Este documento faz e responde algumas perguntas importantes sobre o glossário de aprendizado de máquina do Google.
Como faço para propor um novo termo?
Clique no botão Send Feedback na parte de cima ou de baixo do glossário de aprendizado de máquina. Em seguida, informe quais termos estão faltando.
Posso denunciar uma definição confusa?
Sim! Clique no botão Enviar feedback e conte para a gente.
Você vai me enviar uma resposta por e-mail?
Infelizmente não, mas analisamos todos os feedbacks.
Quem escreve as definições?
Uma equipe do Google de redatores técnicos, pesquisadores e engenheiros de software escreve e revisa cada definição.
Com que frequência você adiciona novas definições?
Lançamos novos termos três a quatro vezes por ano. Além disso, fazemos mudanças menores nas definições com frequência.
Você fornece subglossários?
Sim, é possível filtrar o glossário escolhendo um tópico no menu suspenso Glossário na barra de navegação superior. Por exemplo, o subglossário Agrupamento se concentra nos termos relevantes para o agrupamento.
Quem é o público-alvo?
Os termos "Fundamentos" (marcados com um ícone 🐣) são voltados para iniciantes em machine learning. No outro extremo, alguns termos avançados são voltados para profissionais experientes em machine learning.
Por que minha organização define termos de forma diferente do glossário?
Esse é um problema bastante comum em campos relativamente novos, como o aprendizado de máquina. Pedimos desculpas e prometemos que a terminologia de aprendizado de máquina provavelmente nunca será totalmente padronizada.
Por que algumas definições parecem entradas de enciclopédia?
Uma definição de uma frase é suficiente para alguns termos, mas outros exigem explicações, imagens, comparações, exemplos, fórmulas matemáticas e assim por diante.