इस दस्तावेज़ में, Google की मशीन लर्निंग की शब्दावली के बारे में कुछ अहम सवाल पूछे गए हैं और उनके जवाब दिए गए हैं.
मैं नई शर्त कैसे सुझाऊं?
मशीन लर्निंग की ग्लॉसरी के सबसे ऊपर या सबसे नीचे मौजूद, सुझाव/राय दें या शिकायत करें बटन पर क्लिक करें. इसके बाद, हमें बताएं कि कौनसा शब्द या शब्द मौजूद नहीं है.
क्या मुझे किसी ऐसी परिभाषा की शिकायत करनी है जो समझ में न आ रही हो?
बिल्कुल! सुझाव/राय दें या शिकायत करें बटन पर क्लिक करके, हमें बताएं.
क्या मुझे मेरे सुझाव, राय या शिकायत का जवाब ईमेल से मिलेगा?
माफ़ करें, ऐसा नहीं है. हालांकि, हम सभी सुझावों, शिकायतों या राय की समीक्षा करते हैं.
परिभाषाएं कौन लिखता है?
Google की तकनीकी लेखकों, शोधकर्ताओं, और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों की एक टीम, हर परिभाषा लिखती है और उसकी समीक्षा करती है.
नई परिभाषाएं कितनी बार जोड़ी जाती हैं?
हम हर साल तीन से चार बार नई शर्तों के बैच रिलीज़ करते हैं. इसके अलावा, हम अक्सर मौजूदा परिभाषाओं में छोटे-मोटे बदलाव करते रहते हैं.
क्या आपने सबग्लॉसरी दी हैं?
हां, सबसे ऊपर मौजूद नेविगेशन बार में, ग्लॉसरी ड्रॉप-डाउन से कोई विषय चुनकर, ग्लॉसरी को फ़िल्टर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, क्लस्टरिंग सबग्लॉसरी, क्लस्टरिंग से जुड़े शब्दों पर फ़ोकस करती है.
टारगेट ऑडियंस कौन है?
हम "बुनियादी बातें" वाले शब्दों (जिन्हें 🐣 आइकॉन से मार्क किया गया है) को, मशीन लर्निंग के नए लोगों के लिए उपलब्ध कराते हैं. दूसरी तरफ़, हम मशीन लर्निंग के अनुभवी लोगों के लिए, कुछ बेहतर शब्दों का इस्तेमाल करते हैं.
मेरा संगठन, आपकी ग्लॉसरी से अलग शब्दों का इस्तेमाल क्यों करता है?
मशीन लर्निंग जैसे नए क्षेत्रों में यह एक आम समस्या है. हम आपसे माफ़ी चाहते हैं. साथ ही, हम वादा करते हैं कि मशीन लर्निंग के शब्दों को शायद कभी भी पूरी तरह से स्टैंडर्ड नहीं किया जा सकेगा.
कुछ परिभाषाएं, एनसाइक्लोपीडिया की एंट्री की तरह क्यों पढ़ी जाती हैं?
कुछ शब्दों के लिए, एक वाक्य में परिभाषा देना काफ़ी होता है. हालांकि, कुछ शब्दों के लिए ज़्यादा जानकारी, इमेज, तुलना, उदाहरण, गणित के फ़ॉर्मूले वगैरह की ज़रूरत होती है.