مصائد التمثيل البصري

تعد المخططات والرسوم البيانية والخرائط أدوات مقنعة ومقنعة للتواصل الرؤية والمعلومات. كما أنها عندما يتم نشرها بشكل سيئ أو ضار، ومصادر الارتباك والمعلومات الخاطئة وغير الحقيقة.

المخططات كفن وليس كعلم

غالبًا ما يعرض ممارسو تعلُّم الآلة مجموعات بيانات التدريب المحتملة لفهم وفائدة النماذج، بالإضافة إلى مخرجات النماذج لفهم الأداء.

اسأل دائمًا عن السياق والجمهور المقصود والغرض من البيانات. مؤثرات عرض البيانات، سواء قمت بإنشاء أو قراءة واحد. هذه العوامل الثلاثة هو مفتاح التواصل الرسومي. يمكن أن يكون نفس المخطط مفيدًا ومستنيرة، أو مضلِّلاً ومبالغ فيه في سياقات مختلفة1 والمشاهد المقصود يختلف مستوى الرسم البياني ومعرفة القراءة والكتابة لدى المشاهد. يمكن أن يساعد التصميم أو تعيق. على سبيل المثال، يمكن أن تكون المخططات الجميلة بشكل مذهل معقدة للغاية وتوصيل المعلومات بوضوح.

لا توجد قواعد صارمة وسريعة حول كيفية إنشاء مخطط مثالي، فقط الإرشادات وأفضل الممارسات. يعد تصور البيانات فنًا بقدر ما علم. ولكن عند تصور البيانات، حاول، قبل كل شيء، من أجل الوضوح والصدق. تقديم معلومات كافية للتواصل بوضوح ودقة، وليس الكثير من المعلومات التي تثير إرباك المشاهدين.

السعي والمحتوى والحركات المضللة

في مقالة كيفية تحديد الرسومات البيانية، يقسّم "ألبرتو كايرو" العروض المرئية للبيانات إلى جزأين: المحتوى والمحتوى

تتضمن عملية إنشاء المخطط العناوين والمحاور ووسائل الإيضاح والتسميات ومصدر البيانات إذا توفرت.

يتضمّن المحتوى التشفير المرئي للبيانات وأي محتوى نصي قصير التعليقات التوضيحية. وفي ما يلي بعض الطرق الشائعة لترميز البيانات مرئيًا:

  • الطول، كما في المخططات الشريطية
  • الموضع، كما في المخططات المبعثرة
  • الزوايا والمساحات والأقواس المتناسبة في المخططات الدائرية
  • اللون وتدرج اللون
  • أكثر نادرًا، العرض والسمك2

ويمكن استخدام كل هذه العناصر للتضليل. بدء رسم بياني شريطي بقيمة غير صفرية الأساسي، أو اقتطاع أطول الأشرطة، إلى إنشاء تصورات غير دقيقة، حتى لو كان القصد هو توفير مساحة. شاهد منتجات سارة ليو مقال حول أخطاء مؤثرات عرض البيانات في موقع Economist للحصول على بعض الأمثلة.

فنسبة العرض إلى الارتفاع غير الملائمة يمكن أن تجعل التغيير البسيط يبدو كبيرًا جدًا، أو التغيير الكبير يبدو صغيرًا جدًا. تقترح القاهرة اختيار نسبة العرض إلى الارتفاع التي تتطابق مع التغيير التناسبي الذي يتم تصويره، لنفترض أن 3:1 تغير بنسبة 30٪، مع تقديم المشورة أيضًا باهتمام وثيق، لأن هناك للعديد من الاستثناءات المهمة للقاعدة. تقلّبات صغيرة نسبيًا في المتوسط على سبيل المثال، إذا ارتفعت درجة الحرارة من 2 مئوية إلى 100 درجة مئوية مهم للغاية وسيتم عرضه في الرسم البياني بنسبة عرض إلى ارتفاع 50:1 النسبة المئوية.3

استخدام التدوير الثلاثي الأبعاد للمخططات والتأثيرات الأخرى ثلاثية الأبعاد للحصول على تأثير مرئي، عن تمثيل البيانات الثلاثية الأبعاد، قد يؤدي إلى تضليل المستخدمين. وكذلك تصويرًا للكائنات ثلاثية الأبعاد التي تحل محل الأشرطة في المخططات الشريطية. إذا كانت البيانات مشفرة بالطول فقط، كما هو الحال مع المخطط الشريطي القياسي، فقد الكائن الأكبر نسبيًا على أنه ذو حجم أكبر، وبالتالي قيمة أعلى من القيمة المناسبة.4 المصممون الذين يستخدمون النموذج الثنائي الأبعاد تمثيلات للبيانات، مثل الفقاعات، وترميز البيانات حسب نصف القطر أو القطر بدلاً من المنطقة، إلى إنشاء نسب مضللة.5 ثنائي الأبعاد تمثيلات مثل المخططات الدائرية يمكن أن تجعل من الصعب مقارنة المقاطع مقابل بعضنا البعض. تشير المخططات الدائرية أيضًا إلى أن جميع المقاطع تضيف ما يصل إلى الكل، قد يكون الأمر كذلك أو لا يكون كذلك.

رسم بياني ثلاثي الأبعاد بحجم 3×4 يُظهر تأثيرات البنزين والإيثانول والكهرباء على ظاهرة الاحتباس الحراري رسم بياني شريطي مائل ثلاثي الأبعاد يعرض النسبة المئوية للمبيعات بسبب مصادر مختلفة
مثال على العروض المرئية للبيانات صعبة القراءة:

اللون هو موضوعه الخاص. وبوجه عام:

  • استخدم 6 أقسام ألوان أو أقل، لأن هذا هو الحد الأقصى لما يمكن لمعظم الأشخاص يمكنك التعامل معها دون التباس.
  • تجنب مجموعة واسعة من التدرجات الطيفية، لأن أشخاصًا مختلفين يرتبونها بشكل مختلف.6
  • إن أمكن، حدد ظلال اللون الواحد، وهي أكثر يمكن تمييزها باللون الرمادي
  • كن على دراية بالأنواع المختلفة عمى الألوان.

المراجع

القاهرة، ألبرتو. كيف تكمن المخططات: تعزيز ذكاء المعلومات المرئية؟ نيويورك: دبليو. دبليو Norton، 2019

هوف، داريل. كيفية التعامل مع الإحصاءات نيويورك: دبليو. دبليو نورتون، 1954.

مونمونير، مارك. كيفية الاستلقاء مع خرائط Google، الإصدار الثالث شيكاغو: U of Chicago P، 2018

مراجع الصور

"مخطط لمثال على هيكل محاسبة سرعة معالجة البيانات". TAUser، 2008. GNU FDL: المصدر

"GWP (MTCO2E)" لجميع أنواع المركبات على مدار دورة الحياة" B2.Team.Leader، 2006. المصدر


  1. القاهرة 72-73، 79.

  2. القاهرة 24-26، 36-38.

  3. القاهرة 69-70.

  4. هب 21-25.

  5. القاهرة 34، 58-59.

  6. مونمونييه 65-66.