تعد المخططات والرسوم البيانية والخرائط أدوات مقنعة ومقنعة لتوصيل الإحصاءات والمعلومات. ويمكن أن تؤدي أيضًا إلى ازدياد الارتباك والمعلومات الخاطئة والكذب، وذلك في حال استخدامها بشكل سيئ أو ضار.
الرسومات البيانية بصفتها فنًا أكثر من كونها علمًا
غالبًا ما يعرض ممارسو تعلُّم الآلة مجموعات بيانات التدريب المحتملة من أجل فهم مدى استفادتهم من النماذج، ووضع نماذج للمخرجات لفهم الأداء.
اسأل دائمًا عن السياق والجمهور والغرض من تصور البيانات، سواء كنت تنشئ فيديو أو تقرأه. هذه العوامل الثلاثة هي مفتاح للاتصال الرسومي. ويمكن أن يكون الرسم البياني نفسه مفيدًا ومستنيرة، أو مضلِّلاً ومبالغ فيه، في سياقات مختلفة.1 يختلف المشاهد المقصود ومستوى الرسم البياني ومعرفية البيانات لدى المُشاهد. يمكن أن يساعد التصميم في تحسين الأداء أو يؤثّر سلبًا فيه. على سبيل المثال، يمكن أن تكون المخططات الرائعة للغاية معقدة للغاية بحيث لا يمكن توصيل المعلومات بوضوح.
لا توجد قواعد صارمة وسريعة حول كيفية إنشاء مخطط مثالي، بل فقط الإرشادات وأفضل الممارسات. إنّ تصور البيانات هو فن بقدر ما هو علم. ولكن عند تصور البيانات، حاول، قبل كل شيء، من أجل الوضوح والصدق. قدِّم معلومات كافية للتواصل بوضوح ودقّة، ولكن ليس بالقدر الذي يُربك المشاهد.
المحتوى المضلِّل والخطوات المضلِّلة
في كتاب How Charts Lie (كيفية كذب الرسوم البيانية)، يقسّم "ألبرتو كايرو" العروض المرئية للبيانات إلى جزأين: الهيكل والمحتوى.
تتضمّن بنية الرسم البياني العناوين والأعمدة والتسميات التوضيحية والعلامات ومصدر البيانات، إذا كان متوفّرًا.
يتضمّن المحتوى الترميز المرئي للبيانات وأي تعليقات توضيحية قصيرة مكتوبة. وفي ما يلي بعض الطرق الشائعة لترميز البيانات مرئيًا:
- الطول، كما هو الحال في الرسوم البيانية الشريطية
- الموضع، كما في المخططات المبعثرة
- الزوايا والمناطق والأقواس التناسبية في الرسوم البيانية الدائرية
- اللون وتدرج اللون
- أكثر نادرًا، العرض والسمك2
ويمكن استخدام كل هذه العناصر للتضليل. يمكن أن يؤدي بدء رسم بياني شريطي من خط أساس غير صفري أو اقتطاع الأشرطة الأطول إلى خلق تصورات غير دقيقة، حتى إذا كان الهدف هو توفير المساحة. اطّلِع على مقالة شارلوت ليو التي نشرتها صحيفة الإيكونومست حول الأخطاء في العروض المرئية للبيانات لمعرفة بعض الأمثلة.
قد تؤدي نسبة العرض إلى الارتفاع غير المناسبة إلى إحداث تغيير صغير بدرجة كبيرة جدًا، أو قد يبدو التغيير الكبير بسيطًا جدًا. تقترح Cairo اختيار نسبتَي قياس متطابقتَين مع التغيُّر النسبي المعروض، مثل 3:1 عند التغيُّر بنسبة 30%، ولكنّها تنصح أيضًا بالانتباه إلى السياق، لأنّ هناك العديد من الاستثناءات المهمة لهذه القاعدة. إنّ التقلبات الصغيرة نسبيًا في متوسط درجة الحرارة العالمية، مثل ارتفاع درجة الحرارة بمقدار درجتين مئويتين من 100 درجة مئوية، مثلاً، مهمة للغاية، وسيتم التقليل من شأنها في رسم بياني بنسبة قياس 50:1 .3
من المرجح للغاية أن يؤدي استخدام دوران ثلاثي الأبعاد للمخططات والتأثيرات الثلاثية الأبعاد الأخرى للحصول على تأثير مرئي، بدلاً من تمثيل البيانات الثلاثية الأبعاد، إلى تضليل. وينطبق ذلك أيضًا على depictions of 3D objects that substitute for bars in bar charts. إذا تم ترميز البيانات حسب الطول فقط، كما هو الحال في الرسم البياني الشريطي العادي، قد يفسّر القارئ أنّ الجسم الأكبر حجمًا يمتلك حجمًا أكبر، وبالتالي قيمة أعلى من القيمة المناسبة.4 سيؤدي استخدام المصمّمين لتمثيلات data ثنائية الأبعاد، مثل الفقاعات، وترميز البيانات حسب نصف القطر أو القطر بدلاً من المساحة، إلى إنشاء نسب مضلِّلة.5 يمكن أن تجعل التمثيلات ثنائية الأبعاد، مثل الرسوم البيانية الدائرية، من الصعب مقارنة الشرائح ببعضها. تشير الرسوم البيانية الدائرية أيضًا إلى أنّ جميع الشرائح تُشكّل عددًا إجماليًا، وهو ما قد يكون صحيحًا أو غير صحيح.
اللون هو موضوعه الخاص. وبوجه عام:
- استخدم 6 أقسام ألوان أو أقل، لأن هذا هو الحد الذي يمكن لمعظم الأشخاص التعامل معه دون التباس.
- تجنَّب مجموعة واسعة من التدرجات الطيفية، لأنّ الأشخاص المختلفين يرتبونها بشكل مختلف.6
- إن أمكن، حدد ظلالاً من تدرج لون واحد، والتي تكون أكثر قابلية للتمييز في التدرج الرمادي.
- انتبه إلى الأنواع المختلفة من عمى الألوان.
المراجع
القاهرة، كمال. كيف تكمن الرسومات البيانية: التعرّف أكثر على المعلومات المرئية؟ نيويورك: W.W. Norton، 2019.
هوف، داريل. كيفية التعامل مع الإحصاءات نيويورك: W.W. Norton، 1954.
مونمونير، مارك. كيفية الاستلقاء مع "خرائط Google"، الإصدار الثالث من شيكاغو: جامعة شيكاغو، 2018.
مراجع الصور
"رسم بياني يعرض مثالاً على بنية احتساب معدل نقل البيانات" TAUser، 2008. GNU FDL: المصدر
"GWP (MTCO2E)" لجميع أنواع المركبات على مدار دورة الحياة" B2.Team.Leader، 2006. المصدر
