圖表、圖形和地圖都是引人入勝且具說服力的工具，讓您與他人溝通交流 提供深入分析與資訊而且當部署錯誤或惡意部署時 混淆、不實資訊和真相的來源。
圖表是藝術而非科學
機器學習從業人員通常會以圖表呈現可能的訓練資料集，以便瞭解 以及模型輸出內容，方便您瞭解效能。
請一律詢問資料預期的情境、目標對象和用途 以視覺化方式呈現資料，方便您建立或讀取這三項因素 。同一份圖表具有參考價值和深入見解，或 在不同情境下使用誤導性及誇大不實的手法1。 觀眾的圖表和資料素養各有不同設計有助於或 長尾比方說，令人驚嘆的精美圖表可能過於複雜 清楚傳達資訊
要製作完美圖表，並沒有硬性和快速的規則， 指引和最佳做法以視覺化方式呈現資料就像一門藝術 科學。但以圖表呈現資料時，請力求明確、誠實。 提供足夠的資訊，才能清楚準確地傳達資訊 大量資訊令觀眾感到不堪負荷
鷹架、內容和誤導性移動
Alberto Caero 在「Charts Lie」中將資料視覺化分為兩個部分： Scaffolding 和內容。
圖表的鷹架方式包括了標題、軸、圖例、標籤，以及 資料 (如有提供)
內容包含資料的視覺編碼和任何簡短文字 註解。使用視覺編碼資料的方法通常包括：
- 如同長條圖
- 位置，例如散佈圖
- 圓餅圖中的比例角度、面積和弧形
- 顏色和色調
- 選擇較寬鬆的寬度和粗細2
這些元素都可能會用於誤導觀眾。從零開始繪製長條圖 基準線或截斷最長的長條，都可能造成誤解 即使目的是為了節省空間觀賞莎拉李歐 短文 經濟學人中有關資料視覺化錯誤的一些範例。
長寬比不當 可能會稍微大幅改變 或大幅度的變動看起來非常小開羅建議選一個 符合所描繪比例變化的長寬比，例如 3:1 30% 的趨勢變化，同時也建議您密切留意背景脈絡，因為 許多重要的例外情況平均而言相對微小的波動 例如全球氣溫升高 2C% 統計顯著程度高，圖表會顯示 50:1 的顯示比例 比率。3
使用 3D 旋轉圖表和其他 3D 效果來提高視覺效果， 而非呈現 3D 資料，很可能會誤導使用者所以 呈現 3D 物件，取代長條圖中的長條。如果 和標準長條圖一樣，資料編碼方式只以長度做為編碼方式 將比例較大的物件解讀為具有更大的磁碟區 因此價值就高於適用範圍4 使用 2D 的設計師 各種資料表示法 (例如泡泡)，以及按照半徑或直徑編碼資料 而不是只涵蓋區域，也會產生誤導性比例5。 像是圓餅圖這類圖表 互相對抗圓餅圖也隱含所有區隔的加總後 不一定是如此
色彩則是本身的拍攝主體。一般而言：
- 最多只能使用 6 個色塊，因為這是大多數人格的限制 所以不會產生混淆
- 避免多種光譜色調，因為不同的人有不同的順序 不同。6
- 可以的話，請選取單一色調的色調，以盡量不顯示 能以灰階區分
- 請留意不同類型的 色盲。
參考資料
艾伯多省開羅《How Charts Lie: Get Smarter about Visual Information》(善用圖表：以更聰明的方式呈現視覺資訊)。NY： W.W.Norton，2019。
啊，戴瑞。如何掌握統計資料。NY：W.W.Norton，1954。
Monmonier, Mark。「How to Lie with Google 地圖」第 3 版。芝加哥：U of Chicago P，2018 年。
圖片參考資料
「處理量會計結構範例圖表。」TAUser，2008 年。 來源
「生命週期內所有車輛類型的 GWP (MTCO2E)。」B2.Team.Leader，2006 年。 資料來源
