژی کلیدی یادگیری ماشین بدون نظارت برای مرتبط کردن موارد مرتبط است.
یادگیری تقویتی
مقدمه ای بر تکنیک های یادگیری تقویتی
شبکه های متخاصم مولد
GAN ها نمونه های داده جدیدی ایجاد می کنند که شبیه داده های آموزشی شما هستند.
طبقه بندی تصویر
این عکس گربه است یا سگ؟
Fairness in Perspective API
به طور عملی اشکال زدایی مسائل مربوط به عدالت را تمرین کنید.
کیفیت ویدیوی یوتیوب
استفاده از درختان تصمیم برای تمایز ویدیوهای با کیفیت بالا از ویدیوهای با کیفیت پایین.
استخراج نمودار
استفاده از یادگیری بدون نظارت و نیمه نظارت برای شناسایی برنامه های مشابه.
راهنماها
راهنماهای ما راهنماهای ساده گام به گام را برای حل مشکلات رایج یادگیری ماشین با استفاده از بهترین شیوه ها ارائه می دهند.
راهنماهای ما راهنماهای ساده گام به گام را برای حل مشکلات رایج یادگیری ماشین با استفاده از بهترین شیوه ها ارائه می دهند.
قوانین ML
با پیروی از بهترین شیوه های یادگیری ماشینی که در Google استفاده می شود، مهندس یادگیری ماشین بهتری شوید.
با پیروی از بهترین شیوه های یادگیری ماشینی که در Google استفاده می شود، به مهندس یادگیری ماشین بهتری تبدیل شوید.
کتاب راهنمای افراد + هوش مصنوعی، کتاب راهنمای مردم + هوش مصنوعی
این راهنما به UXers، PM ها و توسعه دهندگان کمک می کند تا به طور مشترک روی موضوعات و سوالات طراحی هوش مصنوعی کار کنند.
این راهنما به UXers، PM ها و توسعه دهندگان کمک می کند تا به طور مشترک روی موضوعات و سوالات طراحی هوش مصنوعی کار کنند.
طبقه بندی متن
این راهنمای جامع راهنمائی برای حل مسائل طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد.
، این راهنمای جامع راهنمائی را برای حل مشکلات طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل خوب داده ها
این راهنما ترفندهایی را توصیف می کند که یک تحلیلگر داده خبره برای ارزیابی مجموعه داده های عظیم در مشکلات یادگیری ماشین استفاده می کند.
این راهنما ترفندهایی را شرح می دهد که یک تحلیلگر داده خبره برای ارزیابی مجموعه داده های عظیم در مشکلات یادگیری ماشین استفاده می کند.
کتاب راهنمای تنظیم یادگیری عمیق
این راهنما یک روش علمی برای بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق را توضیح می دهد.
این راهنما یک روش علمی برای بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق را توضیح می دهد.
واژه نامه ها، واژه نامه ها
واژه نامه ها اصطلاحات یادگیری ماشین را تعریف می کنند.
، واژه نامه ها اصطلاحات یادگیری ماشین را تعریف می کنند.
جدید
مبانی یادگیری ماشینی، مبانی یادگیری ماشینی
اصطلاحات و تعاریف اساسی ML.
اصطلاحات و تعاریف اساسی ML.
واژه نامه کامل، واژه نامه کامل
واژه نامه کامل شامل تمام تعاریف.
, واژه نامه کامل حاوی تمام تعاریف.