¿Cómo construimos sistemas de IA de forma responsable y a gran escala? Aprende sobre la IA responsable, los conceptos y términos relevantes, y cómo implementar estas prácticas en los productos.
Desarrollar y escalar la IA de forma responsable
La inteligencia artificial (IA) potencia muchas apps y servicios que las personas usan en la vida cotidiana. Con miles de millones de usuarios de IA en diversos campos, desde la empresa hasta la atención médica y la educación, es fundamental que las empresas trabajen para garantizar que los beneficios de estas tecnologías superen con creces los daños.
La IA responsable considera el impacto social del desarrollo y la escala de estas tecnologías, incluidos los posibles daños y beneficios. Los principios de la IA de Google proporcionan un marco de trabajo para crear las experiencias más útiles, seguras y confiables para todos. Los principios incluyen objetivos para los usos de la IA, así como aplicaciones que no buscaremos en el desarrollo de sistemas de IA.
Dimensiones de la IA responsable
A medida que desarrollas soluciones de IA, te recomendamos que consideres las siguientes dimensiones de IA responsable:
- Equidad
- Responsabilidad
- Seguridad
- Privacidad
A continuación, exploraremos cada una de estas dimensiones.