Câu hỏi thường gặp về Bảng thuật ngữ về học máy của Google

Tài liệu này đặt và trả lời một số câu hỏi chính về Từ vựng về học máy của Google.

Nhấp vào nút Gửi ý kiến phản hồi ở đầu hoặc cuối Bảng thuật ngữ về học máy. Sau đó, hãy cho chúng tôi biết(những) từ khoá còn thiếu.

Chắc chắn! Hãy nhấp vào nút Gửi ý kiến phản hồi để cho chúng tôi biết.

Bạn có gửi email phản hồi ý kiến phản hồi của tôi không?

Rất tiếc là không, nhưng chúng tôi thực sự xem xét tất cả ý kiến phản hồi.

Ai viết định nghĩa?

Một nhóm gồm các nhà văn kỹ thuật, nhà nghiên cứu và kỹ sư phần mềm của Google sẽ viết và xem xét từng định nghĩa.

Bạn thường xuyên thêm định nghĩa mới như thế nào?

Chúng tôi phát hành hàng loạt các điều khoản mới từ 3 đến 4 lần mỗi năm. Ngoài ra, chúng tôi thường xuyên thực hiện các thay đổi nhỏ đối với các định nghĩa hiện có.

Bạn có cung cấp từ điển phụ không?

Có, bạn có thể lọc từ điển bằng cách chọn một chủ đề trong trình đơn thả xuống Từ điển ở thanh điều hướng trên cùng. Ví dụ: Từ điển phụ Nhóm tập trung vào các thuật ngữ liên quan đến việc nhóm.

Đối tượng mục tiêu là ai?

Chúng tôi hướng đến những thuật ngữ "Kiến thức cơ bản" (những thuật ngữ được đánh dấu bằng biểu tượng 🐣) dành cho những người mới làm quen với công nghệ học máy. Ở thái cực khác, chúng tôi nhắm đến một số thuật ngữ nâng cao dành cho những người có kinh nghiệm thực hành công nghệ học máy.

Tại sao tổ chức của tôi lại định nghĩa các thuật ngữ theo cách khác với bảng thuật ngữ của bạn?

Đó là một vấn đề khá phổ biến trong các lĩnh vực tương đối mới như học máy. Chúng tôi chỉ muốn gửi lời xin lỗi và hứa rằng thuật ngữ học máy có thể sẽ không bao giờ được chuẩn hoá hoàn toàn.

Tại sao một số định nghĩa lại giống như mục nhập trong bách khoa toàn thư?

Một câu định nghĩa là đủ cho một số thuật ngữ, nhưng các thuật ngữ khác cần có nội dung giải thích chi tiết, hình ảnh, nội dung so sánh, ví dụ, công thức toán học, v.v.