Privacidad
Las prácticas de privacidad en la IA responsable implican considerar las posibles implicaciones del uso de datos sensibles. Esto incluye no solo respetar los requisitos legales y reglamentarios, sino también tener en cuenta las normas sociales y las expectativas individuales típicas. Por ejemplo, ¿qué protecciones se deben implementar para garantizar la privacidad de las personas, teniendo en cuenta que los modelos de AA pueden recordar o revelar aspectos de los datos a los que estuvieron expuestos? ¿Qué pasos se deben seguir para garantizar que los usuarios tengan transparencia y control adecuados sobre sus datos?
Obtén más información sobre la privacidad del AA a través de las explicaciones interactivas de PAIR Explorables:
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Última actualización: 2025-02-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-02-25 (UTC)"],[[["Responsible AI privacy practices involve respecting legal and regulatory requirements, social norms, and individual expectations regarding sensitive data."],["Safeguards are crucial to ensure individual privacy, as ML models can retain and potentially reveal aspects of the data used in training."],["Transparency and user control over their data are essential considerations in responsible AI development."],["Google's PAIR Explorables offer interactive learning experiences to deepen your understanding of ML privacy concepts like randomized response, federated learning, and data leakage."]]],[]]
